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這個(gè)是寫錯(cuò)了還是真的就是技術(shù)崗群面？這個(gè)所謂的群面是一個(gè)面試官面一群人還是一群面試官面我一個(gè)？??#深信服秋招來(lái)了# #深信服求職進(jìn)展匯總#

實(shí)話說(shuō)，回答的不是很好，不過(guò)面試官真的有一種靠譜的中年男性的感覺(jué)，說(shuō)話比較沉穩(wěn)。這個(gè)公司給我的第一印象很不錯(cuò)，在發(fā)面試通知的時(shí)候順便發(fā)了公司介紹的ppt，我順著他的ppt做了個(gè)自我介紹大致描述了一下我的研究可以應(yīng)用在公司哪些方面。然后，他逮著我實(shí)習(xí)提到的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，問(wèn)了很多，實(shí)在是有點(diǎn)招架不住，這東西我簡(jiǎn)歷上一句話就帶過(guò)了來(lái)著（主要是用來(lái)處理和篩選特征），簡(jiǎn)歷大部分都是講的多模態(tài)和大模型，結(jié)果他沒(méi)怎么問(wèn)然后是算法，k個(gè)無(wú)序數(shù)組合并成一個(gè)有序數(shù)組，我說(shuō)，這個(gè)看著像是先在內(nèi)部排序，形成k個(gè)有序數(shù)組，然后進(jìn)一步處理，比如定義k個(gè)指針，類似二有序合一有序那種，他說(shuō)要不你寫一下代碼，我說(shuō)其實(shí)我還有思路，這個(gè)看著像歸并排序，但是，歸并的遞歸我太久沒(méi)寫了不太熟練，于是說(shuō)了下思路就結(jié)束這一個(gè)環(huán)節(jié)了。最后他問(wèn)我pytorch代碼水平咋樣，我說(shuō)代碼我看得懂，但要我寫的話，我可能會(huì)借助gpt之類的工具輔助完成，他說(shuō)你不借助ai可以完成嗎，我說(shuō)ai這東西用了就回不去了，主要是生成的又快又好，我只需要稍微改改就能用，他有點(diǎn)質(zhì)疑，我覺(jué)得他有點(diǎn)小看gpt了，但是又不好反駁，只能說(shuō)我學(xué)習(xí)能力沒(méi)啥問(wèn)題，基礎(chǔ)的代碼我跟著敲幾次就會(huì)了。最后是反問(wèn)，感覺(jué)這崗位不好進(jìn)啊，作為一個(gè)小廠，有兩輪技術(shù)面，平時(shí)周一到周四加班，9點(diǎn)前能走。另外這個(gè)面試官說(shuō)可以手把手帶兩周熟悉流程，唉，我也不知道說(shuō)啥，說(shuō)了些表忠心的話結(jié)束了。#店匠科技Shoplazza#

#春招#上周五面的萬(wàn)科泊寓，和校招的面試官聊的比較開(kāi)心，之后他說(shuō)讓我留意一下可能有后續(xù)的面試通知，然后給我介紹了下后續(xù)的面試流程，大概就是沒(méi)有技術(shù)面了，后面的面完有個(gè)綜合排序。這種主動(dòng)給我介紹后續(xù)面試流程的應(yīng)該是暗示我一面過(guò)了吧，結(jié)果經(jīng)過(guò)了一個(gè)周末，今天啥通知都沒(méi)收到，讓我去看看二面長(zhǎng)啥樣也好啊#萬(wàn)科#

春招到一半，看著boss有人給我發(fā)消息，還是個(gè)1000+人數(shù)的公司，我看著待遇不錯(cuò)一回復(fù)，懸著的心終于似了#華為od#

#金山##wps#算法崗第二題我總感覺(jué)它后面的用例沒(méi)按題干要求的給。大致就是給一串代碼，判斷這個(gè)代碼里面最高幾層for循環(huán)嵌套，題干說(shuō)循環(huán)保證用for，判斷保證用if，且都會(huì)用大括號(hào)把內(nèi)部的東西框起來(lái)。思路就是遇到一個(gè)for，就把for后面的一個(gè)大括號(hào)標(biāo)記為特殊的大括號(hào)入棧，嵌套層數(shù)+1，前面沒(méi)有for的大括號(hào)就是普通的大括號(hào)，也入棧。遇到右括號(hào)就出棧，如果是特殊的大括號(hào)（即for循環(huán)的左括號(hào)），嵌套層數(shù)-1。寫了兩種實(shí)現(xiàn)方法，都是64%，擺爛了，雖然還有半小時(shí)也提前交卷了。

算是個(gè)小公司，不過(guò)是從純制造業(yè)建筑業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的公司。一路走到了終面，第一面技術(shù)面，問(wèn)了一些實(shí)習(xí)和論文的技術(shù)。然后手撕算法，最大連續(xù)子序列，三數(shù)之和，因?yàn)檠芯糠较蚝兔嬖嚬賹?duì)口，有說(shuō)有笑結(jié)束了。二面和hr面是連著來(lái)的，二面也是個(gè)技術(shù)面，介紹完技術(shù)以后，他想表達(dá)的是我實(shí)習(xí)的技術(shù)可以用來(lái)解決什么問(wèn)題，為產(chǎn)品帶來(lái)什么實(shí)際影響，然后問(wèn)我數(shù)據(jù)輸入和輸出安排，數(shù)據(jù)的選擇，他大概是想得到一個(gè)比較宏觀的答案，但是我一個(gè)純學(xué)習(xí)技術(shù)的鼠鼠哪懂什么統(tǒng)籌規(guī)劃，只做我涉及到的技術(shù)相關(guān)的就完事了，所以我只能說(shuō)這個(gè)技術(shù)多么好，提升多么顯著，然后面試官聽(tīng)完我的回答就笑了，他說(shuō)我誤解他的意思了，尬住，唉這方面的問(wèn)題我也沒(méi)準(zhǔn)備過(guò)，就這樣吧。hr面比較友好，就是問(wèn)性格，問(wèn)最自豪的事，問(wèn)目標(biāo)，問(wèn)成就，問(wèn)出現(xiàn)沖突的協(xié)調(diào)和解決方法，我感覺(jué)hr對(duì)我的經(jīng)歷還是比較有興趣的，我回答以后針對(duì)我的經(jīng)歷追問(wèn)了我?guī)讉€(gè)問(wèn)題，但是二面有點(diǎn)爛爛，確實(shí)沒(méi)了解過(guò)業(yè)務(wù)核心邏輯，我只管做自己的任務(wù)就完事了，他們讓我等一周出結(jié)果。都十二月了還有面試，和我學(xué)校答辯的時(shí)間有點(diǎn)沖突，我還忙著改論文，頂不住了，我給hr說(shuō)真有offer我打算簽了

