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門頭溝學(xué)院
2025
人工智能
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2024-10-14 10:01
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門頭溝學(xué)院 人工智能
十月過半,目前互聯(lián)網(wǎng)的秋招基本都已收尾,還留了幾家流程在推進我從七月初提前批開始就高強度投簡歷面試,兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)一直到現(xiàn)在,說實話身心俱疲,有點搞不動了(本人走的是多模態(tài)和視覺的算法崗,雖然知道很卷,但沒想到那么卷(今年視覺崗位少流程慢池子大,其他的算法崗也不容樂觀(25回暖不知道暖在了誰身上呃呃)雖然簡歷通過率能到80%,但是一面通過率很低,可能只有兩三成算法還是太卷太難了,如果再給我一次選擇機會,我果斷潤開發(fā)先說結(jié)論:目前還是0 offer,BAT頭部大廠屬鼠基本都倒在了筆試or一面快手、虹軟科技、vivo、科大訊飛都在錄用評估,希望結(jié)果可以順利榮耀一面已測評、pdd三面已結(jié)束另外順便嘗試了一下電網(wǎng)的提前批,運氣還不錯,面試通過目前也在錄用評估總得來說,算法崗非一堆頂會or實習(xí)加身的佬,找起來是真的寒氣逼人(尤其視覺方面)秋招三個多月的時間里自己也確實做足了準備工作,但面對殘酷的競爭還是心有余而力不足泡池子更是充滿了無力感,一切隨緣,自己能做的就是隔三岔五舔一舔HR or 上官網(wǎng)翻翻進度選擇大于努力,以后的朋友們在選擇就業(yè)方向時,一定要慎之又慎
自閉咕:聽起來還可以,池子不少
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想踢AA:也有可能是數(shù)據(jù)類型太小了,比如int改為long,我遇到一題就是
投遞OPPO等公司6個崗位
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2024-03-09 11:25
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門頭溝學(xué)院 人工智能
個人情況是雙九小碩,一段AIGC強相關(guān)的項目,一段小廠實習(xí),一篇2區(qū)一作目前投了一些AIGC和多模態(tài)方面的算法崗,分享一下遇到的面經(jīng)不同廠之間有重復(fù)的問題我就不一一列舉了京東:1. 圍繞項目問了一些具體的技術(shù)路線和細節(jié)2. DeepFloyd的結(jié)構(gòu)+優(yōu)勢3. classifer guidance和~-free guidance的區(qū)別&原理聊的非常融洽,面完感覺比較match就給過了hhh蔚來:1. 解釋一下lora的原理2. lora有沒有激活函數(shù),為什么有or沒有3. 延續(xù)第3問,如果給lora加激活函數(shù),你覺得用什么比較好,用了能不能收斂,為什么4. lora微調(diào)的感悟(對不同參數(shù)的理解)5. 對prompt設(shè)置的一些感悟,在什么情況下怎么設(shè)置是最好的6. SAM效果好的原因?7. SAM的prompt有哪些,可以怎么運用8. recall和precision的區(qū)別(強調(diào)不要背公式,講自己的理解)9. 代碼環(huán)節(jié):手搓multi-head attn百度:1. SD的結(jié)構(gòu)(VAE,DDPM,U-Net,Text Encoder幾個模塊)2. DDPM和DDIM有什么區(qū)別3. 為什么DDIM解決了DDPM的不足(從數(shù)學(xué)上分析),他兩誰是子集誰是母集4. L1和L2有什么區(qū)別,各自的優(yōu)缺點?5. 開放性問答:你覺得SD的VAE可以替換成什么,為什么6. 簡述一下ControlNet,DreamBooth,LoRA的原理,各自的優(yōu)缺點7. U-Net的skip-connection意義是什么8. 口述將一張圖片實現(xiàn)90度旋轉(zhuǎn)的思路9. 代碼環(huán)節(jié):一面基于numpy手搓卷積過程,二面求連通島嶼數(shù)量二面表現(xiàn)一般,HC也不充足,遺憾離場了昆侖萬維:1. SDXL相比于SD提升有哪些2. GroundingDino的功能和原理3. self-attention剖析:公式+意義,順便問了下縮放因子是干嘛的4. 針對項目問了一些改進思路5. 代碼環(huán)節(jié):一面括號匹配;二面最大子列和btw佬們幫我選選offer:#面經(jīng)##實習(xí)面試##實習(xí)面試技巧#
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