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快手音視頻C++一面涼經(jīng)

面試官人不錯(cuò),就是問(wèn)得比較抽象。無(wú)手撕,計(jì)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)操作系統(tǒng)啥都沒(méi)有,項(xiàng)目也沒(méi)怎么問(wèn),逮著c++一通問(wèn)。。

也是這場(chǎng)面試,讓我徹底決定轉(zhuǎn)java了。

  • c++的內(nèi)存分配
  • malloc分配的是物理內(nèi)存還是虛擬內(nèi)存
  • malloc和mmap有什么區(qū)別
  • 引用和指針的區(qū)別
  • deque的底層實(shí)現(xiàn)
  • lock_guard的底層實(shí)現(xiàn)
  • 介紹下智能指針
  • 介紹下菱形繼承
  • 虛函數(shù)表存放在內(nèi)存的哪個(gè)位置,虛函數(shù)指針呢
  • 給一段代碼,看看哪里有內(nèi)存上的問(wèn)題
  • 智力題:8個(gè)硬幣,有一個(gè)硬幣是假幣(不知輕重)怎么用最小的次數(shù)稱出這個(gè)假幣

重點(diǎn)是之后的反問(wèn),感覺(jué)這個(gè)面試官實(shí)在是實(shí)誠(chéng)得可怕。。面試官blabla一大堆,我就只記得他說(shuō)做業(yè)務(wù)沒(méi)有用C++的,C++只有做音視頻和客戶端會(huì)用的了。。

全部評(píng)論
說(shuō)實(shí)話Java更難,C艸起碼還有面試機(jī)會(huì)
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發(fā)布于 04-02 21:16 吉林
c++用的多其實(shí)比操作系統(tǒng)好回答多了
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發(fā)布于 04-02 20:32 湖北
java八股更多啊
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發(fā)布于 04-16 07:59 日本
轉(zhuǎn)了沒(méi)
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發(fā)布于 03-31 02:20 陜西
感覺(jué)挺基礎(chǔ)的
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發(fā)布于 03-30 19:13 黑龍江

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已編輯
西安電子科技大學(xué) C++
#淘天面經(jīng)# 4.17一面電話面(1h)面試感覺(jué)很好,面試官說(shuō)話太溫柔了,有不會(huì)的還會(huì)給解釋。我哭。上來(lái)自我介紹3分鐘開(kāi)始C++八股吟誦然后就是計(jì)網(wǎng)基礎(chǔ)八股,操作系統(tǒng)就問(wèn)了一個(gè)進(jìn)程線程??偣?5分鐘。手撕多線程打印123.然后又問(wèn)了10分鐘多媒體相關(guān)的問(wèn)題。GOP介紹I幀IDR幀區(qū)別項(xiàng)目中寫一個(gè)采集端SEI注入,解釋了一下這個(gè)。然后就是問(wèn)FFmpeg解封裝解碼流程用的一些API,多線程流程,暫停播放怎么控制的。最后還問(wèn)了一個(gè)音頻數(shù)據(jù)怎樣計(jì)算大小。反問(wèn):業(yè)務(wù)是做什么的(音視頻消費(fèi)端),總共有幾面,面試表現(xiàn)怎樣(第一次面試很慌)-------------------------一面完第二天約二面4.23二面電話面(21min)聊項(xiàng)目十幾分鐘講了一下解封裝解碼之間創(chuàng)建緩沖區(qū)的好處ffmpeg解封裝解碼流程的api無(wú)手撕------------------------5.6業(yè)務(wù)終面視頻面(15min)這面試時(shí)長(zhǎng)怎么一次比一次短,懷疑是kpi了上來(lái)面試官先問(wèn)了問(wèn)研究生學(xué)了什么課程然后就是開(kāi)始聊項(xiàng)目說(shuō)了能有十分鐘直接反問(wèn)了?估計(jì)沒(méi)hc了--------------------------5.8hr面5.12oc
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今天老師結(jié)合輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),分享一些豐富項(xiàng)目經(jīng)歷的方法,供各位同學(xué)參考學(xué)習(xí)。?關(guān)于怎么找項(xiàng)目這個(gè)問(wèn)題,其實(shí)來(lái)源可以是很多的,比如數(shù)據(jù)競(jìng)賽: Kaggle 、百度 AlStudio 、阿里天池等?Github 高 Star 項(xiàng)目?項(xiàng)目輔導(dǎo):在輔導(dǎo)中老師會(huì)帶各位同學(xué)接觸實(shí)際大廠的高級(jí)別項(xiàng)目,能夠滿足技術(shù)棧和大廠契合,有應(yīng)用場(chǎng)景,有可以發(fā)布論文的創(chuàng)新點(diǎn)或者能解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的整體Pipeline,并且有明確的優(yōu)化思路(比如版本迭代)。也很重要的是??你能否把你的項(xiàng)目完整且精彩的寫在簡(jiǎn)歷上并且講述給你的面試官聽(tīng)。??過(guò)程分為三步:1??明確想做的任務(wù)和方法:任務(wù):拿 NLP 舉例,主要分為四大任務(wù):分類任務(wù)、生成任務(wù)、序列標(biāo)注、句子關(guān)系判斷方法:主流方法 or 前沿方法。還是拿 NLP 舉例,主流方法可以是 BERT ,前沿方法當(dāng)然就是大模型微調(diào)啦2??找到相關(guān)代碼+多迭代明確任務(wù)和方法之后,就可以找找 Github 先跑通一個(gè) Version 1了。接下來(lái)比較關(guān)鍵的一步就是如何優(yōu)化你的 Version 1了。比如你可以從數(shù)據(jù)預(yù)處理、加入小 trick 、對(duì)比不同模型性能等多種角度來(lái)以此嘗試,試圖能否提升性能與效果。其實(shí)這就是面試官想看到的,因?yàn)榇蠹铱梢韵胂牖ヂ?lián)網(wǎng)的一個(gè)最重要的特點(diǎn)不就是飛速的迭代嘛,很多的算法崗業(yè)務(wù)也是如此:要不就是開(kāi)辟新業(yè)務(wù),要不就是用新方法重新做一遍舊業(yè)務(wù),一旦優(yōu)化成功了,你的新模型就成功上線了。3??寫好故事+講好故事簡(jiǎn)歷書寫(這一篇筆記先不具體展開(kāi)了),但大致可以按照下面一部分的幾個(gè)角度來(lái)切入講好故事:面試前提前準(zhǔn)備好下面幾個(gè)問(wèn)題,數(shù)據(jù)是什么,方法是什么(對(duì)應(yīng)八股要準(zhǔn)備好),項(xiàng)目的目的是什么﹣﹣?zhàn)屆嬖嚬儆袀€(gè)總體了解是怎么迭代算法與模型的,性能對(duì)比情況如何﹣﹣體現(xiàn)你的工程能力與優(yōu)化能力,遇到過(guò)什么困難,是如何解決的﹣﹣提升真實(shí)性,讓面試官直觀的感受到你是自己做的,還有什么改進(jìn)空間﹣﹣體現(xiàn)你的思考與沉淀。??如果想進(jìn)行更加詳細(xì)具體的項(xiàng)目輔導(dǎo),提升面試能力,歡迎后臺(tái)聯(lián)系。#算法# #簡(jiǎn)歷中的項(xiàng)目經(jīng)歷要怎么寫#
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