欧美1区2区3区激情无套,两个女人互添下身视频在线观看,久久av无码精品人妻系列,久久精品噜噜噜成人,末发育娇小性色xxxx

    數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)崗位，接到第一個offer，估計(jì)也是最后一個，其他還在流程的最多二面完，還有一個廣東電力民企也比較有希望，但不打算面了，接這個了——新奧新智打算寫一個6個月來的面試感受，不算正經(jīng)面經(jīng)，包含一些數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)崗位的面試擇業(yè)經(jīng)驗(yàn)。bg:本科c9，研究生雙非（當(dāng)年就是菜，圖個研究生上） 商科，兩段北京中廠實(shí)習(xí)，都是數(shù)據(jù)分析，一段杭州獨(dú)角獸實(shí)習(xí)，電商平臺運(yùn)營，項(xiàng)目只有一個機(jī)器學(xué)習(xí)比賽，沒有涉及深度學(xué)習(xí)（搞不來數(shù)據(jù)挖掘），校園生活不善交際，基本無比賽獲獎，無發(fā)表小論文，研究生還是1月份畢業(yè)的，可以說debuff集齊了一、擇業(yè)    崗位：數(shù)據(jù)分析（業(yè)務(wù)崗位，純看經(jīng)驗(yàn)，沒有對應(yīng)實(shí)習(xí)很難投進(jìn)去，但可以把實(shí)習(xí)往相應(yīng)方面靠）、數(shù)據(jù)挖掘（機(jī)器學(xué)習(xí)算法，最好有比賽、論文、實(shí)習(xí)經(jīng)歷三合一）、數(shù)據(jù)倉庫（開發(fā)崗，學(xué)習(xí)hadoop那一套的生態(tài)軟件，可以搞但提前6個月去培訓(xùn)，自己搞最好找有經(jīng)驗(yàn)的人問），數(shù)據(jù)運(yùn)營（基本和數(shù)據(jù)分析一致要求、可能是為了區(qū)分一些技術(shù)部門和綜合部門？）、數(shù)據(jù)科學(xué)（這個要求比較高，可能數(shù)倉和數(shù)據(jù)挖掘都要懂，數(shù)據(jù)挖掘多一些）、經(jīng)營分析和商業(yè)分析（改了名的數(shù)據(jù)分析，偏向業(yè)務(wù)一些，起名不同而已）    行業(yè)：游戲（要求高，需要整理有一份自己玩游戲的清單，研發(fā)部門數(shù)值會偏向于算法，可能還需要有一些自己的作品，最好先去看看游戲設(shè)計(jì)的一些網(wǎng)站和書籍，投運(yùn)營部門的數(shù)分會比較好一些，盡量別去初創(chuàng)小公司）、短視頻和博客（一投一個不吱聲，我這個bg直接進(jìn)不去）、能源和醫(yī)藥（這兩個行業(yè)應(yīng)該是回復(fù)最多的，可能忙著做數(shù)字化轉(zhuǎn)型）、咨詢（認(rèn)準(zhǔn)大型公司）、車企（全掛，可能投的時間不對）、教培（高途、希望學(xué)、洋蔥都投過，但沒有合適崗位，都是管培）、外包（北京大廠的外包基本就是11k*12，數(shù)據(jù)分析崗，無年終，要求沒有其他offer，慎選）。    base：北京機(jī)會多一些，很多就近投會有優(yōu)勢。二、技術(shù)準(zhǔn)備和業(yè)務(wù)準(zhǔn)備    SQL：聚合、子查詢、order by、case when、if、開窗函數(shù)（排序（rank、dense_rank、row_number、percent_rank、lag、lead）、窗口偏移 rows between）、like、左右內(nèi)外笛卡爾積連接，這些不會說不過去    Python：大概?？蜕系乃惴ǖ暮唵嗡骄湍軕?yīng)付數(shù)據(jù)分析崗位，主要還是會問到一些pandas的函數(shù)和一些實(shí)操經(jīng)驗(yàn)    業(yè)務(wù)準(zhǔn)備：發(fā)揮的部分主要是，一些數(shù)據(jù)分析的專業(yè)術(shù)語（數(shù)據(jù)鏈路、用戶畫像、數(shù)據(jù)探查、AB測試），去投的工作職責(zé)上看，盡量合適匹配，吹業(yè)績，但不要吹營收數(shù)據(jù)太過分，面試時一定要說清楚自己做了一個什么樣的項(xiàng)目，有什么成果，這個項(xiàng)目未來能帶給公司多大的前景，如果是經(jīng)營分析和商業(yè)分析無項(xiàng)目情況，多說一些自己做完工作能達(dá)到一個怎么樣的效果。三、面試    面試一般是三面，第一面技術(shù)面（sql、python、一些業(yè)務(wù)問題）一般就是帶你的人面，第二面部門主管（一般是業(yè)務(wù)性格問題、也不排除出個技術(shù)題），第三面可能都不需要面，直接問意向和薪酬，面試先把改準(zhǔn)備的簡歷上的和一些項(xiàng)目細(xì)節(jié)給準(zhǔn)備了，存在文檔上，一些問答工具看看能不能用上，多鍛煉，面試不要緊張。面試不需要全部說完簡歷上的東西，基本只說個人學(xué)歷背景，沒學(xué)歷說獎項(xiàng)，然后有實(shí)習(xí)簡短說最相關(guān)的實(shí)習(xí)，不然說最相關(guān)的項(xiàng)目。四、意向    現(xiàn)在找工作比較困難，尤其數(shù)分崗位又卷，最好不要像我一樣基本只allin這個崗位，結(jié)果找了6個月，在學(xué)校的時候把握暑期能進(jìn)大廠的機(jī)會，哪怕做產(chǎn)品或者運(yùn)營都行，數(shù)分并不是一個特點(diǎn)的崗位，做了一兩年的開發(fā)、運(yùn)營、產(chǎn)品也能來做數(shù)分，那點(diǎn)技術(shù)門檻等于無門檻。最后祝各位牛牛和牛妞都能找到滿意的工作，永遠(yuǎn)開心，不要焦慮

