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這個是寫錯了還是真的就是技術(shù)崗群面？這個所謂的群面是一個面試官面一群人還是一群面試官面我一個？??#深信服秋招來了# #深信服求職進展匯總#

實話說，回答的不是很好，不過面試官真的有一種靠譜的中年男性的感覺，說話比較沉穩(wěn)。這個公司給我的第一印象很不錯，在發(fā)面試通知的時候順便發(fā)了公司介紹的ppt，我順著他的ppt做了個自我介紹大致描述了一下我的研究可以應(yīng)用在公司哪些方面。然后，他逮著我實習(xí)提到的機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，問了很多，實在是有點招架不住，這東西我簡歷上一句話就帶過了來著（主要是用來處理和篩選特征），簡歷大部分都是講的多模態(tài)和大模型，結(jié)果他沒怎么問然后是算法，k個無序數(shù)組合并成一個有序數(shù)組，我說，這個看著像是先在內(nèi)部排序，形成k個有序數(shù)組，然后進一步處理，比如定義k個指針，類似二有序合一有序那種，他說要不你寫一下代碼，我說其實我還有思路，這個看著像歸并排序，但是，歸并的遞歸我太久沒寫了不太熟練，于是說了下思路就結(jié)束這一個環(huán)節(jié)了。最后他問我pytorch代碼水平咋樣，我說代碼我看得懂，但要我寫的話，我可能會借助gpt之類的工具輔助完成，他說你不借助ai可以完成嗎，我說ai這東西用了就回不去了，主要是生成的又快又好，我只需要稍微改改就能用，他有點質(zhì)疑，我覺得他有點小看gpt了，但是又不好反駁，只能說我學(xué)習(xí)能力沒啥問題，基礎(chǔ)的代碼我跟著敲幾次就會了。最后是反問，感覺這崗位不好進啊，作為一個小廠，有兩輪技術(shù)面，平時周一到周四加班，9點前能走。另外這個面試官說可以手把手帶兩周熟悉流程，唉，我也不知道說啥，說了些表忠心的話結(jié)束了。#店匠科技Shoplazza#

#春招#上周五面的萬科泊寓，和校招的面試官聊的比較開心，之后他說讓我留意一下可能有后續(xù)的面試通知，然后給我介紹了下后續(xù)的面試流程，大概就是沒有技術(shù)面了，后面的面完有個綜合排序。這種主動給我介紹后續(xù)面試流程的應(yīng)該是暗示我一面過了吧，結(jié)果經(jīng)過了一個周末，今天啥通知都沒收到，讓我去看看二面長啥樣也好啊#萬科#

春招到一半，看著boss有人給我發(fā)消息，還是個1000+人數(shù)的公司，我看著待遇不錯一回復(fù)，懸著的心終于似了#華為od#

#金山##wps#算法崗第二題我總感覺它后面的用例沒按題干要求的給。大致就是給一串代碼，判斷這個代碼里面最高幾層for循環(huán)嵌套，題干說循環(huán)保證用for，判斷保證用if，且都會用大括號把內(nèi)部的東西框起來。思路就是遇到一個for，就把for后面的一個大括號標(biāo)記為特殊的大括號入棧，嵌套層數(shù)+1，前面沒有for的大括號就是普通的大括號，也入棧。遇到右括號就出棧，如果是特殊的大括號（即for循環(huán)的左括號），嵌套層數(shù)-1。寫了兩種實現(xiàn)方法，都是64%，擺爛了，雖然還有半小時也提前交卷了。

算是個小公司，不過是從純制造業(yè)建筑業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的公司。一路走到了終面，第一面技術(shù)面，問了一些實習(xí)和論文的技術(shù)。然后手撕算法，最大連續(xù)子序列，三數(shù)之和，因為研究方向和面試官對口，有說有笑結(jié)束了。二面和hr面是連著來的，二面也是個技術(shù)面，介紹完技術(shù)以后，他想表達的是我實習(xí)的技術(shù)可以用來解決什么問題，為產(chǎn)品帶來什么實際影響，然后問我數(shù)據(jù)輸入和輸出安排，數(shù)據(jù)的選擇，他大概是想得到一個比較宏觀的答案，但是我一個純學(xué)習(xí)技術(shù)的鼠鼠哪懂什么統(tǒng)籌規(guī)劃，只做我涉及到的技術(shù)相關(guān)的就完事了，所以我只能說這個技術(shù)多么好，提升多么顯著，然后面試官聽完我的回答就笑了，他說我誤解他的意思了，尬住，唉這方面的問題我也沒準備過，就這樣吧。hr面比較友好，就是問性格，問最自豪的事，問目標(biāo)，問成就，問出現(xiàn)沖突的協(xié)調(diào)和解決方法，我感覺hr對我的經(jīng)歷還是比較有興趣的，我回答以后針對我的經(jīng)歷追問了我?guī)讉€問題，但是二面有點爛爛，確實沒了解過業(yè)務(wù)核心邏輯，我只管做自己的任務(wù)就完事了，他們讓我等一周出結(jié)果。都十二月了還有面試，和我學(xué)校答辯的時間有點沖突，我還忙著改論文，頂不住了，我給hr說真有offer我打算簽了

