在字節(jié)實(shí)習(xí)了半年,跟面試官聊了才知道的事
不知不覺(jué)在字節(jié)已經(jīng)干了半年了,期間跟當(dāng)初的面試官和組內(nèi)其他負(fù)責(zé)面試的同事聊了下,才知道面試到底看什么,在此記錄,希望對(duì)大家有用。
1. 簡(jiǎn)歷一定要hold住??
這是面試中最基本,但也是最多人倒下的一關(guān)。很多人連自己簡(jiǎn)歷上寫的項(xiàng)目/競(jìng)賽/論文都講不清楚,一問(wèn)三不知。但一次好的項(xiàng)目介紹卻能給面試官留下極深的印象,到現(xiàn)在我的一面面試官還記得我簡(jiǎn)歷上的一個(gè)項(xiàng)目。這里講一下如何去闡述一個(gè)項(xiàng)目
首先,要講清楚這個(gè)項(xiàng)目的目的究竟是什么,完成了什么工作,意義是什么,這也是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)公司本身的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯,做的事情一定以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向。其次,要講清楚自己在里面干了什么,負(fù)責(zé)了哪些板塊,技術(shù)棧有哪些。
舉個(gè)??:在這個(gè)項(xiàng)目/競(jìng)賽中我參與了一個(gè)專家模型蒸餾的工作,其目的是為了讓參數(shù)量更小的模型有更強(qiáng)的專業(yè)能力,解決在XXX(對(duì)應(yīng)的專家方向)的問(wèn)題,在可接受的精度損失內(nèi)提升系統(tǒng)響應(yīng)速度。其中,我擔(dān)任了模型SFT的工作,主要利用LoRA對(duì)模型進(jìn)行微調(diào),使用知識(shí)輪播的形式預(yù)防災(zāi)難性遺忘問(wèn)題。
有論文就更簡(jiǎn)單,你是第幾作者,是idea提出者還是寫代碼實(shí)現(xiàn)的還是寫文章的,論文創(chuàng)新點(diǎn)是什么,列舉出來(lái)即可。
面試官往往會(huì)深挖項(xiàng)目,此時(shí)就要注意講的邏輯,了。例如,系統(tǒng)的輸入是什么?有沒(méi)有中間態(tài)?如何消費(fèi)中間態(tài)?最終輸出是什么?等等,讓面試官知道這個(gè)項(xiàng)目的邏輯即可。
2. 項(xiàng)目中的知識(shí)要有深度了解??
對(duì)于每個(gè)項(xiàng)目,里面寫的每一個(gè)技術(shù)棧都需要有對(duì)應(yīng)的知識(shí)儲(chǔ)備,因?yàn)槊嬖嚬俪藢?duì)項(xiàng)目本身進(jìn)行挖掘,也會(huì)考察面試者的知識(shí)深度,說(shuō)白了就是項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的八股文。如果只浮于表面,基本原理都不知道,這種調(diào)包俠行為是很容易被抓住問(wèn)到死的。
繼續(xù)用上面的??:如果簡(jiǎn)歷上有上面的項(xiàng)目,那么面試很可能會(huì)問(wèn)
什么是蒸餾?
LoRA 的AB矩陣分別代表什么?服從什么分布?
訓(xùn)練的GPU顯存是如何預(yù)估計(jì)算的?
模型訓(xùn)練后,評(píng)測(cè)體系是什么?如何構(gòu)建的?
等等...
3. 基本代碼能力要過(guò)關(guān)??
有的人說(shuō)從手撕就能看出來(lái)面試過(guò)沒(méi)過(guò),這是有道理的。面試官越想給過(guò),出的題會(huì)越簡(jiǎn)單。
我現(xiàn)在都還記得騰訊給我出了個(gè)easy的二叉樹最大深度。。。不過(guò)base實(shí)在不符合就沒(méi)去。
但要記?。菏炙哼^(guò)了不一定面試能過(guò),但手撕沒(méi)過(guò)面試基本不能過(guò)。
最后祝大家求職順利,能收獲自己滿意的offer!
#我的實(shí)習(xí)求職記錄# #實(shí)習(xí)# #面試時(shí)最害怕被問(wèn)到的問(wèn)題# #如何判斷面試是否涼了#
1. 簡(jiǎn)歷一定要hold住??
