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字節(jié)抖音一面當(dāng)KPI狠狠羞辱了

面完直到深夜,氣的睡不著覺。

感覺自己像吃了坨屎一樣惡心,面過華為,大疆,快手,從沒遇到過這么不尊重人的面試官。

該崗位面試,是字節(jié)HR打電話推送勸我試試,說(shuō)不影響正式秋招,我尋思挺好,可惜當(dāng)時(shí)壓根沒有想到是被拿來(lái)湊人頭了。
面試官是一個(gè)中年女性估計(jì)35+,本來(lái)打算共享PPT和簡(jiǎn)歷給她講一下(華為大疆快手都是這個(gè)介紹思路),結(jié)果直接被打斷,壓根沒讓我介紹簡(jiǎn)歷,甚至連博士學(xué)校專業(yè)一點(diǎn)都沒講。
“我看你是博士,在華為實(shí)習(xí),講一下你在華為的工作”
剛開始還是懷著對(duì)面試官的尊重,以為大多都懂一些,結(jié)果無(wú)數(shù)次被打斷,甚至沒講完在華為的產(chǎn)出內(nèi)容。更搞笑的是,我以為她是提問,原來(lái)她連perplexity,block importance這種最基礎(chǔ)的知識(shí)都不懂。
然后就從實(shí)習(xí)的研究?jī)?nèi)容轉(zhuǎn)移到了八股,逆天的來(lái)了,面試不允許頭偏一點(diǎn),必須全程盯著屏幕。

“我們對(duì)于面試過程中視線不集中這種是很concern的”

我承認(rèn)八股只是背了皮毛,比如transformer和llama關(guān)于layernorm的區(qū)別,ffn用swiglu的區(qū)別。但是這丫的就是來(lái)刁難的,一點(diǎn)一點(diǎn)的往細(xì)摳,而且全程是質(zhì)問式的語(yǔ)氣,搞得我都懷疑自己是不是記錯(cuò)了。更可笑的是,面完我查了后才確定當(dāng)時(shí)答的是對(duì)的,當(dāng)時(shí)聽她那個(gè)懷疑質(zhì)問的語(yǔ)氣總覺得自己錯(cuò)了。

后面算法題嚴(yán)格遞增子序列沒做出來(lái),思路是對(duì)的但是已經(jīng)寫不出來(lái)了,直接提前跟她說(shuō)不做了。

后面反問環(huán)節(jié)來(lái)了,我問她大模型在抖音廣告業(yè)務(wù)有沒有什么場(chǎng)景,半分鐘憋不出來(lái)個(gè)屁。
“我們是做抖音搜索優(yōu)化的,當(dāng)然大模型也是我們部門最近發(fā)力的方向,有一些不同的組在做。大模型壓縮是現(xiàn)在主流的研究方向,我們也是會(huì)考慮這個(gè)方向的研究”

