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Carnegie Mellon University
2026
算法工程師
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bg:海本cs+美碩(學校title都很好),26年5月畢業(yè)。之前在海外實習了近兩年,主要是ml/llm和devops。但是個人硬實力很一般,比如一直沒有時間刷leetcode。。。llm的也只是不夠硬的project不是實習,而且沒有上過ml或者llm的課程,知識不扎實?,F(xiàn)在美碩讀的是信息安全(未來應該不會往那方面走),好在選課自由,后面兩學期可以選硬件/嵌入式或者ml/llm方向,所以現(xiàn)在很糾結兩個offer情況是:Momenta是現(xiàn)在國內(nèi)頭部無人駕駛,崗位說是系統(tǒng)研發(fā)但是給我的感覺很多和德國那邊的客戶以及內(nèi)容溝通的工作。二面面試官說他們類似于產(chǎn)品和軟件開發(fā)中間的那一層。會有一些devops的活,嵌入式那塊的工作,還有一些需要試駕的工作。本人因為比較喜歡溝通,e人,英語也不錯,之前做過devops的工作所以還挺合適的。嵌入式不會,但很有興趣(下學期有打算選這個課)          - Pro:工資高,加餐補450,工作內(nèi)容我更感興趣,還可以經(jīng)常體驗無人駕駛(雖然之前體驗過)          - Cons: return機會有但是很小,二面面試官說他們組肯定會有校招名額但是很不guarentee,感覺工作內(nèi)容很局限在汽車行業(yè)聯(lián)影算是現(xiàn)在醫(yī)療器械的頭部公司,做ct,mri,pet等設備。部門是聯(lián)影研究院的,方向是nlp那塊,還有一些time series方向的工作。聽面試官說的感覺能有很好的project。組內(nèi)好像有一半博士        - Pro: nlp/llm這塊感覺更主流一些,對于秋招會更好,而且聽hr說的,總體感覺拿return概率非常高        - Cons:工資比較一般,250/天+12餐補,在郊區(qū),離家大概1個半小時,提供的宿舍是四人間未來職業(yè)發(fā)展:優(yōu)先留美。原本想搞llm方向的,覺得現(xiàn)在崗位多,但也擔心自己卷不出來。希望能做communication+tech的結合,同時也擔心工資低,不好找工作,請友友們出謀劃策目前在流程中的還有拼多多的二面安全實習崗(但是掛的概率挺高的,一面雖然過了但是表現(xiàn)不佳)其他以掛的有:- 字節(jié)llm算法- 快手 機器學習安全崗- kimi安全- 點點互動 AI/ML崗#找工作,行業(yè)重要還是崗位重要?##找工作,行業(yè)重要還是崗位重要?##找工作,行業(yè)重要還是崗位重要?##工作中,努力重要還是選擇重要?##我的崗位說明書##實習生活中那些難忘的瞬間#
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