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騰訊TEG研發(fā)管理部面經(jīng)(三輪技術(shù)+HR)

近期我看到很多同學(xué)私信我要TEG面經(jīng),一個個發(fā)比較麻煩,我比較懶,就統(tǒng)一發(fā)出來吧,哈哈。
問的很多問題是和我簡歷上寫的東西,所以具體問的內(nèi)容還是得看簡歷,每個人可能都不太一樣,簡歷上的東西大家一定要過熟。

一面(1h):
1. 自我介紹
2. ThreadLocal底層原理
3. ThreadLocal什么時候會發(fā)生內(nèi)存泄漏
4. ThreadLocal怎么清理
5. 用過ThreadLocal嗎,什么場景
6. 上下文可以傳遞的ThreadLocal怎么設(shè)計的
7. 設(shè)計有參考一些類似的開源的框架嗎
8. Java內(nèi)存泄漏怎么排查
9. 看到了數(shù)據(jù)區(qū)大小之后進(jìn)一步要怎么做
10. 哪些情況容易造成內(nèi)存泄漏
11. 緩存沒有及時的清理,比如使用一個Map進(jìn)行本地緩存,然后對于過期對象沒有及時清理,我在項目中使用的Caffeine其中一個主要目的就是它能夠自動清理過期的數(shù)據(jù)
12. 資源或者連接沒有及時關(guān)閉
13. 使用集合裝對象的時候,對象沒有重寫hashCode和equals導(dǎo)致無法移除對象
14. 數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離級別
15. 各種隔離級別的特點
16. MySQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)同步
17. binlog存了什么東西
18. JVM判斷對象是垃圾的方法
19. JVM內(nèi)存模型
20. 為什么要用Dubbo
21. Dubbo和Http的調(diào)用底層區(qū)別
    1. Dubbo支持長連接復(fù)用
    2. Dubbo的數(shù)據(jù)格式更加緊湊
    3. Dubbo的數(shù)據(jù)序列化方式更加高效
22. Dubbo怎么基于Netty實現(xiàn)同步和異步連接的轉(zhuǎn)化?
    1. 把Netty的NIO事件驅(qū)動模型和業(yè)務(wù)線程池解耦
    2. 通過CompleteableFuture進(jìn)行接口回調(diào)管理異步結(jié)果
23. 有沒有測試Dubbo和Feign進(jìn)行性能測試
    1. 本地測試差了大概十倍
24. 分庫分表怎么做的
25. 分表數(shù)量和原因
26. 怎么用用戶id查訂單不發(fā)生全路由
27. 如果想通過商品查訂單要怎么查
28. 多表情況怎么保證一致性
29. Redis的持久化機制
30. 預(yù)熱緩存是什么
31. 余票信息是保存在哪里的
32. 如何保證票不超賣
33. 限流是用的什么方案
34. 能實習(xí)什么時候到
35. 算法:LRU
36. 反問業(yè)務(wù)
37. 反問實習(xí)生品質(zhì)

二面(兩個面試官,混合雙打1h):
1. 自我介紹
2. 基因法是做什么的
3. 如何根據(jù)時間去查詢訂單
4. 布隆過濾器相關(guān)
    - 與位圖的區(qū)別
    - 長度和hash函數(shù)的設(shè)置方法
5. Elasticsearch相關(guān)
    - 存儲的信息內(nèi)容
    - 深分頁問題
    - 延時可能的原因
6. 緩存使用
    - 緩存使用方式
    - 本地緩存和Redis的一致性
    - 誤判如何處理
    - 本地緩存內(nèi)存占用值
7. Redisson相關(guān)
    - 選擇原因
    - 看門狗自動續(xù)期失敗情況
    - 看門狗時間設(shè)置不合理的影響
8. 消息隊列
    - 異步生成訂單的使用
    - 消息消費失敗的解決方案
9. 限流實現(xiàn)
    - 限流算法實現(xiàn)方式
    - 區(qū)分正常請求和惡意請求
10. 并發(fā)問題驗證情況
11. 大模型相關(guān)
    - 了解大模型的影響
    - 大模型的技術(shù)
12. 學(xué)生會經(jīng)歷
    - 參加收獲
    - 分工不明確的處理方式
13. 代碼評審
14. 后端其他框架了解
15. 對大模型發(fā)展的看法和焦慮
16. 場景題:設(shè)計微博信息流

