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一面1.自我介紹2.介紹下實習(xí)的內(nèi)容3.介紹一個項目：深挖，包括技術(shù)棧、背景、目的4.spark的內(nèi)容怎么學(xué)習(xí)的5.數(shù)據(jù)傾斜遇到過嗎？怎么處理？產(chǎn)生原因？6.t檢驗與z檢驗的區(qū)別？二面 很快約二面后 因為面試撞了往后調(diào)（！！最好不要隨意換時間）1.自我介紹2.從背景、個人責任、成果三個部分介紹一個項目3.統(tǒng)計學(xué)知識4.常用的機器學(xué)習(xí)方法？怎么學(xué)習(xí)的？5.實習(xí)情況，有無轉(zhuǎn)正...6.什么時候能去實習(xí)？7.offer有哪些？8.反問：面試官告知前面已經(jīng)給幾個過了 hc不足

一面：投的數(shù)研，實際數(shù)科1.自我介紹2.實習(xí)內(nèi)容3.實習(xí)團隊架構(gòu)4.map reduce原理5.數(shù)據(jù)傾斜有沒有遇到過？怎么解決6.ab實驗原理、流程、如何分析7.假設(shè)檢驗原理8.口述sql題目：求連續(xù)登陸三天的用戶9.假設(shè)檢驗概率論場景題：求置信區(qū)間10.常用的機器學(xué)習(xí)算法11.隨機森林原理12.求職意向，數(shù)科還是數(shù)研，安排下一輪面試官（回數(shù)研后第二天結(jié)束流程）13.反問換部門一面1.自我介紹2.實習(xí)深挖：項目技術(shù)難點怎么解決的？有什么效果？收獲3.怎么分析指標下滑4.spark的寬窄依賴5.手撕：3道二叉樹6.反饋推進下一面 但是前面人太多7.反問

一面1.自我介紹2.實習(xí)中的技術(shù)棧3.如何管理與評估指標組的重要性與價值4.對數(shù)倉分層的理解5.mapreduce原理6.實習(xí)所在的團隊框架7.反問二面1.自我介紹2.實習(xí)轉(zhuǎn)正情況3.數(shù)倉分層？每一層的作用？為什么要分層？4.實習(xí)期間，交付時間是如何保證的？5.在實習(xí)中，遇到的難題有什么？是怎么解決的？6.反問

一面1.自我介紹2.介紹實習(xí)中做的工作內(nèi)容3.指標的概念4.手撕：二分查找、一道sql（窗口）5.實習(xí)中最大的收獲6.跨團隊合作中如何溝通合作7.認為ETL工程師最重要的技能是什么8.反問二面1.自我介紹2.常用的損失函數(shù)3.常用的存儲組件4.行列存儲的區(qū)別5.hive常見的存儲方式6.map階段與reduce階段task的個數(shù)7.spark，shuffle write ，shuffle read時的原理8.實習(xí)中數(shù)據(jù)管道建設(shè)9.手撕SQL：7天ltv

一面1.自我介紹？2.為什么從數(shù)分做數(shù)開？3.你覺得數(shù)分和數(shù)開有什么區(qū)別？4.spark和hadoop哪段實習(xí)接觸的？5.講一下mr和hive原理？6.hdfs中，一個block大小和通常配置個數(shù)？7.用spark還是用hive？spark比hive好在哪里？8.spark既然是基于內(nèi)存的，那么內(nèi)存不夠怎么辦？9.數(shù)據(jù)傾斜？10.uid粒度和did粒度用在AB不同的場景是指什么？11.手撕sql12.反問二面1.自我介紹2.實習(xí)中的一個項目3.如何理解數(shù)分與數(shù)倉的區(qū)別4.最終可視化的數(shù)據(jù)存儲在哪里5.做好數(shù)倉什么最重要6.反問三面1.實習(xí)情況2.介紹一下實習(xí)中的pipeline3.介紹一個項目，深挖4.平時的課程5.mr與spark的區(qū)別6.spark怎么基于內(nèi)存計算7.線程與進程的區(qū)別8.第一類錯誤與第二類錯誤9.ab實驗怎么分流10.平時工作中遇到溝通難題如何解決的11.平時對接的業(yè)務(wù)方12.手撕sql13.反問

