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默認(rèn)你已經(jīng)理解題意了哈 1 思路如下 首先要注意題目說(shuō)的條件，在題目描述里面出現(xiàn)了 nums[-1] = nums[n] = -∞，代表什么？代表著只要數(shù)組中存在一個(gè)元素比相鄰元素大，那么沿著它就一定能找到一個(gè)峰值 根據(jù)上述結(jié)論，我們就可以使用二分查找來(lái)找到峰值 查找的時(shí)侯，左指針 l，右指針 r，讓它們保持左右順序?yàn)檠h(huán)條件 然后根據(jù)左右指針去算中間位置 m，并比較 m 與 m+1 的值那個(gè)大，如果 m 較大，說(shuō)明左側(cè)存在峰值，r = m，如果 m + 1 較大，說(shuō)明右側(cè)是存在峰值，l = m + 1 可能上面圖解思路你可能還是很懵逼，我這里通俗解釋下啥意思，這道題，我覺(jué)得最最最重要的是...

默認(rèn)你已經(jīng)理解題意了哈 思路如下 想象一下，假設(shè)一個(gè)數(shù)組是一個(gè)投票箱，數(shù)組元素是一張已經(jīng)寫了選舉人編號(hào)的一張選票 題目上說(shuō)要求我們找出哪個(gè)數(shù)字，能夠超過(guò)了數(shù)組的一半呢？ 是否就可以想象成，哪個(gè)人成為了最終選舉的勝利者！ 那么，我們接下來(lái)要做的事情，就是找到票數(shù)最多的那個(gè)人的編號(hào)就可以了 是不是感覺(jué)像這么回事兒，很有精神！ 我們可以試著模擬一下，如下所示： 假如我們有個(gè)職位，需要從 A，B 兩位候選人中選出 先抽出一張票，投的是 A，我們?cè)诤诎迳蠈懼?dāng)前勝利者：A，票數(shù)：1 再抽出一張票，投的是 A，我們?cè)诤诎迳蠈懼?dāng)前勝利者：A，票數(shù)：2 再抽出一張票，投的是 B，用一張 B 抵消一張 A...

默認(rèn)你已經(jīng)理解題意了哈 雙指針來(lái)解 雙指針?lè)ㄊ褂弥埃?amp;nbsp;先把給定 nums 進(jìn)行排序，復(fù)雜度是 O(NlogN) 然后固定 3 個(gè)指針中最左（也就是最小數(shù)字）的指針 k，雙指針 i，j 分指向數(shù)組索引 (k,len(nums)) 兩端，然后用雙指針交替向中間移動(dòng)，記錄每個(gè)固定指針 k 的所有滿足 nums[k] + nums[i] + nums[j] == 0 的 i,j 組合 如果是暴力法搜索為 O(N^3) 的時(shí)間復(fù)雜度，這種就很垮 當(dāng) nums[k] > 0 時(shí)直接 break 跳出來(lái)：因?yàn)?amp;nbsp;nums[j] >= nums[i] >= nums[k] > ...

默認(rèn)你已經(jīng)理解題意 第一種 用哈希表來(lái)解 思路如下 一個(gè)非常直觀的思路是：我們遍歷鏈表中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，并將它記錄下來(lái)；一旦遇到了此前遍歷過(guò)的節(jié)點(diǎn)，就可以判定鏈表中存在環(huán)。借助哈希表可以很方便地實(shí)現(xiàn)。 public class Solution {     public ListNode detectCycle(ListNode head) {         ListNode pos =...

默認(rèn)你已經(jīng)理解題意了哈 題目意思 就是有兩個(gè)鏈表，每個(gè)鏈表長(zhǎng)度都是n,合并這兩個(gè)鏈表成一個(gè)新鏈表，它的結(jié)點(diǎn)仍然是遞增的，就是這個(gè)意思哈 暴力如何解 思路我們可以用暴力來(lái)完成。當(dāng) l1 和 l2 兩個(gè)都不是空鏈表的時(shí)候，去判斷 l1 和 l2 哪一個(gè)鏈表的頭節(jié)點(diǎn)的值更加的小，將較小值的節(jié)點(diǎn)添加到結(jié)果（肯定準(zhǔn)備一個(gè)數(shù)組）里，當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)被添加到結(jié)果里之后，將對(duì)應(yīng)鏈表中的節(jié)點(diǎn)向后移一位就行； 動(dòng)圖演示，請(qǐng)認(rèn)真看仔細(xì)并理解我上面說(shuō)的哈 class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { ...