三面(30min,又問微博,不知道是巧合還是故意的):
1. 自我介紹
2. 負(fù)載均衡的策略
3. 哈希路由(優(yōu)化)
4. 一致性協(xié)議
5. 文件拷貝技術(shù)
6. 項目中的技術(shù)難點
7. TCP和UDP的區(qū)別
8. 應(yīng)用層要怎么對UDP進(jìn)行優(yōu)化
9. 場景題:基于UDP的語音通話,丟包怎么兜底
10. 場景題:設(shè)計微博Feed流
11. RPC框架的高性能實現(xiàn)
12. 最近比較感興趣的點是什么
13. 寫代碼的時候少出bug或者是性能保證
14. 學(xué)習(xí)新技術(shù)的方式

HR面(20min):
1. 升學(xué)規(guī)劃
2. 介紹有比較挑戰(zhàn)性的任務(wù)
3. 自己給項目打分
4. 還有值得哪些改進(jìn)的地方
5. 你對于本部門要做的東西了解嗎
6. 過往的項目對于實習(xí)有什么幫助
7. 過往有沒有挑戰(zhàn)性的目標(biāo)
8. 介紹:圍繞code進(jìn)行開發(fā)、八月底/九月初進(jìn)行答辯
9. 其他公司的面試情況
10. 反問:技術(shù)棧c++、java
全部評論
佬有一個項目是不是做的rpc
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發(fā)布于 04-22 15:26 河北
這個是今年的暑期實習(xí)嗎
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發(fā)布于 04-20 11:39 廣東

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05-10 17:19
已編輯
門頭溝學(xué)院 Java
是做java的一個組,從來沒想到能面過一面- 手撕:子集,最長公共字串- 撕出個賊弱智的bug,修好了后面都沒咋問了二面- 講下實習(xí)項目- 講下SQL優(yōu)化思路- 講下TCP擁塞控制- 進(jìn)程線程協(xié)程區(qū)別- 進(jìn)程通信用過那些,線程通信有啥- 講下Kafka為什么選這個- 還知道其他的消息隊列嗎- Java GC咋做的- Raft機制- 直接扔了三道題跑了……- 基礎(chǔ)計算器- 30w員工公平選出10w- 逆序?qū)γ嫖瘯? 全程深度八股+SD非常硬核- 說一說url到相應(yīng)的得過程,從客戶端到服務(wù)端每個都詳細(xì)講一講- TLS如何保證數(shù)據(jù)加密的- TLS服務(wù)端做了什么- 如何驗證的身份- 如果設(shè)計個web server你會怎么設(shè)計(先講了下 springmvc如何去處理的)- tcp你如何處理呢(說了一下多路復(fù)用)- 多路復(fù)用你如何來做,不是原理(講了下java NIO模型),講一下java selector 返回什么東西- TCP粘包你如何處理(這段應(yīng)該想問c++ webserver,但是我不會c++啊,xjb講)- TCP優(yōu)化你能想到什么,除了多路復(fù)用(tcp_reuse + syn cookie)- 講一下如果讓你設(shè)計一個jvm,如何管理內(nèi)存的申請和釋放,不要那么復(fù)雜的結(jié)構(gòu)(這段是真拷打麻了,說了空閑列表,但是講的不完美)- 申請,釋放過程是怎樣的,用的什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),復(fù)雜度是多少,有沒有更簡單的結(jié)構(gòu)(這段感覺越說越爛)- 不是OS內(nèi)存是進(jìn)程里面如何設(shè)計- 如果一個大對象如何分配內(nèi)存- raft如何保證一致性的- 你要如何設(shè)計kv數(shù)據(jù)庫(沒設(shè)計過,先從CAP再到內(nèi)存磁盤選型)- 集群如何保證一致性- 內(nèi)存和磁盤的優(yōu)勢- 內(nèi)存里數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是啥,磁盤里數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是啥(只會說redis)- 客戶端如何與節(jié)點進(jìn)行交互的,節(jié)點與節(jié)點之間如何同步(這里redis和raft都說了下)- 現(xiàn)在有一篇文章,我有很多關(guān)鍵詞,如何判斷這些文章里有沒有這些關(guān)鍵詞(分詞+hashset)- 分詞算法有那些,復(fù)雜度是多少(真不會)- 那現(xiàn)在不讓你分詞,你有什么辦法(字典樹,感覺說的也不行)- 生產(chǎn)者消費者模型你怎么實現(xiàn),用什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)- 如果用數(shù)組是不是很浪費(動態(tài)擴縮容)- 如果這個消息包非常大,你如何處理- 事務(wù)的特性與MySQL如何實現(xiàn)- 1h,無反問#面試經(jīng)驗談##面試問題記錄##??蛣?chuàng)作賞金賽##秋招##騰訊##??虯I配圖神器#
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