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不想記錄了，被拷打的都要哭了1.自我介紹2.開始拷打簡歷上的每個字，吸取教訓(xùn)了，無八股

面試有點簡單，面完直接過了1.自我介紹2.attention的計算公式追問：為什么除根號dk3.bert和gpt了解嗎(only encoder/decoder)4.lora原理5.模型蒸餾6.用過哪些微調(diào)7.BN和LN的區(qū)別8.過擬合怎么處理9.數(shù)據(jù)不平衡怎么處理

1.自我介紹2.一個機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練流程是什么樣的3.怎么根據(jù)場景選擇合適的模型4.知道哪些評估指標(biāo)5.ROC6.召回率7.假如一個模型訓(xùn)練效果不好，怎么去解決8.過擬合9.做過數(shù)據(jù)標(biāo)注嗎10.正則化是什么11.了解過大模型嗎追問：你用過哪些大模型追問：你微調(diào)過哪些數(shù)據(jù)追問：怎么微調(diào)的，開源框架還是云服務(wù)器追問：微調(diào)效果不好怎么辦

無項目拷打，無手撕，秒掛1.自我介紹2.你了解什么機器學(xué)習(xí)算法，介紹一下原理追問：知道核函數(shù)嗎，有什么用3.了解樹模型嗎，介紹幾個4.決策樹是怎么分裂特征的5.知道隨機森林嗎6.bagging與boosting的區(qū)別7.知道熵嗎追問一個場景題，兩個集合中哪個熵更大8.用過數(shù)據(jù)庫嗎追問，一些簡單的數(shù)據(jù)庫操作，好久沒看sql了，給自己氣哭，都是簡單的查詢語句9.你在科研過程中遇到過什么自己解決不了的事閑聊：實習(xí)多久，base北京反問

不是測評也能掛人啊，還是簡歷掛了

都是問簡歷上的一些基礎(chǔ)問題，時間有點久不太記得了1.自我介紹2.xgboost原理3.缺失值怎么處理的4.數(shù)據(jù)不平衡問題怎么解決5.F1分數(shù)怎么計算的6.svm原理7.介紹一下transformer8.注意力機制怎么計算的9.介紹一下lstm10.了解過什么數(shù)據(jù)庫嗎無手撕反問

1.自我介紹面試官特別喜歡問xgboost2.你提到缺失值處理，不處理會有什么影響答：xgb雖然能處理缺失值，但是填充一下會比較好追問：你有對比過處理和不處理的情況嗎，會漲指標(biāo)嗎（沒有對比）3.繼續(xù)追問：xgb怎么處理缺失值的答：將缺失值分別放在左右子樹，求一個什么指標(biāo)，忘了??4.xgb一般調(diào)哪些參數(shù)5.你這個模型融合是怎么做的，你還有其他融合的方法嗎6.你計算auc了嗎7.lstm輸入的數(shù)據(jù)是什么樣的8.lstm一般調(diào)什么參數(shù)手撕：力扣第一題兩數(shù)之和，暴力解后追問有什么更快的方法（不知道）反問基本磕磕巴巴的，很多沒答上來，大概沒后續(xù)了

我記得三道題有兩道題很簡單，通過了100%????這咋還給我掛了