一面1.自我介紹？2.指標體系建設(shè)，怎么建設(shè)的？3.數(shù)倉常用的建模方式？4.常用建模方法？ 5.數(shù)據(jù)傾斜？6.AB實驗 一個實驗是否控制多個條件不同？7.sql題：求0213登陸，0214沒有登陸的用戶8.group by和distinct的區(qū)別二面1.自我介紹？2.實習(xí)工作平時是什么？3.對AB實驗的了解？4.決策樹的原理？5.場景題：如何分析手機發(fā)熱的原因6.數(shù)據(jù)傾斜7.反問三面1.自我介紹2.個人學(xué)歷情況確認3.介紹實習(xí)中印象深刻的一個項目4.與崗位匹配的原因5.求職最看重的幾個方面6.對oppo的了解，為什么投遞oppo7.base意愿8.反問

9.11 一面1.自我介紹2.介紹實習(xí)內(nèi)容3.對數(shù)倉分層的了解4.對ab實驗的理解5.對實時了解嗎6.logistic回歸的損失函數(shù)7.口述sql：簡單窗口8.反問9.19約線下，調(diào)整成線上9.26 二面 兩個面試官面試官1:1.自我介紹2.更想做數(shù)開的工作還是數(shù)科的工作3.解釋spark中的水印4.對實時數(shù)倉的了解5.spark數(shù)據(jù)傾斜怎么處理6.設(shè)計一個bi產(chǎn)品，用到哪些組件7.反問面試官2:1.學(xué)習(xí)成績2.家庭情況3.愛好，看什么書，打什么游戲4.手里的offer，如何選擇5.預(yù)期薪資6.對加班的看法7.未來的職業(yè)規(guī)劃8.反問10.08 通知hr面10.12 hr電話面1.實習(xí)情況與強度2.生源地，學(xué)習(xí)情況3.求職比較看重什么？4.喜歡的是什么業(yè)務(wù)？5.考慮考公嗎？6.目前拿到幾個offer？7.最后選擇會從哪幾個方面考慮？8.反問10.16 update意向

08.31 電話一面1.自我介紹2.介紹實習(xí)內(nèi)容3.不是科班 對大數(shù)據(jù)的了解和學(xué)習(xí)4.mapreduce流程？是否寫過mapreduce的代碼？5.任務(wù)調(diào)優(yōu)？6.反問提醒做筆試9.9 筆試9.13 二面1.自我介紹2.深挖實習(xí)：數(shù)據(jù)建設(shè)、技術(shù)棧、存儲組件、數(shù)據(jù)量3.指標體系管理4.介紹一個項目，深挖：指標內(nèi)容、意義5.學(xué)習(xí)成績6.反問9.27 hr面1.自我介紹2.介紹一個實習(xí)的項目 難點 怎么解決3.怎么理解數(shù)據(jù)開發(fā)與java開發(fā)4.秋招目前大廠進度5.職業(yè)規(guī)劃6.base能否接受7.反問交流下來覺得hrg對技術(shù)和業(yè)務(wù)了解比較多，是個大佬10.09 意向

