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上下班不打卡,包晚餐,9點后打車免費。有商保報銷90%,過節(jié)有公司禮盒。有人情味,相較其他廠老人(3年以上司齡)相對更多些!內(nèi)推碼:DSy9pZxc

一、面試流程:?

自我介紹、?項目介紹、?技術(shù)提問等環(huán)節(jié)。?自我介紹后,?面試官會深入了解簡歷中所做的項目,?包括使用的技術(shù)、?遇到的困難及解決方法。?技術(shù)提問可能涵蓋編程語言、?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、?算法、?計算機網(wǎng)絡(luò)等多個方面?。?

面試內(nèi)容深度:?涉及基礎(chǔ)知識的深度考察,?如Java集合、?多線程、?鎖等,也可能手撕代碼

面試氛圍與感受:?整體面試氛圍較為輕松,?面試官態(tài)度友好,?會給予應(yīng)聘者積極的回應(yīng)和引導(dǎo)。?答不出來也會給予提示,耐心引導(dǎo),整體比較愉快

??崗位類別

工程類/算法類/機器人類/數(shù)據(jù)類/安全技術(shù)類/產(chǎn)品類/運營類/職能類等

??工作地點

北京/杭州/上海/廣州等

??招聘流程

簡歷投遞-簡歷篩選-筆試-面試-Offer發(fā)放

三、面試預(yù)約:滴滴面試采用預(yù)約制,因為面試的候選人比較多,收到面試預(yù)約郵件后盡早選擇合適的面試時間,面試席位預(yù)約滿后會提前關(guān)閉,就約不上啦,如果已經(jīng)招到了合適的候選人,后續(xù)就不一定再約面試了,所以一定要盡早選擇面試時間,如果沒有什么特別的事,也盡量不要修改面試時間

四、競爭比較小,進面概率較高崗位:去年秋招是前端,算法,客戶端,今年HR同步之后給大家更新,不過也大差不差比較卷的崗位:后端,各個大廠后端簡歷量都比較多,安排起來就會比較慢,大家耐心等待吧,也可以考慮投一下客戶端

公司福利薪資在大廠中也算是比較有競爭力的,節(jié)假日各種禮包,桔廠周邊,校招禮包,司慶禮盒少不了,速來來解鎖,小零食,免費晚飯

工作氛圍我覺得能算得上大廠中的WLB吧,早上10點左右上班,實習(xí)生晚上6點左右走,正式員工有工作的話會稍微晚一點,整個工作氛圍比較輕松,mentor也比較nice,有工作生活方面的問題可以多找mentor聊聊。身邊的同事也都很不錯,更重要一點,沒有什么學(xué)歷歧視,大家就算學(xué)校不是特別好也不用擔(dān)心,滴滴也是很注重候選人個人素質(zhì)的,所以好好準(zhǔn)備

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面的是字節(jié)的國際電商部門感覺是卷中卷了被狠狠拷打了??面試問題:- 解釋一下ROC曲線與PR曲線的關(guān)系、ROC曲線與PR曲線的適用場景- 介紹一下貝葉斯定理(貝葉斯公式和全概率公式)- 考了一個概率題:已知一個隨機發(fā)生器,生成 0 的概率為  p ,生成 1 的概率為  1 - p 。請構(gòu)造一個新的隨機發(fā)生器,使其生成 0 和 1 的概率均為 1/2。- (針對簡歷提問)了解矩陣分解嗎 MF、LFM嗎- 訓(xùn)練模型的時候,怎么才能知道模型是不是過擬合了?除了看訓(xùn)練集和測試集的準(zhǔn)確率,還有哪些方法可以防止過擬合?比如正則化、交叉驗證這些,能不能展開講講怎么用?- 推薦系統(tǒng)里老聽到CTR預(yù)估和序列推薦模型,講講這些模型是干啥的?比如DIN、DIEN這些CTR模型是怎么捕捉用戶興趣的?還有GRU4Rec、Caser這些序列模型是怎么處理用戶行為序列的?它們各自解決了什么問題?代碼題:- 給定整數(shù)數(shù)組 nums,求最大和的連續(xù)子數(shù)組,并返回該最大和。(最大子數(shù)組和LeetCode53)- 手寫一個二分類交叉熵bce,使用np(只把bce的公式寫出來了,然后拷打怎么計算梯度,最好熟悉一下二分類梯度怎么回傳的,被拷打到了這里)一面一般是組內(nèi)員工,平時比較忙,這場面試約在的中午11點,所以如果能夠把你的項目介紹得詳細(xì)一點,就容易不讓面試官問太多問題,一般我大概是2-3min自我介紹,然后再10min介紹一個項目(2-3個項目說完差不多就去一大半面試時間了),然后最后面試官不是主動型+忙著去吃飯,就會問些常見的面經(jīng),然后碰巧見過的爆率很高,然后直接吟唱。這里拷打了概率類型的問題,印象里至少有4/32次面試提到了類似的概率場景題目,建議也是稍微復(fù)習(xí)一下,至少看看基礎(chǔ)的內(nèi)容。國際電商(tiktok)據(jù)說晉升不錯(同時也卷),畢竟是出海業(yè)務(wù),但是是真的難進(聽說很多清北大佬都掛了),不太懂想要招什么人(崗位名額實在太少)#面試問題記錄# #面試問題記錄#
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