在AI Agent的設(shè)計(jì)中，意圖識(shí)別是自然語(yǔ)言理解（NLU）的核心環(huán)節(jié)，直接影響用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，需從業(yè)務(wù)場(chǎng)景、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和用戶體驗(yàn)三個(gè)維度系統(tǒng)設(shè)計(jì)意圖識(shí)別方案1. 明確業(yè)務(wù)需求與意圖分類(lèi)體系- 場(chǎng)景拆解：根據(jù)Agent的應(yīng)用場(chǎng)景（如客服、智能家居、電商導(dǎo)購(gòu)）梳理高頻用戶訴求。例如：- 客服場(chǎng)景：咨詢、投訴、退款、查詢進(jìn)度等- 智能音箱：播放音樂(lè)、設(shè)置鬧鐘、控制設(shè)備- 意圖分層設(shè)計(jì)：采用樹(shù)狀結(jié)構(gòu)（主意圖→子意圖→槽位），避免分類(lèi)粒度混亂。例如：主意圖：訂機(jī)票├─子意圖：查詢航班（槽位：出發(fā)地、目的地、日期）└─子意圖：改簽機(jī)票（槽位：訂單號(hào)、新日期）- 兜底策略：設(shè)計(jì)"未知意圖"分類(lèi)，結(jié)合澄清話術(shù)（如“您是想查詢訂單還是聯(lián)系客服？”）或轉(zhuǎn)人工流程。2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型構(gòu)建- 數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注：- 通過(guò)用戶歷史對(duì)話、搜索日志等獲取真實(shí)語(yǔ)料。- 標(biāo)注時(shí)需注意同義表達(dá)覆蓋（如“幫我訂票”和“買(mǎi)張去北京的機(jī)票”）。- 技術(shù)選型方案：- 規(guī)則引擎（正則表達(dá)式、關(guān)鍵詞）：冷啟動(dòng)階段/高確定性場(chǎng)景（如命令詞）- 深度學(xué)習(xí)（BERT、TextCNN）：復(fù)雜語(yǔ)義場(chǎng)景- 大模型微調(diào)（Few-shot Learning）：長(zhǎng)尾意圖識(shí)別- 多模型融合：規(guī)則兜底+模型預(yù)測(cè)，例如先用規(guī)則處理高頻意圖，剩余流量走模型。3. 用戶體驗(yàn)閉環(huán)設(shè)計(jì)- 容錯(cuò)機(jī)制：- 置信度閾值設(shè)置（如低于0.7時(shí)觸發(fā)澄清）- 上下文繼承（用戶說(shuō)“換一個(gè)時(shí)間”時(shí)繼承前文航班查詢意圖）- 效果評(píng)估指標(biāo)：- 技術(shù)指標(biāo)：準(zhǔn)確率、召回率、F1值- 業(yè)務(wù)指標(biāo)：任務(wù)完成率、轉(zhuǎn)人工率、單次對(duì)話解決率（FCR）- 用戶感知：用戶主動(dòng)糾正次數(shù)、滿意度調(diào)研- 持續(xù)迭代閉環(huán)：- 建立bad case分析流程，將誤識(shí)別樣本反饋至標(biāo)注池- 監(jiān)控意圖分布變化（如新增促銷(xiāo)活動(dòng)可能引發(fā)未覆蓋的咨詢意圖）的#?？虯I配圖神器#  #牛客激勵(lì)計(jì)劃#  #產(chǎn)品經(jīng)理#  #互聯(lián)網(wǎng)#  #互聯(lián)網(wǎng)回暖，騰訊要招5000+人！#

時(shí)間線：3月30日機(jī)考 - 4月1日綜測(cè) - 4月2日通過(guò)部門(mén)篩選，填寫(xiě)材料 - 4月6日HR資格面 - 4月8日上午技術(shù)面1 – 4月9日下午技術(shù)面2 – 4月11日主管面 – 4月17日offer call。進(jìn)度還是蠻快的。這期間可樂(lè)姐一直在幫我催面試流程, 很盡心盡力, 每一步都有告訴我怎么去準(zhǔn)備面試, 也整理了資料給我參考面試流程, 所以一點(diǎn)也不緊張, 就順其自然面完了, 所以愿意寫(xiě)篇面經(jīng)給我的HR可樂(lè)姐分享一下~機(jī)試：三道題，一共400分。有些是核心代碼模式（LeetCode模式），有些是ACM模式（需要自己寫(xiě)輸入輸出，推薦去牛客練習(xí)）?？记皩Ｐ乃⒘艘欢螘r(shí)間算法...

崗位是大數(shù)據(jù)研發(fā)引擎實(shí)習(xí)，語(yǔ)言是java時(shí)間線：4.27約面4.29一面兩段實(shí)習(xí)拷打八股：介紹虛擬內(nèi)存redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)緩存一致性垃圾回收算法垃圾回收器cms和g1多臺(tái)機(jī)器部署服務(wù)，如何控制同一個(gè)ip在一分鐘之內(nèi)的訪問(wèn)次數(shù)算法：給一組文件名query_1_001query_2_002session_1_001……求這組文件名最長(zhǎng)公共前綴（字典樹(shù)）4.30二面無(wú)八股算法：設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的緩存鍵值對(duì)，要求帶過(guò)期時(shí)間這個(gè)沒(méi)寫(xiě)出來(lái)，說(shuō)了下思路換了一題，手撕hashmap5.7hr面，下午offer

機(jī)考： 前期準(zhǔn)備了差不多半個(gè)多月吧，力扣hot一百刷了五六十道，力扣其他七七八八刷了大幾十道把，栗栗的題庫(kù)刷了七八十道，?？途W(wǎng)刷了二三十道熟悉輸入輸出，機(jī)考題目第一題分蘋(píng)果用異或解，原題刷過(guò)，不過(guò)有點(diǎn)忘了，a了85%，第二題題目忘了很簡(jiǎn)單ac了，第三題也是原題刷過(guò)，網(wǎng)絡(luò)病毒a了80%，總分345過(guò)了。綜測(cè)： 性格測(cè)試，根據(jù)HR栗栗提供的資料簡(jiǎn)單看下，沒(méi)啥問(wèn)題。hr面： 1、問(wèn)了期望薪資（30%以內(nèi)） 2、講講你的優(yōu)勢(shì)（與項(xiàng)目匹配度啥的） 3、gap幾個(gè)月時(shí)間的原因（沉淀學(xué)習(xí)） 4、為啥想去杭州發(fā)展原因（穩(wěn)定性方面） 5、反問(wèn)技術(shù)一面： 上來(lái)直接先做題，一堆香蕉吃香蕉，給定一數(shù)組求最佳速度吃完這...