車轱轆話,我以為您多牛逼呢,發(fā)表一些大模型的高見,怎么感覺這字節(jié)懂姐大模型還不如我在華為實(shí)習(xí)一個(gè)月懂得多。

面完給我氣了一晚上,為了面試,白天做實(shí)驗(yàn)晚上看八股,對(duì)字節(jié)太高期待了,晚上碰到了這坨狗屎,太后悔沒在視頻里噴她了。

現(xiàn)在回想起來(lái),沒讓介紹簡(jiǎn)歷,不聽博士研究課題,足以證明壓根就沒把我當(dāng)回事,成她KPI了,面對(duì)這種貨以及崗位,HR必須曝光唾棄。 #第一次面試#
#如何判斷面試是否涼了# #字節(jié)跳動(dòng)# #字節(jié)求職進(jìn)展匯總#
全部評(píng)論
今天面美團(tuán),直接跟面試官說(shuō)自己不是做大模型方向的(只有一點(diǎn)了解,微調(diào)過基本的),被分配到這里來(lái)了。面試官為了湊時(shí)長(zhǎng),讓我問他點(diǎn)問題。我問他們大模型的研究有哪些方向,結(jié)果發(fā)現(xiàn)比我了解的還少。果然都是草臺(tái)班子。
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發(fā)布于 2024-08-30 17:00 湖北
連交??都敢KPI面 字節(jié)也是小牌大耍了
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發(fā)布于 2024-08-30 18:20 廣東
字節(jié)面試官普遍傲慢,我一面時(shí)面試官非常不屑,體驗(yàn)極差
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發(fā)布于 2024-08-30 18:16 天津
woc我好像遇到和你同一個(gè)崗位 同樣hr說(shuō)試一試 完了bbq了
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發(fā)布于 2024-08-31 01:49 廣東
同崗位,hr的說(shuō)法是背景不相關(guān)沒事,主要看重基礎(chǔ)能力。進(jìn)面試面試官讓我兩分鐘自我介紹,然后連撕5道coding(都撕出來(lái)了),湊了50分鐘結(jié)束了。過幾天收到感謝信,以后再也不面字節(jié)了。
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發(fā)布于 2024-09-01 13:09 上海
別放在心上,逆天面試官太多,如果對(duì)崗位不是很在意的話,他要是敢擺出一副吊樣子,你同樣可以吊回去
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發(fā)布于 2024-08-30 23:27 河南
同抖音??面試官邊面我邊寫代碼,wdtmd
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發(fā)布于 2024-08-31 18:31 上海
“但是這丫的就是來(lái)刁難的,一點(diǎn)一點(diǎn)的往細(xì)摳,而且全程是質(zhì)問式的語(yǔ)氣,搞得我都懷疑自己是不是記錯(cuò)了。更可笑的是,面完我查了后才確定當(dāng)時(shí)答的是對(duì)的,當(dāng)時(shí)聽她那個(gè)懷疑質(zhì)問的語(yǔ)氣總覺得自己錯(cuò)了?!? 這就屬于你面試經(jīng)驗(yàn)不足了,面試中有一個(gè)專門的環(huán)節(jié),叫做“壓力測(cè)試”,面試官會(huì)故意對(duì)你正確的回答問“你確定嗎?”之類的問題,就看候選人能不能頂住壓力。
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發(fā)布于 2024-09-02 21:38 美國(guó)
丸辣,同部門,明天面試,這下懸著的心徹底死了,第一次面字節(jié)這下面評(píng)徹底丸辣
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發(fā)布于 2024-09-02 20:41 云南
同崗位 也是hr 約的 一面掛 ,感覺答得還行,題也做出來(lái)了
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發(fā)布于 2024-08-30 18:30 江蘇
一模一樣,是不是上海商業(yè)化的?懷疑是同一個(gè)面試官,真的逆天
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發(fā)布于 2024-10-22 21:10 臺(tái)灣
難頂
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發(fā)布于 2024-09-20 09:17 廣東
一樣的體驗(yàn),我也說(shuō)下我的??上周hr打電話約的,我都沒有投,說(shuō)是讓我試試,然后直接約的七天以后。首先,面試官遲到,我都進(jìn)去一會(huì)兒了,他才黑個(gè)臉進(jìn)來(lái),進(jìn)來(lái)以后開始問我實(shí)習(xí)經(jīng)歷,他直言我的實(shí)習(xí)做的事情沒有一點(diǎn)意義????然后我說(shuō)了我用了啥技術(shù),他每次直接打斷就說(shuō)為什么偏要用這個(gè),這個(gè)有什么優(yōu)點(diǎn),然后問得問題也是匪夷所思,感覺故意刁難一樣。最后我問你們部門什么技術(shù)棧,他說(shuō)golang????這時(shí)我就懂了,純純kpi唄。????
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發(fā)布于 2024-09-14 09:53 遼寧
我去,同樣的說(shuō)法,我也被這個(gè)崗位的HR主動(dòng)約面試讓我試試,說(shuō)不影響正式秋招,一開始接了,后面因?yàn)閎ase地不合適想想還是推掉了,還好沒面
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發(fā)布于 2024-09-05 22:15 廣東
感覺不是科班,沒兩三篇a感覺有啥必要上ppt??
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發(fā)布于 2024-09-05 18:38 浙江
我也想罵人了 我問一些關(guān)于mentor和現(xiàn)在的主要業(yè)務(wù)目標(biāo),為什么他在哪里按照jd念起來(lái)了啊,莫名其妙地,我那一刻真懷疑大廠的專業(yè)性了。
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發(fā)布于 2024-09-05 09:03 湖北
面完oppo一面了,體驗(yàn)拉滿,互相討論行業(yè)進(jìn)展,還有實(shí)習(xí)工作的優(yōu)化思路。 面試官問八股,我直接說(shuō)不會(huì),面試官還幫我圓場(chǎng)說(shuō)沒事,可能沒有時(shí)間去學(xué)這些基礎(chǔ)知識(shí)。 不管結(jié)果怎么樣,面完渾身舒暢,充滿動(dòng)力。??
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發(fā)布于 2024-09-03 21:42 上海
完辣,后天同樣崗面試,哈哈哈
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發(fā)布于 2024-09-03 13:38 江蘇
這…
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發(fā)布于 2024-09-02 20:38 北京
去年線下面攜程,遇到一個(gè)賊惡心的胖面試官,完全不尊重面試者,我回答問題的時(shí)候一直在輕蔑的笑,然后各種鄙夷的表情,真給我惡心壞了,一生攜程黑,惡心!呸呸呸!
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發(fā)布于 2024-09-02 14:56 上海