算法崗自我介紹。如何看待保險行業(yè)，怎么想到投這個行業(yè)？（寬泛一點的答不出來，我就說我覺得我的研究方向很適合這個行業(yè)就投了，比如可以檢測一個人的行為數(shù)據(jù)是否存在騙保行為，比如和社交網(wǎng)站合作發(fā)現(xiàn)潛在購買保險的群體，類似推薦系統(tǒng)然后扯了一堆技術(shù)），然后他們問了下是否用過機器學(xué)習(xí)的模型（我說會用xgboost進行特征篩選，之后用機器學(xué)習(xí)模型進行簡單二分類任務(wù)，后面還是用大模型解決），最后就結(jié)束了？？？甚至?？投紱]這個話題的討論度。。。

雙非本211碩，有實習(xí)nlp方面的，半個月前有一篇SCI一區(qū)的期刊（非top）擬錄用了，寫上去一樣掛，雖然說快手可以無限復(fù)活，但快手無限投無限掛也太難繃了，難不成是直接過濾雙非本的 #快手求職進展匯總#

有點寄，算法崗面試官問我K近鄰，之前筆試全是考的kmeans，我肌肉記憶kmeans脫口而出，然后面試官眉頭一皺??我記得我投的nlp，面試官看我寫了多模態(tài)，問我cv咋樣，我說研一大概了解過一些，研二研三就基本轉(zhuǎn)向nlp了，cv推進緩慢。面試官說那你講下swintransformer吧??，沒咋準備，磕磕絆絆回答完了（主要是他這種用transformer實現(xiàn)類似卷積的局部特征提取和那種特別抽象的池化操作很不好敘述），感覺這次面試表現(xiàn)很不好，整體回答都有點結(jié)巴，汗流浹背了 #金山辦公面試#

#電信# 郵件說的只面十分鐘，我以為是hr面，都準備進去吹牛逼了，結(jié)果是技術(shù)面。2~3分鐘自我介紹，講研究方向，講實習(xí)，講論文。然后問了一些寬泛的問題1.簡單講下bert（我感覺光掰扯bert掰扯不出來啥，結(jié)合gpt這種解碼器模型對比說明bert這種編碼器模型區(qū)別）2.為啥bert的mask比例是15%，其他的不行嗎（最抽象的問題，不會回答，給他掰扯了一下mask的比例，這15%的mask有80%會被mask，10%會被隨機替換，剩下的10%不動）3.transform和cnn區(qū)別（大概是掰扯權(quán)值共享，參數(shù)量區(qū)別，局部和全局特征提取，順便掰扯了一下transformer參數(shù)量大產(chǎn)生了模型的涌現(xiàn)）4.大模型微調(diào)用過嗎（我說我就用過lora，其他的沒用過，順便掰扯了一下預(yù)訓(xùn)練的內(nèi)容湊時常）然后時間到了，沒有反問，讓我等郵件，過了有郵件通知

一面完顯示今日面試已結(jié)束，官網(wǎng)顯示共享中。項目問了點，然后手撕環(huán)形鏈表，二叉樹公共祖先（我直接十分鐘手撕兩道題）。問過擬合的原因，問bert預(yù)訓(xùn)練的方法（的預(yù)訓(xùn)練我就答了一個mask，還有預(yù)測兩句話是否是一段話）剩下的不會了?？赡茼椖坎皇呛軐诎桑颐髅魍兜腘LP，有意把話題往大模型上偏，面試官就是不接著我的話題往大模型問，直接讓我反問了，我反問如果能入職，是否工作強制使用飛槳這個平臺。然后今日面試已結(jié)束

把我拉過去筆試刷kpi呢，看到這郵件懸著的心已經(jīng)死了#科大訊飛求職進展匯總#