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TEG一面2.261. JVM內(nèi)存結(jié)構(gòu)及其作用2.OOM在哪出現(xiàn)，怎么解決3.怎么判斷要不要GC，哪些對象要被GC4.哪些對象可以作為GCroots5.redis性能為什么這么高6. redis持久化7.持久化怎么保證數(shù)據(jù)不丟失8.redis集群9.SpringBoot的結(jié)構(gòu)10.項目11.延遲隊列怎么實現(xiàn)，自己寫一個怎么實現(xiàn)12.手撕：最長遞增子序列TEG二面3.41. 介紹項目2. 你對微服務(wù)架構(gòu)的理解是什么3. 既然微服務(wù)是對一個單體項目的拆分，那直接把每一個接口拆成一個服務(wù)是不是更好4. 說到遠程調(diào)用比本地代碼調(diào)用更消耗性能，那么把一組微服務(wù)部署在一起通過本地的遠程調(diào)用，不涉及到不同實例上遠程調(diào)用的網(wǎng)絡(luò)開銷，這樣能不能解決這個問題5. 一臺服務(wù)器上不同的兩個進程之間的網(wǎng)絡(luò)調(diào)用，按照網(wǎng)絡(luò)的七層結(jié)構(gòu)來說，這個請求會不會走到網(wǎng)卡，然后通過收發(fā)包回到那個進程6. 一個進程給另一個進程發(fā)請求，但是其實并不知道另一個進程是部署在本地還是在遠端。那操作系統(tǒng)怎么知道這個請求什么時候走網(wǎng)卡發(fā)送，什么時候不走網(wǎng)卡7. 如果redis性能不是問題，抗幾十萬幾百萬的并發(fā)都行，那么redis還有沒有什么其他問題（提示熱key問題）8. redis里存什么，數(shù)據(jù)庫里存什么。如果redis里和數(shù)據(jù)庫中存的是一樣的，那么是不是就不需要數(shù)據(jù)庫都行9. 如果全部在redis中進行操作，那么數(shù)據(jù)不一致的時候redis掛了，那么不就出問題了嗎 10. 進程、線程、協(xié)程11. 進程的內(nèi)存結(jié)構(gòu)大概什么樣的、低地址高地址是怎么分布的。12. 進程通信的方式13. 各種方式能適用于哪種場景14. 假如說開了一塊共享內(nèi)存大概是3個g，有兩個進程都把它掛上去了這個共享內(nèi)存占不占用本機進程的內(nèi)存空間（就是說假如本身有4g，那么掛上這塊共享內(nèi)存之后是不是本身進程就相當于到了7g，提示共享內(nèi)存底層的實現(xiàn)機制）15. 如果不使用框架，自己來實現(xiàn)一個服務(wù)器來接受請求，要做哪些事才行（想問sokect編程里的服務(wù)器端要能收客戶端的請求要做哪些事）TEG三面3.51. 高并發(fā)場景中用到了事務(wù)嗎2. 常見的事務(wù)有不同的模式組合，用于異構(gòu)的分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性問題，有哪幾種常見的模型（分布式事務(wù)的兩階段和三階段）3. rabbitmq中怎么處理消息堆積問題4. redis中的熱key和大key問題5. 如果將熱key拆分到不同redis實例中，那不同實例之間的數(shù)據(jù)同步怎么解決（怎么保證數(shù)據(jù)在多個實例中的一致性）6. 如果只有1%的key是熱key，其他的不是熱key。熱key的請求量是非熱key的幾十倍。那么用主從的方式怎么去平衡成本7. mysql是通過什么方式去解決主從同步的8. binlog日志像事務(wù)類的操作有回滾之類的各種情況，那么怎么解決同步的從節(jié)點也能夠在一段時間內(nèi)保持最終的一致性（事務(wù)的主從同步是怎么做的）9. 假設(shè)數(shù)據(jù)庫的主節(jié)點出了問題，那么怎么把流量遷移到從節(jié)點回答選舉新的主節(jié)點，但是面試官說在做數(shù)據(jù)同步的時候，主節(jié)點掛了會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失問題10. 自己設(shè)計一個哈希表的類要怎么構(gòu)建11. 假設(shè)內(nèi)存大小固定為1M，那么要怎么做。怎么在內(nèi)存有限的情況下保證擴展性和安全性12. 構(gòu)造一個遞歸的使用場景，遞歸怎么轉(zhuǎn)換為迭代13. 將一個Java的源代碼，編譯成一個可執(zhí)行的文件，整個編譯過程是怎么做的14. 接口和類的分別在哪些場景下使用15. 用類的方式去實現(xiàn)一個單例，要怎么做16. 觀察者模式的應(yīng)用場景TEG一面3.141. 介紹項目2. Redisson分布式鎖是怎么實現(xiàn)的，Rdisson具體的加鎖過程有了解過嗎3.在Redisson可重入的場景下，當前線程沒有去解鎖。然后這個線程復(fù)用了，那么會不會重復(fù)的獲取到這個鎖，或者說意外釋放4. redis是單線程還是多線程5. 說下Java集合的繼承結(jié)構(gòu)6. 常用的集合有哪些，分別適用那種場景7. hashmap是線程安全的嗎8. 多線程環(huán)境下hashmap除了put時候的數(shù)據(jù)覆蓋問題還有什么問題9. Java中停止一個線程的話一般怎么停止（怎么讓一個線程掛掉或者說阻塞起來）10. 如果一個線程一直在跑，想讓它停止掉怎么處理（完全停止）11. 鎖升級的過程12. 為什么這么設(shè)計13. MySQL中設(shè)計索引的話要考慮哪些問題、14. 介紹一下布隆過濾器，以及其原理15. 布隆過濾器有沒有什么局限的地方16. Springboot的自動裝配17. Spring中兩個比較大的特性是什么18. AOP是怎么做到的19. IoC控制反轉(zhuǎn)，反轉(zhuǎn)的是什么東西20. Bean的生命周期21. JVM中的OOM大多可能發(fā)生在區(qū)域22. 怎么避免出現(xiàn)OOM23. 對象在堆區(qū)的晉升機制24.一般在做開發(fā)的時候?qū)σ恍┊惓Ｊ窃趺刺幚淼?5. 什么情況下Bean對象會注入失敗TEG二面忘了

