好了，下面說(shuō)入職感受，先說(shuō)食宿吧： 首先公司提供半年免費(fèi)住宿，室友人很好，環(huán)境還可以，離公司很近，但公司不提供房補(bǔ)，后續(xù)租房也不提供。 其次公司食堂挺好吃的，但是對(duì)我而言分量有點(diǎn)少，所以每次都拿四五個(gè)菜，還有就是目前只有A2 A4兩個(gè)食堂，中午食堂有點(diǎn)擠。 最重要的工作方面??（以時(shí)間為序，以下僅代表我的感受和觀點(diǎn)，基于我的經(jīng)歷） 首先，與之前兩家公司不同的是： 1.日常我工作匯報(bào)關(guān)系是：我→小組長(zhǎng)→導(dǎo)師→直屬leader。 之前一般都是直接向直屬leader匯報(bào)（插一句，導(dǎo)師人很好，很幸運(yùn)。） 2.工作內(nèi)容：85%是非?；A(chǔ)的活，同時(shí)也是我在前兩家公司基本不會(huì)涉及的，一般都是交由子公司或者專...

鼠鼠是雙9非科班，技術(shù)棧是圖形學(xué)和cpp,目前有主要是考慮了這倆offer1. 第一個(gè)是字節(jié)智能創(chuàng)作的渲染引擎研發(fā)，主要是做抖音和TikTok的特效引擎研發(fā)，baee上海。2. 阿里文娛優(yōu)酷的圖形學(xué)算法工程師，主要是做影視的虛擬拍攝，base杭州。兩家薪資差不太多，阿里文娛算上簽字費(fèi)和人才補(bǔ)住比字節(jié)高6w希望大佬們看到后給給建議 #網(wǎng)易雷火#  #網(wǎng)易互娛#  #騰訊#  #字節(jié)#  #美團(tuán)#  #阿里#  #百度#  #京東#  #圖形學(xué)#  #渲染引擎研發(fā)工程師#

目前是拿了wxg后臺(tái)、美團(tuán)移動(dòng)端的offer，不想再面了直接把蝦皮拒了春招投遞面試情況：騰訊：cdg廣告 二面掛（聽內(nèi)部學(xué)長(zhǎng)說(shuō)是沒(méi)oc了） wxg oc美團(tuán)：移動(dòng)端 點(diǎn)評(píng)事業(yè)部 ocShopee：全a 二面 后面拒了文遠(yuǎn)知行：3道a2道 一面掛 做的是gpu加速相關(guān)的 問(wèn)了很多算法的內(nèi)容 真的不會(huì)作業(yè)幫：全a 沒(méi)約面（只能說(shuō)不配）攜程：4道題a了3.4好像 也不約面 一直簡(jiǎn)歷篩選 你也不配淘天：3道題 每道都是通過(guò)0.2-0.3 筆試掛螞蟻：跟淘天差不多 筆試掛餓了么：簡(jiǎn)歷掛快手：簡(jiǎn)歷掛百度：簡(jiǎn)歷掛（好像是忘記完善簡(jiǎn)歷了，不過(guò)百度每個(gè)崗位招一兩個(gè)人我是沒(méi)看...

?一面1??深挖多模態(tài)論文2??介紹transformer架構(gòu)3??詳細(xì)說(shuō)一下Decoder的因果注意力 QKV分別來(lái)自哪4??Attention為什么要做scaled 不做會(huì)怎么樣 為什么用根號(hào)d_k5??Transformer怎么做加速訓(xùn)練（KV緩存） 訓(xùn)練和推理有什么區(qū)別（并行化）6??深挖多模態(tài)大模型論文用的video-llama 講一下大模型的結(jié)構(gòu)7??論文用了CoT講一下論文的CoT是怎么樣的8??微調(diào)用的LoRA介紹一下LoRA9??LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，為什么不選其他的數(shù)1??0??知道deepspeed和megatron嗎？分別介紹一下1??1??論文用的deepspeed詳細(xì)講了一下三個(gè)stage分別是什么?二面1??深挖多模態(tài)和大模型的論文2??Decoder文本生成有哪幾種方法3??還知道哪些多模態(tài)大模型4??介紹一下ALBEF、BLIP5??BLIP2的結(jié)構(gòu)是什么  兩階段怎么訓(xùn)練的 有哪些損失6??知道PEFT嗎 講一下LoRA7??還有什么微調(diào)方法 -> prefix-tuning和P-tuning 兩者分別是怎么做的 為了解決什么提出的8??后面就是一些場(chǎng)景題?三面1??深挖論文2??講一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以實(shí)現(xiàn)cross attention的3??講一下你用的大模型是什么結(jié)構(gòu) 特征是怎么喂給大模型的4??大模型訓(xùn)練為什么不用SFT5??LoRA是什么？有什么好處6??知道RLHF嗎？講一下訓(xùn)練流程7??接下來(lái)就是好幾個(gè)場(chǎng)景題，電商相關(guān)的，用大模型解決prompt應(yīng)該怎么設(shè)計(jì)，怎么處理prompt的輸出，怎么過(guò)濾錯(cuò)誤格式的輸出??對(duì)于想求職算法崗的同學(xué)，如果想?yún)⒓痈哔|(zhì)量項(xiàng)目輔導(dǎo)，提升面試能力，歡迎后臺(tái)聯(lián)系。