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好可惜

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TimeLine: 3.16 一面、3.19二面、3.21HR面【因?yàn)楦杏X(jué)是 KPI,下面只記錄比較有印象的題目,我沒(méi)有印象的題目應(yīng)該都是常規(guī)八股】【因?yàn)楦杏X(jué)是 KPI,我甚至沒(méi)有問(wèn)部門(mén)的主要業(yè)務(wù)】暑期很奇妙的體驗(yàn),一直以為是KPI面,結(jié)果走完了流程一面【30分鐘】1. Mybatis 緩存機(jī)制【二級(jí)緩存】、一級(jí)緩存和二級(jí)緩存使用順序【二級(jí)緩存→一級(jí)緩存→數(shù)據(jù)庫(kù)】2. @RestController解釋3. @SpringApplication解釋4. 算法:判斷一個(gè)數(shù)字是不是回文數(shù)【不能轉(zhuǎn)換為string】【5分鐘之內(nèi)做完】二面【50分鐘】1. 自我介紹2. 實(shí)習(xí)拷打【面試官一直覺(jué)得我實(shí)習(xí)項(xiàng)目里的技術(shù)選型有問(wèn)題,主要是關(guān)于布隆過(guò)濾器 or Map 的選擇,這里拷打10分鐘】3. Redis內(nèi)存模型4. Redis持久化5. 【面試官被叫走了,然后丟給我一道題】6. 算法:第K大的數(shù)【快速選擇】7. 直接結(jié)束HR面1. 純閑聊2. 問(wèn)了下部門(mén)業(yè)務(wù),HR說(shuō)CDG廣告部門(mén),數(shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù)許愿一波OC#騰訊##騰訊CDG##面經(jīng)#
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- 飛書(shū),開(kāi)視頻,面試官很友好,主要是讓我在做整體流程的介紹,然后問(wèn)了些常規(guī)八股- 第二個(gè)手撕在同一個(gè)小時(shí)的細(xì)節(jié)上沒(méi)有完全撕出來(lái),解決了90%,整體思路沒(méi)問(wèn)題- 3.6投遞 3.20一面 3.24感謝信- 八股基本上都秒了,項(xiàng)目也講清楚了,sql也都是秒的,也不懂為啥就掛了## 項(xiàng)目- 先那就挑一個(gè)你覺(jué)得做的最好的一個(gè)入倉(cāng)的離線數(shù)倉(cāng)的項(xiàng)目,具體講一講。從業(yè)務(wù)的背景,它的業(yè)務(wù)過(guò)程,你在其中做了什么內(nèi)容,最后取得了什么成果這種思路展開(kāi)講一下。- 那你從業(yè)務(wù)的視角就是說(shuō)是他比如說(shuō)你的你的業(yè)務(wù)過(guò)程到底有哪些業(yè)務(wù)過(guò)程它有哪些數(shù)據(jù),然后你怎么去做建模的,然后這種方式再細(xì)一下說(shuō)一下。- 這個(gè)指標(biāo)的話,其實(shí)你做了多少,做了哪些表,然后他的力度是什么?然后又有什么維度呢?- 在做這個(gè)指標(biāo)的時(shí)候,你這整個(gè)的數(shù)據(jù)鏈路是啥?從離線到從是從線上到離線,然后再到你的指標(biāo),最后是大盤(pán)這種(大盤(pán)應(yīng)該指的就是可視化)  - 我應(yīng)該多講一下數(shù)據(jù)通路中用到的數(shù)據(jù)同步工具- 你設(shè)計(jì)的DWD、DWS它的粒度是什么?都有哪些維度呢?- 你在做這個(gè)數(shù)倉(cāng)其實(shí)是要類(lèi)數(shù)倉(cāng)的這樣一個(gè)項(xiàng)目的話。那其實(shí)你覺(jué)得這里面最最難的點(diǎn)是在什么- 你現(xiàn)在的話其實(shí)更多的是接業(yè)務(wù)方需求,比如說(shuō)業(yè)務(wù)方來(lái)一個(gè)需求做一個(gè)表,來(lái)個(gè)需求做一個(gè)表,那你的數(shù)據(jù)你的表就會(huì)越來(lái)越多越來(lái)越多。這跟是數(shù)倉(cāng)的這種兼容和擴(kuò)展影響不是很大嗎?你這個(gè)是怎么考慮的?- 數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題## 八股- 數(shù)倉(cāng)建模的一般流程你知道嗎?- 剛才提到你說(shuō)總線矩陣,那總線矩陣的就是說(shuō)橫坐橫軸跟縱軸都是什么?- ODS、DWD、DWS它的定位- ODS里面已經(jīng)有了這個(gè)數(shù)據(jù),為什么不直接從ODS里面去取還要再新建一個(gè)DWD呢?- Spark里面就是說(shuō)它的一個(gè)優(yōu)化的方法,你這邊都用過(guò)哪些?- 小表join大表的話,是小表在前還是大表在前?- MR中MapTask個(gè)數(shù)和ReduceTask個(gè)數(shù)由什么決定?- Row number和rank的區(qū)別- avg函數(shù)他在算這種平均值的時(shí)候會(huì)忽略null嗎?  - **`AVG` 函數(shù)的分母是有效數(shù)值的數(shù)量**## 手撕- SQL:學(xué)生成績(jī)平均值問(wèn)題和>60的問(wèn)題,很簡(jiǎn)單- SQL:直播間同一天同一個(gè)小時(shí)內(nèi)最大在線人數(shù)
MinJerous:有同學(xué)已經(jīng)接了offer,不需要后續(xù)推進(jìn)了。或者沒(méi)hc了,還有就是很少,需要排序進(jìn)三面(ld)
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