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03-04 22:44

置頂

坎坷開端出來混最重要的是什么？ 首先是出來。我最初找實習(xí)的想法萌生于大二上學(xué)期，當(dāng)時的我從大一所在的機(jī)航動大類轉(zhuǎn)系到了軟件學(xué)院。多年的寒窗苦讀讓我有些疲于內(nèi)卷，無比厭倦這種在我看來毫無意義的、純粹為了成績的努力，決心放下對績點、排名的追求，去嘗試些自己真正想做的事情。那時的我一身輕松、充滿朝氣，做了很多不追求結(jié)果的嘗試，只希望，在來到自己過去心心念念的專業(yè)之后，能做出一些自己喜歡又有足夠價值的事情。可依舊沒有明確的方向，學(xué)校安排的課程多是無趣又無用，無法讓人感受到理論的美妙，距離實踐落地又有不小的差距。一直以來，沿著固定的軌道往前行駛，想的永遠(yuǎn)只是如何越過障礙、行得更快，此時，面對前方的茫茫無...

記不下筆記的筆記：看完感觸頗深

，一看，清華???

牛友故事會

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清華大學(xué) C++

@asaka003： 25屆老登的一些回歸感想

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04-24 20:43

清華大學(xué) C++

RAG：AI 落地的過渡方案，還是未來標(biāo)配？

理想：RAG 的完美愿景 在大語言模型（LLM）的浪潮中，檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作為 LLM 應(yīng)用落地的關(guān)鍵技術(shù)范式之一，它的核心思想很簡單： “讓大模型在生成答案時，先檢索外部知識庫，確保回答既準(zhǔn)確又新鮮。” 理論上，RAG 能解決大語言模型（LLM）的三大痛點： 知識固化：LLM 依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，無法自動更新知識（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新聞），導(dǎo)致時效性差、專業(yè)領(lǐng)域知識不足，而 RAG 通過連接外部知識庫，可以隨時引入新信息。 幻覺問題：LLM 可能編造虛假信息，而 RAG 為回答提供證據(jù)、增強(qiáng)生...

?？蛣?chuàng)作賞金賽聊聊我眼中的AI

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清華大學(xué) C++

@求求求求暑期offer： KPI面十大特征

燙

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04-07 13:46

清華大學(xué) C++

一名程序員眼中的 AI 故事

2025 年初，一家來自中國杭州的公司推出了其自研的推理語言模型 DeepSeek-R1，并上線至自家網(wǎng)站和 APP 中。 他們不僅以相對較低的成本實現(xiàn)了不遜于世界頂尖 AI 模型的效果，還選擇開源模型參數(shù)、公開實現(xiàn)細(xì)節(jié)，使得其他公司和機(jī)構(gòu)也可以直接部署應(yīng)用、跟進(jìn)研究。 一時間，DeepSeek 成為了全球科技圈的焦點話題。 新聞資訊中，國產(chǎn)自研、開源免費、深度思考等關(guān)鍵詞頻繁閃爍，吸引著民眾的目光。 但它帶來的影響力遠(yuǎn)不止于此，更重要的是，它打破了前沿科技成果與普羅大眾之間的壁壘。 任何人，無論身處世界哪個角落，都可以輕松登錄網(wǎng)站或下載 APP，便捷體驗到這一最新科技成果，前沿 AI 不再是...

我推的MK：目前ai已經(jīng)成為生產(chǎn)生活中不可或缺的一部分，我想或許在這個時候，如何對ai有一個完整全面的理解以及知道ai未來的導(dǎo)向更為重要，就像文中說的，理解即競爭力，可能人的作用就在于如何根據(jù)自己的敘述主導(dǎo)ai的未來發(fā)展而非依賴ai的發(fā)展將其僅僅當(dāng)成一種工具。

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