亞馬遜的研發(fā)崗面試經(jīng)驗(yàn)總結(jié)（一年社招）
亞馬遜的研發(fā)崗位叫做SDE，我面試的就是這個(gè)崗位。
一面：
1 多線程的通信，同步方式。面試官問我 volatile 和 synchronized 的區(qū)別。 我從底層原理方面講了兩者的實(shí)現(xiàn)方式，主要解釋了 synchronized 基于 mutex lock 實(shí)現(xiàn)，重 量級鎖，需要從用戶態(tài)切換到內(nèi)核態(tài)。volatile 則是通過插入內(nèi)存屏障的方式，保證變量讀 寫的可見性。
2 集合類用過哪些 當(dāng)時(shí)回答的是 ArrayList，linkedlist，hashmap 這類簡單的集合類，于是面試官就問了 hashmap 的實(shí)現(xiàn)原理，以及和 chm 的比較，不同版本 JDK 的區(qū)別。也是比較老生常談的問題了。
3 JVM 的內(nèi)存模型 說完內(nèi)存模型的主要情況，面試官開始問我關(guān)于內(nèi)存泄漏和內(nèi)存溢出相關(guān)的問題，也比較簡 單，另外還問了 GC 相關(guān)的問題。
4 NIO 和 BIO 的區(qū)別 主要就是講述 BIO 的阻塞式 IO 讀寫，然后講一下 NIO 的實(shí)現(xiàn)原理，相關(guān)類，并且說到 IO 多 路復(fù)用的實(shí)現(xiàn)方式，底層的 epoll 實(shí)現(xiàn)方式等等。
5 算法題：實(shí)現(xiàn)一個(gè) LRU 只要求實(shí)現(xiàn)超過容量時(shí)的緩存淘汰，不用處理緩存超時(shí)的問題，所以只要寫一個(gè)雙向鏈表來 存節(jié)點(diǎn)即可。另外，不能直接使用 linkedhashmap 實(shí)現(xiàn)，所以直接用 hashmap 作為成員變量， 另外寫一個(gè)含有容量參數(shù)的構(gòu)造方法即可，也是比較常見的問題了。
6 n 個(gè)有序鏈表合并，怎么實(shí)現(xiàn)。 剛開始說的是直接合并，然后優(yōu)化使用多機(jī)進(jìn)行。后來看了一下，可以用最小堆實(shí)現(xiàn)。
二面：
這輪是經(jīng)理面
1 項(xiàng)目
2 項(xiàng)目的多線程問題
3 項(xiàng)目的架構(gòu)
4 項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫使用，部署方式，緩存部署方式。
5 項(xiàng)目的實(shí)際場景
6 講一下 JVM 的內(nèi)存分區(qū)
7 秒殺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 秒殺系統(tǒng)設(shè)計(jì)也是一個(gè)比較常見的問題了。一般可以分幾個(gè)方面作答。 首先，前端限制訪問時(shí)間，以及同一 IP 的訪問次數(shù)。 然后，第一層的服務(wù)做負(fù)載均衡，比如使用 nginx，然后服務(wù)器做集群。 接著，可以用消息隊(duì)列做削峰和限流，然后做一層緩存，最后只有少量請求到達(dá)數(shù)據(jù)庫。 面試官問 nginx 怎么做高可用，前一層能不能再做負(fù)載均衡，我回答的是 nginx 也做集群， 前一層可以用硬件負(fù)載均衡或者 dns 服務(wù)器做第一層負(fù)載均衡。 另外面試官還問了如果有 ddos 攻擊怎么辦，我剛好想到通過人機(jī)驗(yàn)證來避免大量肉雞的攻 擊，于是就說了驗(yàn)證碼的方式，面試官也說可以。
8 Redis 的分布式部署 說了 Redis cluster 的部署方式，其實(shí)就是分片加哨兵的部署方式，另外 Redis 還可以使用 codis 這類***來做分布式。
9 MySQL 的主從部署，讀寫分離。 這個(gè)就是比較常見的 MySQL 部署方案了，稍微說了一下實(shí)現(xiàn)方式就沒再問了。
10 cap 定理 講了一下為什么三者只能選兩者，這個(gè)問題還是挺繞的。 11 負(fù)載均衡怎么做
12 kafka 的作用，持久化，其他問題 kafka 之前看了一些比較好的文章，但是時(shí)間一久就忘了，于是我就說了讀寫性能好，以及 多個(gè)副本的部署方式。
13 前端解決一些無效的請求過濾，怎么做
14 有什么 offer，為什么想要換工作，工作不注重穩(wěn)定性嗎？想去哪里工作。
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