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好了，下面說入職感受，先說食宿吧： 首先公司提供半年免費住宿，室友人很好，環(huán)境還可以，離公司很近，但公司不提供房補，后續(xù)租房也不提供。 其次公司食堂挺好吃的，但是對我而言分量有點少，所以每次都拿四五個菜，還有就是目前只有A2 A4兩個食堂，中午食堂有點擠。 最重要的工作方面??（以時間為序，以下僅代表我的感受和觀點，基于我的經(jīng)歷） 首先，與之前兩家公司不同的是： 1.日常我工作匯報關系是：我→小組長→導師→直屬leader。 之前一般都是直接向直屬leader匯報（插一句，導師人很好，很幸運。） 2.工作內(nèi)容：85%是非?；A的活，同時也是我在前兩家公司基本不會涉及的，一般都是交由子公司或者專...

鼠鼠是雙9非科班，技術棧是圖形學和cpp,目前有主要是考慮了這倆offer1. 第一個是字節(jié)智能創(chuàng)作的渲染引擎研發(fā)，主要是做抖音和TikTok的特效引擎研發(fā)，baee上海。2. 阿里文娛優(yōu)酷的圖形學算法工程師，主要是做影視的虛擬拍攝，base杭州。兩家薪資差不太多，阿里文娛算上簽字費和人才補住比字節(jié)高6w希望大佬們看到后給給建議 #網(wǎng)易雷火#  #網(wǎng)易互娛#  #騰訊#  #字節(jié)#  #美團#  #阿里#  #百度#  #京東#  #圖形學#  #渲染引擎研發(fā)工程師#

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?一面1??深挖多模態(tài)論文2??介紹transformer架構3??詳細說一下Decoder的因果注意力 QKV分別來自哪4??Attention為什么要做scaled 不做會怎么樣 為什么用根號d_k5??Transformer怎么做加速訓練（KV緩存） 訓練和推理有什么區(qū)別（并行化）6??深挖多模態(tài)大模型論文用的video-llama 講一下大模型的結(jié)構7??論文用了CoT講一下論文的CoT是怎么樣的8??微調(diào)用的LoRA介紹一下LoRA9??LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，為什么不選其他的數(shù)1??0??知道deepspeed和megatron嗎？分別介紹一下1??1??論文用的deepspeed詳細講了一下三個stage分別是什么?二面1??深挖多模態(tài)和大模型的論文2??Decoder文本生成有哪幾種方法3??還知道哪些多模態(tài)大模型4??介紹一下ALBEF、BLIP5??BLIP2的結(jié)構是什么  兩階段怎么訓練的 有哪些損失6??知道PEFT嗎 講一下LoRA7??還有什么微調(diào)方法 -> prefix-tuning和P-tuning 兩者分別是怎么做的 為了解決什么提出的8??后面就是一些場景題?三面1??深挖論文2??講一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以實現(xiàn)cross attention的3??講一下你用的大模型是什么結(jié)構 特征是怎么喂給大模型的4??大模型訓練為什么不用SFT5??LoRA是什么？有什么好處6??知道RLHF嗎？講一下訓練流程7??接下來就是好幾個場景題，電商相關的，用大模型解決prompt應該怎么設計，怎么處理prompt的輸出，怎么過濾錯誤格式的輸出??對于想求職算法崗的同學，如果想?yún)⒓痈哔|(zhì)量項目輔導，提升面試能力，歡迎后臺聯(lián)系。