第一個(gè)大廠面試完了，真的一直不想聽這段錄音，覺(jué)得面得特別差，當(dāng)時(shí)面完整整一個(gè)下午時(shí)間才緩過(guò)神來(lái)?? 今天終于鼓起還是鼓起勇氣來(lái)復(fù)盤下，只有不斷復(fù)盤才能進(jìn)步吧，0offer選手繼續(xù)加油 3/27 一面，30min 1，就問(wèn)了一些集合和數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的基礎(chǔ)吧，還有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特性是啥？最后還有一些基礎(chǔ)問(wèn)題：比賽你負(fù)責(zé)做的那個(gè)模塊？選開發(fā)的原因？學(xué)Java多久了？項(xiàng)目是怎么搭的？看別人的代碼中覺(jué)得最巧妙或是印象最深刻的是哪一部分？ 4/1 二面，40min, 2，線程池說(shuō)一下,,, 老八股文（三個(gè)臨界條件會(huì)發(fā)生啥，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，拒絕策略以及...

牛友們好啊，我是喵哥，來(lái)自蓉城雙非倔強(qiáng)的Javaer 一 了解下我 我先來(lái)讓你有些印象，專業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)工程，其實(shí)高考填志愿我也沒(méi)查過(guò)我就覺(jué)得很高大上這個(gè)名詞，后悔了對(duì)硬件這些不感興趣，大一我就把模擬電路給掛了哈哈，難度肯定比Java純軟件要難的多，底層的linux驅(qū)動(dòng)還有像各種串口總線感覺(jué)就很難，這個(gè)東西沒(méi)有多做實(shí)驗(yàn)?zāi)闶呛茈y掌握的啊，md你有時(shí)候調(diào)板子，硬件上的錯(cuò)誤不好發(fā)現(xiàn)莫名其妙，再加上前幾年嵌入式工資跟互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)還是有一定的差距，另外自己的花錢買各種MCU那種板子或者傳感器哪些，學(xué)校要求買的和自己買的要接近一千塊錢了，加上自己對(duì)硬件不感興趣，當(dāng)時(shí)考慮到自己一個(gè)雙非學(xué)歷又不...

默認(rèn)你已經(jīng)理解清楚題意 傳統(tǒng)美德不能丟?? 第一種 用哈希表來(lái)解 思路如下 一個(gè)非常直觀的思路是：我們遍歷鏈表中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，并將它記下來(lái)；一旦遇到了此前遍歷過(guò)的節(jié)點(diǎn)，那么就可以判定鏈表中存在環(huán)的，你有可能擔(dān)心節(jié)點(diǎn)如果重復(fù)咋辦？就借助集合可以很方便地實(shí)現(xiàn)啦。 //Java這樣寫 public class Solution {     public ListNode detectCycle(ListNode head) {      &...

題意很簡(jiǎn)單 在一個(gè)有序鏈表中，如果說(shuō)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的值出現(xiàn)不止一次，那么把所有等于此值的節(jié)點(diǎn)全部刪掉。 傳統(tǒng)手藝，延年益壽?? 別看圖拉，看黑板！ 因?yàn)槭怯行蜴湵?，那如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)的值出現(xiàn)不止一次，那么這兩個(gè)值肯定是相鄰的哦。 三種解法來(lái)做 下面用兩種方法 ：遞歸，迭代，其中迭代又分為兩種方法。 遞歸來(lái)解 鏈表和樹的問(wèn)題，一般都可以用遞歸和迭代兩種寫法來(lái)解。對(duì)于這道題你一定記住它是有序鏈表，所以值相同的節(jié)點(diǎn)會(huì)在一起的，這個(gè)我前面已經(jīng)說(shuō)過(guò)了。 1.1 遞歸函數(shù)定義 遞歸最基本的是要明白遞歸函數(shù)的定義！ 我反復(fù)反復(fù)強(qiáng)調(diào)過(guò)這一點(diǎn)。 遞歸函數(shù)直接使用題目給出的函數(shù) deleteDuplica...

默認(rèn)你已讀懂題意了哈 紳士們多看點(diǎn)，延年益壽哦?? 我的解題思路如下 假如你用暴力法遍歷矩陣 matrix ，那么它的時(shí)間復(fù)雜度是 O(N)。但是暴力法沒(méi)有用矩陣 “從上到下遞增、從左到右遞增” 的特點(diǎn)，顯然這不是我們想要的最優(yōu)解法啦。 你看下面圖，我們把矩陣逆時(shí)針旋轉(zhuǎn) 45°，然后把矩陣轉(zhuǎn)化成圖的形式，發(fā)現(xiàn)它的形狀跟二叉搜索樹很類似，為啥？因?yàn)槊總€(gè)元素，跟它的左分支元素更小、右分支元素更大。所以，通過(guò) “根節(jié)點(diǎn)” 開始搜索，遇到比 target 大的元素就向左，反之向右走，我們就能找到目標(biāo)值 target啦。 “根節(jié)點(diǎn)” 對(duì)應(yīng)的是上面圖中矩陣的 “左下角” 和 “右上角” 元素，在這里...

