好了，下面說入職感受，先說食宿吧： 首先公司提供半年免費住宿，室友人很好，環(huán)境還可以，離公司很近，但公司不提供房補，后續(xù)租房也不提供。 其次公司食堂挺好吃的，但是對我而言分量有點少，所以每次都拿四五個菜，還有就是目前只有A2 A4兩個食堂，中午食堂有點擠。 最重要的工作方面??（以時間為序，以下僅代表我的感受和觀點，基于我的經(jīng)歷） 首先，與之前兩家公司不同的是： 1.日常我工作匯報關(guān)系是：我→小組長→導(dǎo)師→直屬leader。 之前一般都是直接向直屬leader匯報（插一句，導(dǎo)師人很好，很幸運。） 2.工作內(nèi)容：85%是非?；A(chǔ)的活，同時也是我在前兩家公司基本不會涉及的，一般都是交由子公司或者專...

鼠鼠是雙9非科班，技術(shù)棧是圖形學(xué)和cpp,目前有主要是考慮了這倆offer1. 第一個是字節(jié)智能創(chuàng)作的渲染引擎研發(fā)，主要是做抖音和TikTok的特效引擎研發(fā)，baee上海。2. 阿里文娛優(yōu)酷的圖形學(xué)算法工程師，主要是做影視的虛擬拍攝，base杭州。兩家薪資差不太多，阿里文娛算上簽字費和人才補住比字節(jié)高6w希望大佬們看到后給給建議 #網(wǎng)易雷火#  #網(wǎng)易互娛#  #騰訊#  #字節(jié)#  #美團#  #阿里#  #百度#  #京東#  #圖形學(xué)#  #渲染引擎研發(fā)工程師#

目前是拿了wxg后臺、美團移動端的offer，不想再面了直接把蝦皮拒了春招投遞面試情況：騰訊：cdg廣告 二面掛（聽內(nèi)部學(xué)長說是沒oc了） wxg oc美團：移動端 點評事業(yè)部 ocShopee：全a 二面 后面拒了文遠知行：3道a2道 一面掛 做的是gpu加速相關(guān)的 問了很多算法的內(nèi)容 真的不會作業(yè)幫：全a 沒約面（只能說不配）攜程：4道題a了3.4好像 也不約面 一直簡歷篩選 你也不配淘天：3道題 每道都是通過0.2-0.3 筆試掛螞蟻：跟淘天差不多 筆試掛餓了么：簡歷掛快手：簡歷掛百度：簡歷掛（好像是忘記完善簡歷了，不過百度每個崗位招一兩個人我是沒看...

?一面1??深挖多模態(tài)論文2??介紹transformer架構(gòu)3??詳細說一下Decoder的因果注意力 QKV分別來自哪4??Attention為什么要做scaled 不做會怎么樣 為什么用根號d_k5??Transformer怎么做加速訓(xùn)練（KV緩存） 訓(xùn)練和推理有什么區(qū)別（并行化）6??深挖多模態(tài)大模型論文用的video-llama 講一下大模型的結(jié)構(gòu)7??論文用了CoT講一下論文的CoT是怎么樣的8??微調(diào)用的LoRA介紹一下LoRA9??LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，為什么不選其他的數(shù)1??0??知道deepspeed和megatron嗎？分別介紹一下1??1??論文用的deepspeed詳細講了一下三個stage分別是什么?二面1??深挖多模態(tài)和大模型的論文2??Decoder文本生成有哪幾種方法3??還知道哪些多模態(tài)大模型4??介紹一下ALBEF、BLIP5??BLIP2的結(jié)構(gòu)是什么  兩階段怎么訓(xùn)練的 有哪些損失6??知道PEFT嗎 講一下LoRA7??還有什么微調(diào)方法 -> prefix-tuning和P-tuning 兩者分別是怎么做的 為了解決什么提出的8??后面就是一些場景題?三面1??深挖論文2??講一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以實現(xiàn)cross attention的3??講一下你用的大模型是什么結(jié)構(gòu) 特征是怎么喂給大模型的4??大模型訓(xùn)練為什么不用SFT5??LoRA是什么？有什么好處6??知道RLHF嗎？講一下訓(xùn)練流程7??接下來就是好幾個場景題，電商相關(guān)的，用大模型解決prompt應(yīng)該怎么設(shè)計，怎么處理prompt的輸出，怎么過濾錯誤格式的輸出??對于想求職算法崗的同學(xué)，如果想?yún)⒓痈哔|(zhì)量項目輔導(dǎo)，提升面試能力，歡迎后臺聯(lián)系。