step1：先處理時間 select date_format(start_time,'%Y-%m-%d') dt,a.video_id,if_like,if_retweet,tag from tb_user_video_log a join tb_video_info b on a.video_id=b.video_id step2：再按tag和dt先匯總每個標(biāo)簽，每天的總量 select distinct tag,dt,sum(if_like) over(partition by tag,dt) daily_like_cnt,sum(if_retweet) over...

同時輸出中位數(shù)和中位數(shù)坐標(biāo)排列和計(jì)數(shù) SELECT id, job, score, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY job ORDER BY score) AS rn_1, COUNT(*) OVER (PARTITION BY job) AS cn FROM grade 中位數(shù)坐標(biāo) select job, floor((count(*)+1)/2) as start, floor((count(*)+2)/2) as end from rank_sc group by job order...

WITH TotalUIDs AS ( SELECT COUNT(DISTINCT uid) AS total_uids FROM tb_user_log ) --這里用臨時表計(jì)算了用戶的總數(shù)量 select distinct user_grade,round(count(uid) over(partition by user_grade)/(SELECT total_uids FROM TotalUIDs),2) as ratio from ( select t3.uid, case when last_dt_diff<7 and first_d...

select t1.dt as installDate, round(count(distinct case when t2.dt=date_add(t1.dt,interval 1 day) then t2.uid end)/count(distinct t1.uid),2) as uv_left_rate from ( select uid,min(date_format(in_time,'%Y-%m-%d')) dt -- 這里其實(shí)有個細(xì)節(jié)要注意，因?yàn)閷ο笫敲刻煨掠脩?，增加min from tb_user_log group by uid ) t1 left join ( selec...

問題分解1、找每個uid每個月份下對應(yīng)的活躍天數(shù)，這里用distinct day(submit_time)，同時設(shè)立條件為2021年份。2、再從表中按照月份計(jì)算每個月的活躍度round(sum(sq1.c_d)/count(sq1.uid),2)，這里去掉原本活躍天數(shù)為0的用戶，也可以在第一步去掉。3、拼接了月份，并排序。select concat('20210',m_s) as month,round(sum(sq1.c_d)/count(sq1.uid),2) as avg_active_days,count(sq1.uid)&n...

問題拆分1、找到每個標(biāo)簽的平均值，這里標(biāo)簽是SQL2、找到大于該平均值的每個分?jǐn)?shù)3、找到這些分?jǐn)?shù)里面的最小值select min(sq2.score) from (select ei.exam_id,score from examination_info ei join exam_record er on ei.exam_id = er.exam_id join (select tag,avg(score) as&n...

select count(distinct device_id),count(question_id) from question_practice_detail where substring(date,7,1) = '8';

select up.device_id,up.university,up.gpa from (select university,min(gpa) mingpa from user_profile group by university) sq1 join user_profile up on up.gpa = sq1.mingpa and up.university = sq...