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05-08 17:04
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浙江大學(xué) 算法工程師
面試問題:- (針對(duì)簡(jiǎn)歷提問)你工作里主要關(guān)注哪些指標(biāo)?解釋一下AUC含義、計(jì)算和作用- 主流的開源大模型結(jié)構(gòu)有哪些?(prefix decoder,casual decoder、encoder-decoder)- 介紹一下layernorm和batchnorm的區(qū)別?- 在機(jī)器學(xué)習(xí)里,怎么處理長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)和多峰數(shù)據(jù)?- 怎么解決模型的冷啟動(dòng)問題,你覺得LLM在冷啟動(dòng)方面能夠起到什么作用?- 介紹一下常見的優(yōu)化算法(SGD ->Adagrad ->RMSProp ->Adam -> AdamW)??jī)?yōu)缺點(diǎn)- 為什么Adam不一定最優(yōu)而SGD最優(yōu)的?怎么理解分析?- (針對(duì)簡(jiǎn)歷提問)你工作里的對(duì)比損失是怎么構(gòu)造的,有什么作用?介紹常見的對(duì)比損失的公式。代碼題:- 數(shù)組第K大。給定整數(shù)數(shù)組 nums 和整數(shù) k,請(qǐng)返回?cái)?shù)組中第 k 個(gè)最大的元素。(力扣215原題)- 手寫對(duì)比損失的計(jì)算(結(jié)合項(xiàng)目),并簡(jiǎn)單說(shuō)了一下原理。(大概寫出來(lái)就好)二面我這個(gè)是交叉面,提問的有部分設(shè)計(jì)大模型,也當(dāng)然我簡(jiǎn)歷上有大模型,所以問了一些llm+搜推的內(nèi)容,但這部分交叉問題比較淺,能說(shuō)個(gè)大概就很好,同時(shí)也有很多經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)面經(jīng)問題。因?yàn)轫?xiàng)目里提到了對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí),所以面試官在代碼考核部分讓我寫個(gè)示例,所以寫進(jìn)簡(jiǎn)歷的一定要準(zhǔn)備好(包括流程步驟,代碼實(shí)現(xiàn)大概要清楚)。面廣告算法的崗位,機(jī)器學(xué)習(xí)面經(jīng)暴率很高,建議熟背,就算是看過有印象,問到的時(shí)候也會(huì)基本很穩(wěn)。#面試問題記錄#
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