算法崗自我介紹。如何看待保險(xiǎn)行業(yè)，怎么想到投這個(gè)行業(yè)？（寬泛一點(diǎn)的答不出來(lái)，我就說(shuō)我覺(jué)得我的研究方向很適合這個(gè)行業(yè)就投了，比如可以檢測(cè)一個(gè)人的行為數(shù)據(jù)是否存在騙保行為，比如和社交網(wǎng)站合作發(fā)現(xiàn)潛在購(gòu)買保險(xiǎn)的群體，類似推薦系統(tǒng)然后扯了一堆技術(shù)），然后他們問(wèn)了下是否用過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型（我說(shuō)會(huì)用xgboost進(jìn)行特征篩選，之后用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行簡(jiǎn)單二分類任務(wù)，后面還是用大模型解決），最后就結(jié)束了？？？甚至?？投紱](méi)這個(gè)話題的討論度。。。

雙非本211碩，有實(shí)習(xí)nlp方面的，半個(gè)月前有一篇SCI一區(qū)的期刊（非top）擬錄用了，寫上去一樣掛，雖然說(shuō)快手可以無(wú)限復(fù)活，但快手無(wú)限投無(wú)限掛也太難繃了，難不成是直接過(guò)濾雙非本的 #快手求職進(jìn)展匯總#

有點(diǎn)寄，算法崗面試官問(wèn)我K近鄰，之前筆試全是考的kmeans，我肌肉記憶kmeans脫口而出，然后面試官眉頭一皺??我記得我投的nlp，面試官看我寫了多模態(tài)，問(wèn)我cv咋樣，我說(shuō)研一大概了解過(guò)一些，研二研三就基本轉(zhuǎn)向nlp了，cv推進(jìn)緩慢。面試官說(shuō)那你講下swintransformer吧??，沒(méi)咋準(zhǔn)備，磕磕絆絆回答完了（主要是他這種用transformer實(shí)現(xiàn)類似卷積的局部特征提取和那種特別抽象的池化操作很不好敘述），感覺(jué)這次面試表現(xiàn)很不好，整體回答都有點(diǎn)結(jié)巴，汗流浹背了 #金山辦公面試#

#電信# 郵件說(shuō)的只面十分鐘，我以為是hr面，都準(zhǔn)備進(jìn)去吹牛逼了，結(jié)果是技術(shù)面。2~3分鐘自我介紹，講研究方向，講實(shí)習(xí)，講論文。然后問(wèn)了一些寬泛的問(wèn)題1.簡(jiǎn)單講下bert（我感覺(jué)光掰扯bert掰扯不出來(lái)啥，結(jié)合gpt這種解碼器模型對(duì)比說(shuō)明bert這種編碼器模型區(qū)別）2.為啥bert的mask比例是15%，其他的不行嗎（最抽象的問(wèn)題，不會(huì)回答，給他掰扯了一下mask的比例，這15%的mask有80%會(huì)被mask，10%會(huì)被隨機(jī)替換，剩下的10%不動(dòng)）3.transform和cnn區(qū)別（大概是掰扯權(quán)值共享，參數(shù)量區(qū)別，局部和全局特征提取，順便掰扯了一下transformer參數(shù)量大產(chǎn)生了模型的涌現(xiàn)）4.大模型微調(diào)用過(guò)嗎（我說(shuō)我就用過(guò)lora，其他的沒(méi)用過(guò)，順便掰扯了一下預(yù)訓(xùn)練的內(nèi)容湊時(shí)常）然后時(shí)間到了，沒(méi)有反問(wèn)，讓我等郵件，過(guò)了有郵件通知

一面完顯示今日面試已結(jié)束，官網(wǎng)顯示共享中。項(xiàng)目問(wèn)了點(diǎn)，然后手撕環(huán)形鏈表，二叉樹(shù)公共祖先（我直接十分鐘手撕兩道題）。問(wèn)過(guò)擬合的原因，問(wèn)bert預(yù)訓(xùn)練的方法（的預(yù)訓(xùn)練我就答了一個(gè)mask，還有預(yù)測(cè)兩句話是否是一段話）剩下的不會(huì)了?？赡茼?xiàng)目不是很對(duì)口吧，我明明投的NLP，有意把話題往大模型上偏，面試官就是不接著我的話題往大模型問(wèn)，直接讓我反問(wèn)了，我反問(wèn)如果能入職，是否工作強(qiáng)制使用飛槳這個(gè)平臺(tái)。然后今日面試已結(jié)束

把我拉過(guò)去筆試刷kpi呢，看到這郵件懸著的心已經(jīng)死了#科大訊飛求職進(jìn)展匯總#