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想獲取更多高質(zhì)量的Java技術(shù)文章？歡迎訪問 **********，持續(xù)更新優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，助力技術(shù)成長! 一、工廠模式想象一下你去奶茶店點單——你只需要告訴店員要"珍珠奶茶"，后廚就會自動完成煮茶、加料、封口整套流程。這就是工廠模式在SpringBoot中的體現(xiàn)。典型應(yīng)用場景：Bean的創(chuàng)建過程（ApplicationContext就是超級工廠）第三方庫的集成（如RedisTemplate的生成）條件化配置（@Conditional系列注解） // 自定義奶茶工廠 @Configuration public class MilkTeaFactory { @B...

想獲取更多高質(zhì)量的Java技術(shù)文章？歡迎訪問 **********，持續(xù)更新優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，助力技術(shù)成長! 一、為什么線程會"卡死"？上周生產(chǎn)環(huán)境報警群炸了——CPU使用率飆到98%！當我打開線程dump一看，二十幾個線程都在BLOCKED狀態(tài)，像極了早高峰的三環(huán)路。這時候老板沖過來問："不是說死鎖會卡死線程嗎？怎么CPU還這么高？"死鎖的四個必要條件（交通堵塞版）：互斥條件：單行道只能過一輛車（資源獨占）請求與保持：占著左轉(zhuǎn)道還想直行（持有資源不釋放）不可剝奪：沒有交警強制移車（系統(tǒng)不能回收資源）循環(huán)等待：四輛車十字路口互不相讓（環(huán)形依賴） // 經(jīng)典轉(zhuǎn)賬...

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想獲取更多高質(zhì)量的Java技術(shù)文章？歡迎訪問 **********，持續(xù)更新優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，助力技術(shù)成長! 如何處理消息堆積想象一下這樣一個場景：在一個大型的電商平臺中，用戶的訂單請求源源不斷地涌入到系統(tǒng)中，而訂單處理服務(wù)因各種原因，如流量激增、資源不足或某些組件故障，導(dǎo)致處理速度跟不上請求速度。這時，未處理的訂單請求會在消息隊列中不斷積累，形成“堆積”。如果不及時處理，這種堆積可能會導(dǎo)致消息隊列的資源耗盡，進一步影響整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和用戶體驗。消息堆積不僅僅是一個技術(shù)問題，它更是對我們架構(gòu)設(shè)計和系統(tǒng)運維能力的重大考驗。我們需要考慮如何監(jiān)控隊列的長度、如何快速識別出導(dǎo)致消費緩慢的瓶頸、如何優(yōu)化消費...

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想獲取更多高質(zhì)量的Java技術(shù)文章？歡迎訪問 **********，持續(xù)更新優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，助力技術(shù)成長! 在Git中如何處理沖突在現(xiàn)代軟件開發(fā)中，版本控制系統(tǒng)是不可或缺的工具，而Git作為其中的佼佼者，因其強大的分布式特性和靈活的分支管理能力，被廣泛應(yīng)用于各類項目。然而，在多人協(xié)作開發(fā)的環(huán)境中，我們不可避免地會遇到代碼沖突的情況。代碼沖突指的是當兩個或多個開發(fā)人員在不同的分支上修改了同一個文件的同一部分，并試圖將這些更改合并到同一個分支時，Git無法自動決定哪些更改應(yīng)該保留，這就導(dǎo)致了沖突。處理沖突是每個開發(fā)人員都必須掌握的重要技能，因為不當?shù)臎_突處理可能會導(dǎo)致代碼丟失、功能異常，甚至引發(fā)更大的...

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