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我的一面和二面跟我同學(xué)完全不一樣，項(xiàng)目一點(diǎn)不問，全是coding，而且是和昨晚菜鳥筆試第二題一樣那種很考驗(yàn)基礎(chǔ)功底的業(yè)務(wù)問題，一面我提到一個(gè)數(shù)學(xué)方法他還會(huì)問你為什么這個(gè)數(shù)學(xué)方程里由這些項(xiàng)構(gòu)成，有沒有其他形式。二面也有相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)學(xué)知識(shí)，比如這里面的矩陣具體形狀是怎么樣，具體計(jì)算的方程是什么。如果真的很了解這個(gè)業(yè)務(wù)的話還是不難的，但是做的很多很雜的話很多具體細(xì)節(jié)不清晰就很難了。等我二面過了或者掛了出個(gè)面經(jīng)，感覺商湯的面試確實(shí)挺獨(dú)特的，也可能就是不同面試官風(fēng)格不一樣

好難啊，我投的cv崗，你讓我實(shí)現(xiàn)一個(gè)文本相似度計(jì)算系統(tǒng)，出題人是什么腦回路，要這樣搞不如學(xué)學(xué)大疆的筆試。

       作為一名在rm摸爬滾打三年，照片被當(dāng)成宣傳海報(bào)用了兩年的人竟然還在復(fù)篩，真無(wú)語(yǔ)了。

收到短信9.13號(hào)面試，但是沒有具體安排，也不知道線上線下，問了兩個(gè)hr一個(gè)說(shuō)線上一個(gè)線下，有沒有面過的已經(jīng)有具體面試通知的佬說(shuō)一下到底怎么面啊，面試地點(diǎn)在哪 #華為# #面試#

講一下knn和mamba，講一下mlp。講完后問我數(shù)學(xué)怎么樣，我猶豫了一下說(shuō)很好，也不能說(shuō)不好吧。然后就開始拷打概率論和隨機(jī)過程中心極限定理切比雪夫不等式泊松過程馬爾科夫鏈最大似然貝葉斯公式問我用沒用過大模型:文心一言和gpt你覺得哪個(gè)好，為什么。（我怎么知道，又不開源，誰(shuí)知道為什么gpt強(qiáng)）涼涼更新，今天打算投正式批，結(jié)果看流程進(jìn)綜合評(píng)估了，??意外之喜，可能數(shù)學(xué)也不是那么重要吧，求個(gè)offer

大疆剛開我就投了，第一波做了筆試一直復(fù)篩到現(xiàn)在了，看其他崗有的都二面了，有沒有佬收到面試的

如題，15號(hào)面完還在一面中。

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