這是面試中最基本,但也是最多人倒下的一關(guān)。很多人連自己簡(jiǎn)歷上寫的項(xiàng)目/競(jìng)賽/論文都講不清楚,一問(wèn)三不知。但一次好的項(xiàng)目介紹卻能給面試官留下極深的印象,到現(xiàn)在我的一面面試官還記得我簡(jiǎn)歷上的一個(gè)項(xiàng)目。這里講一下如何去闡述一個(gè)項(xiàng)目
首先,要講清楚這個(gè)項(xiàng)目的目的究竟是什么,完成了什么工作,意義是什么,這也是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)公司本身的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯,做的事情一定以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向。其次,要講清楚自己在里面干了什么,負(fù)責(zé)了哪些板塊,技術(shù)棧有哪些。
舉個(gè)??:在這個(gè)項(xiàng)目/競(jìng)賽中我參與了一個(gè)專家模型蒸餾的工作,其目的是為了讓參數(shù)量更小的模型有更強(qiáng)的專業(yè)能力,解決在XXX(對(duì)應(yīng)的專家方向)的問(wèn)題,在可接受的精度損失內(nèi)提升系統(tǒng)響應(yīng)速度。其中,我擔(dān)任了模型SFT的工作,主要利用LoRA對(duì)模型進(jìn)行微調(diào),使用知識(shí)輪播的形式預(yù)防災(zāi)難性遺忘問(wèn)題。
有論文就更簡(jiǎn)單,你是第幾作者,是idea提出者還是寫代碼實(shí)現(xiàn)的還是寫文章的,論文創(chuàng)新點(diǎn)是什么,列舉出來(lái)即可。
面試官往往會(huì)深挖項(xiàng)目,此時(shí)就要注意講的邏輯,了。例如,系統(tǒng)的輸入是什么?有沒(méi)有中間態(tài)?如何消費(fèi)中間態(tài)?最終輸出是什么?等等,讓面試官知道這個(gè)項(xiàng)目的邏輯即可。
2. 項(xiàng)目中的知識(shí)要有深度了解??
對(duì)于每個(gè)項(xiàng)目,里面寫的每一個(gè)技術(shù)棧都需要有對(duì)應(yīng)的知識(shí)儲(chǔ)備,因?yàn)槊嬖嚬俪藢?duì)項(xiàng)目本身進(jìn)行挖掘,也會(huì)考察面試者的知識(shí)深度,說(shuō)白了就是項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的八股文。如果只浮于表面,基本原理都不知道,這種調(diào)包俠行為是很容易被抓住問(wèn)到死的。
繼續(xù)用上面的??:如果簡(jiǎn)歷上有上面的項(xiàng)目,那么面試很可能會(huì)問(wèn)
什么是蒸餾?
LoRA 的AB矩陣分別代表什么?服從什么分布?
訓(xùn)練的GPU顯存是如何預(yù)估計(jì)算的?
模型訓(xùn)練后,評(píng)測(cè)體系是什么?如何構(gòu)建的?
等等...
3. 基本代碼能力要過(guò)關(guān)??
有的人說(shuō)從手撕就能看出來(lái)面試過(guò)沒(méi)過(guò),這是有道理的。面試官越想給過(guò),出的題會(huì)越簡(jiǎn)單。
我現(xiàn)在都還記得騰訊給我出了個(gè)easy的二叉樹最大深度。。。不過(guò)base實(shí)在不符合就沒(méi)去。
但要記?。菏炙哼^(guò)了不一定面試能過(guò),但手撕沒(méi)過(guò)面試基本不能過(guò)。
最后祝大家求職順利,能收獲自己滿意的offer!
#我的實(shí)習(xí)求職記錄# #實(shí)習(xí)# #面試時(shí)最害怕被問(wèn)到的問(wèn)題# #如何判斷面試是否涼了#
全部評(píng)論
cy,秋招時(shí)候再來(lái)溫習(xí)一下
相關(guān)推薦
04-18 14:53
浙江大學(xué) 設(shè)計(jì) 點(diǎn)贊 評(píng)論 收藏
分享
點(diǎn)贊 評(píng)論 收藏
分享
點(diǎn)贊 評(píng)論 收藏
分享
04-27 14:36
復(fù)旦大學(xué) 硬件開發(fā) 點(diǎn)贊 評(píng)論 收藏
分享