因為看到有人說鏈接未失效是二面通過了，想問一下大家身邊有沒有人同一天走完一二面，鏈接當天沒有失效，但是后面發(fā)現(xiàn)掛了的5.14更新------------------------------4.28 一二面5.14 hr說招滿了，應(yīng)該???了

技術(shù)：1.為什么選用Segment模式來做分布式ID？簡述分布式Segment模式的具體實現(xiàn)細節(jié)，特別是要講講你的雙Buffer流程。2.你是怎么保證RocketMQ延遲消息的可靠性的？3.你是如何考慮延遲消息的補償機制的？如果發(fā)送失敗會怎么處理呢？4.你是怎么保證SeataAT模式下，訂單服務(wù)和庫存服務(wù)的數(shù)據(jù)一致性的？5.訂單如果失敗的話，有沒有考慮補償檢查任務(wù)？怎么實現(xiàn)的6.你在網(wǎng)關(guān)中是怎么實現(xiàn)滑動窗口機制的？講講基于Zset的詳細實現(xiàn)流程7.有沒有考慮使用key過期的策略來實現(xiàn)限流？這種限流策略有什么弊端？8.你是怎么保障數(shù)據(jù)從Canal到Es的過程中的數(shù)據(jù)一致性的？9.你是怎么考慮設(shè)計Es的索引的？比如我有一個商品索引，你來簡述一下Es索引的結(jié)構(gòu)。10.比如我在基于Es做商品搜索，怎么做高效的多級分類篩選？11.Redis是怎么在異常時禁用AOF防止數(shù)據(jù)污染的？如果讓你用Java來實現(xiàn)，你會使用哪些數(shù)據(jù)類型or容器來保障這一點呢？12.你說說Netty和零拷貝相關(guān)的機制么？可以從NIO開始分析13.說說你對Resp協(xié)議的理解14.假設(shè)讓你設(shè)計一個千萬級電商級的系統(tǒng)，你是怎么做服務(wù)的拆分和數(shù)據(jù)的分片？15.假設(shè)讓你設(shè)計一個秒殺系統(tǒng)，就hotKey的處理上，你有哪些考慮？非技術(shù)：1.你是打算考研還是本科就業(yè)？為什么2.你認為自己的性格是什么樣的，你有過團隊協(xié)作的經(jīng)驗么？3.假設(shè)你所在的團隊中，有一個人無法按時交付。如果你是Leader、或者普通的成員。你會如何解決這件事情，推動項目的進展呢？業(yè)務(wù)介紹：1.做ToB的數(shù)據(jù)交易平臺2.做ToC的留學文書ai降重的服務(wù)總結(jié)：是一位HR在給我做技術(shù)面，上述的問題應(yīng)該是開發(fā)組有人預(yù)設(shè)好了，我的每一次回答，對方都是嗯嗯，然后做錄音和記錄。感覺自己在做AI面試。 #?？驮诰€求職答疑中心# #牛客AI配圖神器#

鼠鼠只有一段幾百人實習的經(jīng)歷,為了避開三月神仙打架的時期,四月初開始投,目前不是簡歷掛就是初篩,初篩兩三周,是不招人了嗎?感覺天塌了,學校這邊要求五月之前找到實習,不然就要參加學校的實訓了,這個實訓還要統(tǒng)計人數(shù),我只有請代課了