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在AI Agent的設(shè)計(jì)中，意圖識別是自然語言理解（NLU）的核心環(huán)節(jié)，直接影響用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，需從業(yè)務(wù)場景、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和用戶體驗(yàn)三個維度系統(tǒng)設(shè)計(jì)意圖識別方案1. 明確業(yè)務(wù)需求與意圖分類體系- 場景拆解：根據(jù)Agent的應(yīng)用場景（如客服、智能家居、電商導(dǎo)購）梳理高頻用戶訴求。例如：- 客服場景：咨詢、投訴、退款、查詢進(jìn)度等- 智能音箱：播放音樂、設(shè)置鬧鐘、控制設(shè)備- 意圖分層設(shè)計(jì)：采用樹狀結(jié)構(gòu)（主意圖→子意圖→槽位），避免分類粒度混亂。例如：主意圖：訂機(jī)票├─子意圖：查詢航班（槽位：出發(fā)地、目的地、日期）└─子意圖：改簽機(jī)票（槽位：訂單號、新日期）- 兜底策略：設(shè)計(jì)"未知意圖"分類，結(jié)合澄清話術(shù)（如“您是想查詢訂單還是聯(lián)系客服？”）或轉(zhuǎn)人工流程。2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型構(gòu)建- 數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注：- 通過用戶歷史對話、搜索日志等獲取真實(shí)語料。- 標(biāo)注時需注意同義表達(dá)覆蓋（如“幫我訂票”和“買張去北京的機(jī)票”）。- 技術(shù)選型方案：- 規(guī)則引擎（正則表達(dá)式、關(guān)鍵詞）：冷啟動階段/高確定性場景（如命令詞）- 深度學(xué)習(xí)（BERT、TextCNN）：復(fù)雜語義場景- 大模型微調(diào)（Few-shot Learning）：長尾意圖識別- 多模型融合：規(guī)則兜底+模型預(yù)測，例如先用規(guī)則處理高頻意圖，剩余流量走模型。3. 用戶體驗(yàn)閉環(huán)設(shè)計(jì)- 容錯機(jī)制：- 置信度閾值設(shè)置（如低于0.7時觸發(fā)澄清）- 上下文繼承（用戶說“換一個時間”時繼承前文航班查詢意圖）- 效果評估指標(biāo)：- 技術(shù)指標(biāo)：準(zhǔn)確率、召回率、F1值- 業(yè)務(wù)指標(biāo)：任務(wù)完成率、轉(zhuǎn)人工率、單次對話解決率（FCR）- 用戶感知：用戶主動糾正次數(shù)、滿意度調(diào)研- 持續(xù)迭代閉環(huán)：- 建立bad case分析流程，將誤識別樣本反饋至標(biāo)注池- 監(jiān)控意圖分布變化（如新增促銷活動可能引發(fā)未覆蓋的咨詢意圖）的#?？虯I配圖神器#  #?？图钣?jì)劃#  #產(chǎn)品經(jīng)理#  #互聯(lián)網(wǎng)#  #互聯(lián)網(wǎng)回暖，騰訊要招5000+人！#

時間線：3月30日機(jī)考 - 4月1日綜測 - 4月2日通過部門篩選，填寫材料 - 4月6日HR資格面 - 4月8日上午技術(shù)面1 – 4月9日下午技術(shù)面2 – 4月11日主管面 – 4月17日offer call。進(jìn)度還是蠻快的。這期間可樂姐一直在幫我催面試流程, 很盡心盡力, 每一步都有告訴我怎么去準(zhǔn)備面試, 也整理了資料給我參考面試流程, 所以一點(diǎn)也不緊張, 就順其自然面完了, 所以愿意寫篇面經(jīng)給我的HR可樂姐分享一下~機(jī)試：三道題，一共400分。有些是核心代碼模式（LeetCode模式），有些是ACM模式（需要自己寫輸入輸出，推薦去?？途毩?xí)）?？记皩Ｐ乃⒘艘欢螘r間算法...

華為線上面試的手撕是什么模式呀

機(jī)考： 前期準(zhǔn)備了差不多半個多月吧，力扣hot一百刷了五六十道，力扣其他七七八八刷了大幾十道把，栗栗的題庫刷了七八十道，?？途W(wǎng)刷了二三十道熟悉輸入輸出，機(jī)考題目第一題分蘋果用異或解，原題刷過，不過有點(diǎn)忘了，a了85%，第二題題目忘了很簡單ac了，第三題也是原題刷過，網(wǎng)絡(luò)病毒a了80%，總分345過了。綜測： 性格測試，根據(jù)HR栗栗提供的資料簡單看下，沒啥問題。hr面： 1、問了期望薪資（30%以內(nèi)） 2、講講你的優(yōu)勢（與項(xiàng)目匹配度啥的） 3、gap幾個月時間的原因（沉淀學(xué)習(xí)） 4、為啥想去杭州發(fā)展原因（穩(wěn)定性方面） 5、反問技術(shù)一面： 上來直接先做題，一堆香蕉吃香蕉，給定一數(shù)組求最佳速度吃完這...