面的是字節(jié)的國際電商部門
感覺是卷中卷了
被狠狠拷打了??

面試問題：
- 解釋一下ROC曲線與PR曲線的關系、ROC曲線與PR曲線的適用場景
- 介紹一下貝葉斯定理（貝葉斯公式和全概率公式）
- 考了一個概率題：已知一個隨機發(fā)生器，生成 0 的概率為  p ，生成 1 的概率為  1 - p 。請構造一個新的隨機發(fā)生器，使其生成 0 和 1 的概率均為 1/2。
- （針對簡歷提問）了解矩陣分解嗎 MF、LFM嗎
- 訓練模型的時候，怎么才能知道模型是不是過擬合了？除了看訓練集和測試集的準確率，還有哪些方法可以防止過擬合？比如正則化、交叉驗證這些，能不能展開講講怎么用？
- 推薦系統(tǒng)里老聽到CTR預估和序列推薦模型，講講這些模型是干啥的？比如DIN、DIEN這些CTR模型是怎么捕捉用戶興趣的？還有GRU4Rec、Caser這些序列模型是怎么處理用戶行為序列的？它們各自解決了什么問題？
代碼題：
- 給定整數(shù)數(shù)組 nums，求最大和的連續(xù)子數(shù)組，并返回該最大和。（最大子數(shù)組和LeetCode53）
- 手寫一個二分類交叉熵bce，使用np（只把bce的公式寫出來了，然后拷打怎么計算梯度，最好熟悉一下二分類梯度怎么回傳的，被拷打到了這里）
一面一般是組內員工，平時比較忙，這場面試約在的中午11點，所以如果能夠把你的項目介紹得詳細一點，就容易不讓面試官問太多問題，一般我大概是2-3min自我介紹，然后再10min介紹一個項目（2-3個項目說完差不多就去一大半面試時間了），然后最后面試官不是主動型+忙著去吃飯，就會問些常見的面經，然后碰巧見過的爆率很高，然后直接吟唱。
這里拷打了概率類型的問題，印象里至少有4/32次面試提到了類似的概率場景題目，建議也是稍微復習一下，至少看看基礎的內容。
國際電商（tiktok）據(jù)說晉升不錯（同時也卷），畢竟是出海業(yè)務，但是是真的難進（聽說很多清北大佬都掛了），不太懂想要招什么人（崗位名額實在太少）

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