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地點(diǎn)：深圳市實(shí)習(xí)生，2024年畢業(yè)的校招生，以及社招生都?xì)g迎主要是安全+機(jī)器學(xué)習(xí)背景大模型預(yù)訓(xùn)練實(shí)習(xí)生地點(diǎn)：深圳市職責(zé)要求2024年或以后畢業(yè)的計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)和相關(guān)實(shí)驗(yàn)室在校生具備機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/自然語(yǔ)言處理/強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一項(xiàng)或以上理論背景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)熟練掌握Python、C/C++等一種或多種編程語(yǔ)言，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有深入理解和研究具有較好的團(tuán)隊(duì)溝通合作能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力熟練掌握預(yù)訓(xùn)練模型的算法原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)、有大規(guī)模模型預(yù)訓(xùn)練實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、發(fā)表相關(guān)頂會(huì)論文者優(yōu)先有安全攻防背景知識(shí)者優(yōu)先工作職責(zé)負(fù)責(zé)模型預(yù)訓(xùn)練相關(guān)工作探索高效的模型預(yù)訓(xùn)練方法負(fù)責(zé)模型結(jié)構(gòu)構(gòu)建優(yōu)化、預(yù)訓(xùn)練任務(wù)研發(fā)、模型壓縮、下游任務(wù)適配等其他崗位職責(zé)內(nèi)相關(guān)工作大模型預(yù)訓(xùn)練算法工程師地點(diǎn)：深圳市職責(zé)要求計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，1年以上NLP相關(guān)方向工作經(jīng)驗(yàn)熟練掌握C/C++和Python，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有深入理解和研究熟練掌握預(yù)訓(xùn)練模型的算法原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)、有大規(guī)模模型預(yù)訓(xùn)練實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、發(fā)表相關(guān)頂會(huì)論文者優(yōu)先有Linux/Unix下開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉多線程編程、網(wǎng)絡(luò)編程，熟悉腳本編程；具有模型推理優(yōu)化、分布式訓(xùn)練、GPU編程等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先對(duì)NLP技術(shù)如語(yǔ)義表示、問(wèn)答、理解、生成等，有深入研究或?qū)嶋H項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先熟悉PyTorch、Tensorflow、PaddlePaddle等深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)先熟悉常見(jiàn)CV/NLP/RL算法的優(yōu)先具有較好的團(tuán)隊(duì)溝通合作能力、理解能力和抗壓能力，有責(zé)任心和自驅(qū)力優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情工作職責(zé)開(kāi)展大模型的訓(xùn)練、對(duì)齊、任務(wù)調(diào)優(yōu)等研發(fā)工作對(duì)數(shù)據(jù)的清洗、構(gòu)造和分析工作前沿工作的分析和調(diào)研結(jié)合深信服的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地投遞方式 ******************，或私聊發(fā)簡(jiǎn)歷有快速通道