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小米未來星預(yù)測算法涼經(jīng)

8月20號投的,8月28號一面【秋招面的第三家,面試官很好,感覺是在和你討論,并在過程中會表示肯定】,9月6號二面,二面后一個禮拜感謝信;二面代碼面第二題雖然也大致寫出來了,但面試官表示還是存在一些問題,聽說是每一面后都會進(jìn)行排序,估計排序掛了,不過代碼功底也確實還是不夠,需要加強(qiáng),之前圖論相關(guān)得題目還是寫的太少了;正式批又重新開始面了 剛剛一面完
08.28一面:
1.  處理數(shù)據(jù)不平衡有什么方法
2.  從評測角度去看類別不平衡
3.  數(shù)據(jù)分布偏移:訓(xùn)練數(shù)據(jù)里面高速場景比較多的話,他會無法泛化到速度比較低的問題;模型里面有去解決嗎?
4.  元學(xué)習(xí)相關(guān)問題
5.  地圖的向量化編碼相比原來的柵格的地圖編碼的區(qū)別,優(yōu)劣
6.  模型部署相關(guān)問題
7.  如何做learning-based的決策規(guī)劃的?整體架構(gòu)
8.  訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源是什么?可靠嗎?如何評價數(shù)據(jù)的好壞
9.  相較于傳統(tǒng)規(guī)劃,模型的優(yōu)點是什么?能解決什么問題?
10. cost的設(shè)計和優(yōu)化相關(guān)問題
11. 評測是如何的?
12. 虛函數(shù)講解一下
13. 類里都有構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù),析構(gòu)函數(shù)都需要聲明成virtual,為什么需要這么做
手撕:
leetcode 149 Hard 線上最多的點數(shù)
09.06二面:
1. hot100 二分查找 求target第一個和最后一個的位置
2. leetcode 365 水壺問題變種 改成求最小操作次數(shù)
#你都收到了哪些公司的感謝信?##提前批簡歷掛麻了怎么辦##深度學(xué)習(xí)##自動駕駛##小米#
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