一面 09.05 1h多1.自我介紹2.實習(xí)內(nèi)容3.指標建設(shè)與數(shù)倉的對應(yīng)關(guān)系4.指標怎么管理的5.指標報警怎么設(shè)置6.你會怎么管理所有指標體系7.手撕 重復(fù)字符串二面 09.07 接近2h1.自我介紹2.數(shù)理知識：拉格朗日函數(shù)、貝葉斯函數(shù)的損失函數(shù)，對缺失值的影響，卡方與t與z檢驗的區(qū)別3.大數(shù)據(jù)相關(guān)：mapreduce中map task與reduce task個數(shù)、hive調(diào)優(yōu)、spark處理數(shù)據(jù)傾斜4.數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)：數(shù)倉設(shè)計場景題、不同數(shù)倉分層體系、什么樣的數(shù)倉叫好數(shù)倉5.實習(xí)相關(guān)：實習(xí)中應(yīng)用原理、不同實驗、如何分析等，為什么不轉(zhuǎn)正6.思維發(fā)散：設(shè)計網(wǎng)站瀏覽的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，                  如何處理兩個txt文件，分別記錄登陸與下線，各有五億條，怎么計算每個qq號的登錄時間                  什么情況下會出現(xiàn)招錄率比去年降低，但是男女分別的錄取率提升（或者提升與降低換下順序，記不清楚了）                  甲乙丙分別投硬幣，先正面的人贏，計算三人贏的概率7.手撕sql：4道                三面 09.12 一個小時左右，面試官沒開攝像頭1.自我介紹2.實習(xí)情況，多少個實習(xí)生，有無轉(zhuǎn)正，自己的優(yōu)勢3.介紹實習(xí)項目4.mysql：事物、四個特性的實現(xiàn)原理、鎖機制5.大數(shù)據(jù)：存儲格式的區(qū)別、行列存儲、spark內(nèi)存計算、rdd6.手撕sql：2道7.反問后續(xù) 進入hr 被取消面試了

08.07 投遞08.19 筆試09.02 一面、二面一面1.自我介紹2.介紹實習(xí)內(nèi)容，深挖3.介紹一個項目，深挖4.實時了解嗎5.一道sql題6.反問結(jié)束約二面二面1.自我介紹2.介紹實習(xí)中的數(shù)據(jù)建設(shè)鏈路3.涉及的數(shù)倉、存儲組件4.不是計算機，對大數(shù)據(jù)了解什么5.mapreduce的原理6.group by與distinct的區(qū)別（從mapreduce的角度解釋）7.無手撕8.反問9.6 hr面試1.自我介紹2.介紹一個實習(xí)中印象深刻的項目3.難點是怎么解決的4.優(yōu)點與缺點5.對小紅書的了解6.反問9.14 意向

09.04 筆試，測評筆試代碼題sql比較簡單09.08 一面1.自我介紹2.一道簡單sql題目3.python：冒泡排序（實際寫的快排）4.了解實時數(shù)倉嗎？5.對Hadoop框架的了解6.對mapreduce的了解7.反問09.12 二面 十分鐘左右1.自我介紹2.python中怎么實現(xiàn)類型轉(zhuǎn)換3.python常用的函數(shù)4.研究生階段的學(xué)習(xí)計劃5.反問10.09 hr面 線下面1.自我介紹2.每段實習(xí)情況與收獲3.本科研究生學(xué)習(xí)排名、榮譽4.研究生畢業(yè)情況5.秋招offer6.就業(yè)選擇7.是否獨生子，是否單身，能否按期畢業(yè)10.10 提示補充材料，約sp面10.13 sp面 update10.131.自我介紹2.實習(xí)這么久，怎么理解指標？3.解決的需求？怎么實現(xiàn)？目標？4.怎么理解指標？5.怎么從業(yè)務(wù)層面理解指標？6.怎么理解數(shù)倉？7.從數(shù)據(jù)治理角度理解數(shù)倉構(gòu)建？8.碩士畢業(yè)論文？9.簡單介紹前兩段實習(xí)？10.未來的職業(yè)規(guī)劃？11.感興趣的業(yè)務(wù)？12.拿到的offer？13.對互聯(lián)網(wǎng)公司與銀行薪資差異的敏感度？14.base接受程度？15.反問

8.11 一面1.自我介紹2.介紹論文3.論文如何在寧德時代落地4.對寧德時代的了解5.反問8.23 二面1.自我介紹2.對寧德時代文化的理解3.認為自己與寧德時代企業(yè)文化匹配的地方4.為什么不做算法5.興趣愛好9.16 意向10.08 offer 已拒

今天阿里hr面完后顯示“等待面試結(jié)果”，hr排序掛人多嗎 許愿oc10.09 update 已意向

有無佬面這個崗位的呢 求問進度 進入hr快一周了