上岸了離家200km的單位，窮的穩(wěn)定，穩(wěn)定的窮，感覺工作毫無意義，想過辭職又沒有勇氣，想要改變現(xiàn)狀，打算把編程撿起來接點散活，也算是滿足自己的小小自尊心，證明自己還不算一個混吃等死的fw。現(xiàn)在有幾個方向可以選，java開發(fā)、測開、Python爬蟲，這些在學校都搞過，有一定基礎(chǔ)，還有就是深度學習，雖然我在學校搞的是nlp相關(guān)的，但我感覺這個對知識儲備和錢包儲備都是雙重考驗。牛友們，技能樹怎么點合適？#你認為工作的意義是什么# #我的求職思考# #工作喪失熱情的瞬間# #工作一周年分享# #java# #Python# #測試# #測開# #深度學習#

科大訊飛2025屆校園招聘已啟動！作為中國人工智能“國家隊”，科大訊飛一直致力于讓機器能聽會說，能理解會思考，加入我們，讓人工智能建設(shè)美好世界的夢想成為燎原之勢。歡迎所有方向的AI算法崗位的同學們填寫內(nèi)推碼205U862，或直接掃描下方二維碼投遞簡歷，簡歷直推部門負責人，內(nèi)推簡歷優(yōu)先處理，全程幫忙跟進進度，快人一步拿到offer！對校招流程或崗位有疑問的同學可以聯(lián)系郵件nanqiao4@iflytek.com注：飛凡計劃、飛星計劃與常規(guī)校招批次之間互不影響，特別優(yōu)秀的同學建議投遞飛凡計劃或飛星計劃，即使不成功也可以再次投遞常規(guī)批次。 #秋招# #科大訊飛# #深度學習# #算法# #機器學習#

8月20號投的，8月28號一面【秋招面的第三家，面試官很好，感覺是在和你討論，并在過程中會表示肯定】，9月6號二面，二面后一個禮拜感謝信；二面代碼面第二題雖然也大致寫出來了，但面試官表示還是存在一些問題，聽說是每一面后都會進行排序，估計排序掛了，不過代碼功底也確實還是不夠，需要加強，之前圖論相關(guān)得題目還是寫的太少了；正式批又重新開始面了 剛剛一面完08.28一面：1.  處理數(shù)據(jù)不平衡有什么方法2.  從評測角度去看類別不平衡3.  數(shù)據(jù)分布偏移：訓練數(shù)據(jù)里面高速場景比較多的話，他會無法泛化到速度比較低的問題；模型里面有去解決嗎？4.  元學習相關(guān)問題5.  地圖的向量化編碼相比原來的柵格的地圖編碼的區(qū)別，優(yōu)劣6.  模型部署相關(guān)問題7.  如何做learning-based的決策規(guī)劃的？整體架構(gòu)8.  訓練數(shù)據(jù)的來源是什么？可靠嗎？如何評價數(shù)據(jù)的好壞9.  相較于傳統(tǒng)規(guī)劃，模型的優(yōu)點是什么？能解決什么問題？10. cost的設(shè)計和優(yōu)化相關(guān)問題11. 評測是如何的？12. 虛函數(shù)講解一下13. 類里都有構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù)，析構(gòu)函數(shù)都需要聲明成virtual，為什么需要這么做手撕：leetcode 149 Hard 線上最多的點數(shù)09.06二面：1. hot100 二分查找 求target第一個和最后一個的位置2. leetcode 365 水壺問題變種 改成求最小操作次數(shù)#你都收到了哪些公司的感謝信？##提前批簡歷掛麻了怎么辦##深度學習##自動駕駛##小米#

前言 時光荏苒，白駒過隙，又是一年招聘季。樓主是去年畢業(yè)的應(yīng)屆生，當時春招找實習的時候，天天泡在牛客看面經(jīng)刷題，好不懷念！現(xiàn)在準備整理下自己當時搜集的一些高頻面試題，分享給牛友們。題目范圍主要是機器學習以及深度學習相關(guān)的，都比較基礎(chǔ)，但是非常經(jīng)典，很多都在實際面試過程中碰到過，所以我每次面試前都會看一遍，這樣會讓自己更有底氣（心理作用hhh）。這篇主要是機器學習相關(guān)的知識，之后還會更新深度學習相關(guān)的面試題，感興趣的同學可以關(guān)注一波。 知識總結(jié) 線性回歸模型假設(shè)特征和結(jié)果滿足線性關(guān)系；經(jīng)過最?似然估計推導出來的待優(yōu)化的?標函數(shù)與平?損失函數(shù)是等價的。 嶺回歸加入L2正則項，等價于對參數(shù)w引...

視覺算法崗面經(jīng) 面試的崗位大部分是計算機視覺算法工程師，少部分算法優(yōu)化、部署崗。總的來說，大部分公司的技術(shù)面試都分為這幾個部分：項目描述和細節(jié)提問、深度學習+目標檢測算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法代碼及編程語言相關(guān)。下面是我面試當中問到的一些問題。 一，項目 主要是描述項目背景、項目實現(xiàn)的功能及使用的方法和流程，面試官會針對他感興趣的點問一些技術(shù)細節(jié)，基本上只要能把項目流利的描述出來就問題不大。 二，深度學習、模型部署 2.1，目標檢測相關(guān) 1，兩階段檢測網(wǎng)絡(luò)（Faster RCNN 系列）和一階段檢測網(wǎng)絡(luò)（YOLO 系列）有什么區(qū)別？以及為什么兩階段比一階段精度高？ 雙階段網(wǎng)絡(luò)算法更精細，把任務(wù)分成...

本科21非科班，top雙非碩，cv方向，簡歷掛了一堆。想轉(zhuǎn)開發(fā)，但是開發(fā)一點不會啊，只能無腦沖了…大佬們都在哪個賽道啊 #算法# #深度學習# #機器學習# #秋招#

-------------------8.29一面總體項目聊的還行，但是出了一個思考題，硬控我20min，他們公司是容易硬控求職者的意思吧。聊項目，問我在蔚來的實習，車道線和freespace方面，只能說和礦山確實毫無關(guān)系。問了一些bev的八股，答的大差不差問我筆試第三題為啥沒有全a，我是說我當時考慮到了走迷宮不規(guī)則的邊界問題，但是沒時間去實現(xiàn)了，感覺他們還挺看重筆試的。開始硬控環(huán)節(jié)，問我卷積操作怎么加速，提示可以寫成兩個矩陣相乘的形式，不知道各位佬有沒有想法。然后問了c++智能指針的問題，這個我熟啊，直接開始吟唱反問礦山自動駕駛和城市自動駕駛的區(qū)別？怎么看待端到端自動駕駛和分模塊的自動駕駛？#軟件開發(fā)筆面經(jīng)##算法##自動駕駛##深度學習#