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Offer已發(fā) 真快啊 面試官真不騙我#美團(tuán)#    面試官這兩面都特別特別特別好，特別溫和，我之前沒準(zhǔn)備好時面過騰訊、淘天，場面很尷尬，但是美團(tuán)的面試官問題就算難，回答不上來也不會讓你難堪，會繼續(xù)接下去。還會給你解答問題，很包容我。（AI專業(yè)沒學(xué)過計(jì)算機(jī)組成原理，他問了我個計(jì)組的基礎(chǔ)知識我沒說上來很耐心的跟我講）一開始以為一面完就掛了，沒想到第二題就發(fā)了二面通知，二面面試官更是重量級的好啊，超級和藹溫和，跟你閑聊，全程樂呵呵。體驗(yàn)極佳。已經(jīng)不想再繼續(xù)面了，找到一個實(shí)習(xí)夠了。打算一輩子都點(diǎn)美團(tuán)外賣了 實(shí)習(xí)不找咯，秋招再來4.17美團(tuán)一面手撕： K個一組反轉(zhuǎn)鏈表 hard 力扣100原題一面80min：自我介紹 介紹一下項(xiàng)目 從寫的專業(yè)技能里挑著拷打動態(tài)代理講一下  為什么JDK動態(tài)代理只能代理 實(shí)現(xiàn)接口的被代理類JWT令牌是什么？ JWT登錄過程邏輯講一下 Threadlocal的原理？如何能讓所有Threadlocal互相共享值不再線程隔離目前只有一個Redis 但是數(shù)據(jù)量太大了 無法在它中緩存下 怎么辦？ Redis 持久化兩種方式？ AOF中 系統(tǒng)調(diào)用是哪個函數(shù)？哨兵講一下float數(shù)為什么不精確？線程池說一下參數(shù)，線程數(shù)設(shè)置多少合理？不要說io密集型 cpu密集型大多數(shù)情況下并不能分清是哪種類型消息隊(duì)列中如何保證消息的有序性死鎖的必要條件 4個  如何避免死鎖？如何優(yōu)化慢查詢？過程 explain中extra中某些參數(shù)含義redis中l(wèi)ist的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？ 壓縮列表為什么不好？如何解決的使用過哪些分布式鎖？ 除了Redisson以外還了解哪些4.21美團(tuán)二面閑聊+項(xiàng)目 無手撕代碼閑聊一定會涉及到AI、對美團(tuán)和其他互聯(lián)網(wǎng)大廠的傾向（可能美團(tuán)被太多人拒OFFER拒怕了）自己如何學(xué)習(xí)Java  展現(xiàn)自己的學(xué)習(xí)能力如何入手一個新項(xiàng)目 新技術(shù)對AI大模型的看法有哪些  如何看待？家在哪里 以后打算的就業(yè)方向Nginx的正向代理和反向代理 講講線程池異步創(chuàng)建訂單講一下項(xiàng)目介紹多服務(wù)器間Session共享介紹一下 短信登錄模塊 講一下#實(shí)習(xí)進(jìn)度記錄##實(shí)習(xí)進(jìn)度記錄##?？虯I配圖神器#

很感謝各位觀看，上期文章有兩塊錢的收益，看來大模型還是很不少人感興趣的，今天繼續(xù)寫自己學(xué)習(xí)的心得了。那么首先各位要搞清楚大模型本質(zhì)上分為兩種，上期文章里面我寫到了，有預(yù)訓(xùn)練模型和底層手搓論文模型兩種，云服務(wù)方面但是實(shí)際上我們?nèi)ナ褂玫臅r候還是會出現(xiàn)本地內(nèi)存不夠用的情況，不管用那種，在下載模型去跑的時候因?yàn)閮?nèi)存不夠所以電腦會卡死，那么想要去跑，就可以選擇輕量化模型+云服務(wù)的方式（這里試了一下谷歌的colab可以免費(fèi)試用GPU/TPU也可接入gemini去寫代碼），這個就是云計(jì)算的一種體現(xiàn)，它的代碼全部在云上，同時代碼執(zhí)行速度遠(yuǎn)高于你的本地，另外也不管也可以去試試微軟，阿里的云服務(wù)，也類似。分詞器：...

50min實(shí)習(xí)內(nèi)容詢問排序算法列舉 哪些是穩(wěn)定的（太久沒寫快排了，真的一下子有點(diǎn)想不起來）LRU實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)鏈表無八股 怎么不按套路出牌的

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