周末筆試到頭昏腦脹，后天騰訊天美面試，不知道該準(zhǔn)備什么，焦綠。下午做的兩個還行，卡一道沒過，晚上的都過了一道題#網(wǎng)易筆試##螞蟻筆試##拼多多筆試##美團(tuán)筆試#

LLM 是 Large Language Model（大型語言模型）的縮寫，指的是一種基于大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，能夠理解和生成自然語言。LLM 的核心是 Transformer 架構(gòu)，通過自注意力機(jī)制處理文本數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)高效的上下文理解和生成能力。以下是關(guān)于 LLM 的一些關(guān)鍵點：1. LLM 的核心特點大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)：LLM 通常使用海量的文本數(shù)據(jù)（如書籍、網(wǎng)頁、論文等）進(jìn)行訓(xùn)練。參數(shù)規(guī)模龐大：現(xiàn)代 LLM 的參數(shù)數(shù)量通常達(dá)到數(shù)十億甚至數(shù)千億（例如 GPT-3 有 1750 億參數(shù)）。通用性強(qiáng)：LLM 可以處理多種任務(wù)，如文本生成、翻譯、問答、摘要、代碼生成等。上下文理解：通過 ...

想問下大家，像阿里，華為這些大廠，實習(xí)只能投第一個崗位嗎，還是可以投遞多個呢

一、LLM 與傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的區(qū)別推薦系統(tǒng)的核心目標(biāo)是為用戶提供個性化的內(nèi)容或產(chǎn)品推薦。傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)和 LLM 推薦系統(tǒng)在方法和實現(xiàn)上存在顯著區(qū)別，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：對比項傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)LLM 推薦系統(tǒng)推薦方式基于規(guī)則、協(xié)同過濾、矩陣分解等方法通過自然語言理解和生成能力進(jìn)行智能化推薦數(shù)據(jù)處理主要依賴結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（用戶行為、商品特征）能夠處理文本、圖片等多模態(tài)數(shù)據(jù)泛化能力依賴手工特征設(shè)計，泛化能力有限理解上下文語義，適應(yīng)更多場景可解釋性規(guī)則明確，易于解釋生成式推薦可能解釋性較弱，但能提供個性化解讀個性化能力基于歷史行為數(shù)據(jù)，存在冷啟動問題（在系統(tǒng)中沒有足夠的行為數(shù)據(jù)，導(dǎo)致難以捕捉其興趣偏好）通過...