已默認(rèn)你已讀懂題意了哈 我的解題思路如下 其實(shí)我覺(jué)得歸并排序是跟逆序?qū)κ窍⑾⑾嚓P(guān)的，因?yàn)闅w并本質(zhì)體現(xiàn)的是一種 “分而治之” 的思想 那問(wèn)題來(lái)了？ 怎么分： 不斷從數(shù)組的中點(diǎn)位置劃開（即二分法），然后把整個(gè)數(shù)組的排序問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)子數(shù)組的排序問(wèn)題； 怎么治： 劃分到子數(shù)組它的長(zhǎng)度為 1 時(shí)，開始向上合并，不斷把 較短排序數(shù)組 合并成 較長(zhǎng)排序數(shù)組，這樣直到合并成原數(shù)組就完成排序了??； 舉個(gè)例 下面是數(shù)組 [7,3,2,6,0,1,5,4] 的歸并排序 看上面的圖是合并階段 本質(zhì)上是合并兩個(gè)已經(jīng)排好序的數(shù)組的過(guò)程，而每當(dāng)遇到 左子數(shù)組的當(dāng)前元素 > 右子數(shù)組的當(dāng)前元素 的時(shí)...

已默認(rèn)你已經(jīng)讀懂題意 在樹的深度優(yōu)先遍歷里面（包括前序、中序、后序這三種遍歷），做二叉樹的中序遍歷其實(shí)遞歸方法是最為直觀易懂，但是考慮到效率的問(wèn)題，我的建議不使用遞歸。 另外就是棧迭代的方法雖然確實(shí)提高了效率，但嵌套循環(huán)太多導(dǎo)致非常的燒腦，不易理解，容易造成“一看就懂，一寫就廢”的尷尬，另外對(duì)于其他不同的遍歷順序（如前序、中序、后序），循環(huán)結(jié)構(gòu)差異很大，不能做到代碼的復(fù)用。 所以，這個(gè)咋辦啊 做過(guò)遺傳學(xué)大題沒(méi)有？ 還是熟悉的味道 “母患，子必患...” 收 都扯到外婆家去了，可以用一種“顏色標(biāo)記法”（瞎起的名字……），這種方法的好處兼具棧迭代方法的高效，又能像遞歸方法一樣簡(jiǎn)潔容易懂，更重要...

默認(rèn)你已經(jīng)理解題意 解題思路如下 版本號(hào)由修訂號(hào)組成，中間使用'.'分隔，越靠近字符串前邊，修訂號(hào)的優(yōu)先級(jí)越大,啥意思呢？這個(gè)優(yōu)先級(jí)說(shuō)白了就是那一對(duì)數(shù)字優(yōu)先比較的意思。當(dāng)v1 > v2時(shí)返回 1，當(dāng)v1 < v2時(shí)返回 -1，相等時(shí)返回 0。 比如說(shuō)這樣 上面這張圖可以發(fā)現(xiàn)，v1= 1.02.3, v2 = 1.02.2，前兩個(gè)修訂號(hào)都是相等的，v1的第三個(gè)修訂號(hào)大于v2的第三個(gè)修訂號(hào)，所以v1 > v2，返回 1。下面來(lái)講解雙指針的做法。 雙指針來(lái)解 我們使用兩個(gè)指針i和j分別指向兩個(gè)字符串的開頭，然后向后遍歷，如果遇到小數(shù)點(diǎn)'.'時(shí)停下來(lái)，把每個(gè)小數(shù)點(diǎn)'.'分隔開的...

默認(rèn)你已經(jīng)理解題意 解題思路如下  先得搞明白什么是二叉搜索樹 ？ 是一棵有序的二叉樹，所以我有時(shí)候也叫它二叉排序樹。具備以下性質(zhì)的二叉樹我們稱之為二叉搜索樹：  1 若它的左子樹不是空，那么左子樹上的所有值均小于它的根節(jié)點(diǎn)；  2 若它的右子樹不是空，那么右子樹上所有值均大于它的根節(jié)點(diǎn)； 其中它的左子樹和右子樹其實(shí)也叫二叉搜索樹。 二叉搜索樹的中序遍歷是：左=>根=>右；  所以二叉搜索樹的中序遍歷從小到大是有序的，對(duì)不對(duì)...