雙非碩 目前研一 研究方向圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 有一篇3區(qū)論文找實習(xí)有大佬分享一下找實習(xí)的經(jīng)驗嗎 我看很多實習(xí)崗位要求頂會論文 #實習(xí)#  #找實習(xí)#

4.21 投簡歷4.23 約后天一面4.25 一面無手撕，上來先拷打論文，其中有個地方用了rag，面試官問我這里是怎么把文本轉(zhuǎn)換成向量儲存的。(我以為是問我工程上的實現(xiàn)，這是去年做的一個小模塊，回憶了半天細(xì)節(jié)，答得支支吾吾，面完了之后結(jié)合下一個問我才意識到其實是問我embedding過程)看我支支吾吾就直接問transformer是怎么把token處理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention區(qū)別在哪里。pre-norm和post-norm的區(qū)別？進(jìn)一步，為什么現(xiàn)在主流大模型都用post-norm。lora的實現(xiàn)過程。大模型用的Lo...

#算法# 一個完美的算法簡歷內(nèi)容包括：對口項目，大廠實習(xí)經(jīng)歷，高質(zhì)量論文。想拿大廠算法 offer 滿足以上其中兩條就差不多。①對口項目：業(yè)務(wù)部門正在做的項目所需要的技術(shù)或者經(jīng)歷，有相關(guān)經(jīng)歷的同學(xué)會容易拿到 offer 。除此之外，對口項目要有一定深度，如果單純復(fù)現(xiàn) github 代碼意義不大，至少是能解決業(yè)務(wù)問題以及有深入思考的項目。大部分簡歷的項目其實沒有競爭力。②大廠實習(xí)經(jīng)歷：簡歷上有實習(xí)經(jīng)歷，是加分項，雖然很多實習(xí)工作都接觸不到核心業(yè)務(wù)，但是在公司工作的過程養(yǎng)成的習(xí)慣以及積累的認(rèn)識還是有用的。③高質(zhì)量論文： CCF A 和部分 CCF B 的論文認(rèn)可度比較高，能有1-2篇對口的論文就足夠了。有部分同學(xué)有論文但是拿不到 offer ，原因是論文方向太窄了，不是公司需要的方向?？偨Y(jié)：校招的同學(xué)滿足三條中的兩條，大廠算法 offer 基本比較穩(wěn)。社招的同學(xué)第一條要滿足才有希望。

?今天給大家分享的是一位粉絲的提問，放棄算法轉(zhuǎn)開發(fā)，選 Java 還是 C++ 進(jìn)大廠機會大？接下來把粉絲的具體提問和我的回復(fù)分享給大家，希望也能給一些類似情況的小伙伴一些啟發(fā)和幫助。同學(xué)提問：學(xué)歷背景：雙非本科，985研0個人情況：我之前非常想從事算法工程師的工作，但是后面發(fā)現(xiàn)我這個學(xué)歷背景除了搜廣推之外基本是沒有機會的，而且我了解到搜廣推前景好像也不是很好，再加上我也不一定能進(jìn)搜廣推崗，所以放棄了算法工程師這個選擇，想提前轉(zhuǎn)開發(fā)，沖個大廠。由于個人對工作的期望是上限高一些，所以現(xiàn)在在Java和C++之間糾結(jié)。我之前學(xué)過Java那一套，學(xué)到了SpringCloud，再寫兩個好項目可能就可以找...