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南京中興線下洽談算法崗和主管聊了兩個小時，從ai 起源到ai 發(fā)展再到職業(yè)規(guī)劃 ，情緒價值給我拉滿了，打算過幾天簽了結(jié)果薪資給的??…只能說回去再考慮下??????????主管說給a，說給我爭取最高價，可信嗎ps：hr和主管態(tài)度是真的好，再一次感受到做人的尊重??面試完了直接給我送到大門口，打算晚飯請我一塊在中興吃個飯 ，由于俺是社恐拒絕了??

中冶賽迪研發(fā)中心nlp 一面具體問的啥忘了 ，很天馬行空，感覺和半外行的人講一樣，問我為什么prompt提示很好，為什么要微調(diào)，為什么要這么做數(shù)據(jù)集…關(guān)鍵離譜的3個面試官，一個一個挨著問，每個人問30 40分鐘，全程都快兩小時了，回答過的問題還問我一次，前一個人問后面的人就自己干自己的玩手機…問了論文問了項目，沒有八卦沒有手撕。還問論文為什么半年發(fā)了兩篇，我寫的快還有實習(xí)經(jīng)歷是什么問題嗎，在他們看來像是扣分項??

小鵬二面算法崗 全程都是我在聊項目，感覺很奇怪，一面沒開攝像頭，沒手撕，聊了幾句項目就結(jié)束了， 二面也是沒開攝像頭，沒手撕，這是小鵬的風格么更新：一周后約總監(jiān)面了

360 面試深度學(xué)習(xí)算法一面下來感覺一般，二面甚至沒開攝像頭，疑似 kpi，但 最大感受是面試官和我聊了20多分鐘人生抉擇，他覺得我不知道想做什么方向，很掙扎。這個確實，想做的事情和真正著手了還是不一樣，能不能在這條路上走遠，公司的崗位是否匹配，都是要考慮的給沒給過不關(guān)鍵了，現(xiàn)在面試主打聊天，和面試官聊聊未來大模型發(fā)展，挺好的

華為南京線下面試不得不說華為下午茶就是豐富一天速通泡池子nlp算法崗base上海終端云一面問項目手撕字符串嵌套畫個transformer結(jié)構(gòu)圖（就是那個經(jīng)典的圖?。ㄋ翰怀鰜頃嵝涯?，我一開始寫的方法不是最優(yōu)的，面試官給我說換個方法，但還是沒寫出來，就一而再的提醒我，磕磕絆絆寫??）二面手撕快排三面1.工作中遇到的問題2.項目中的難點3.對部門了解不4.工作地點的考慮5.介紹自己的優(yōu)缺點感覺華為一二面技術(shù)面難度小于其他大廠，甚至有點國企面試的感覺面試體驗還不錯，體驗到了做人的尊重??愛華 信華????

有雙2的 uu 收到算法崗大廠的意向嗎陸續(xù)收到百度正式批和阿里國際的筆試，但已經(jīng)打算沖國企央企，看了一圈大廠有算法意向的都沒有雙2

海爾消費金融三面 （聽 hr 說是加面的）介紹了項目 也沒問其他的 總體感覺公司強度還好？會對校招生培訓(xùn)，base 上海有懂得uu嗎 這公司能去嗎

賽力斯 整車技術(shù)平臺如何只有三天考慮?? 雖然想回家 但是給的太低了

?? 已 oc作業(yè)幫 8.8一面～8.27二面～9.3 hr 面 ～9.19意向比亞迪 9.21一面～9.27 oc賽力斯 9.27一面～10.8 oc?? 流程中海爾消費金融 三面+hrd面字節(jié) 三面 （復(fù)活賽）360集團 二面稅友集團 二面小鵬 一面小米 一面重慶移動 線下群面?單獨面華為 一面中興 （提前批轉(zhuǎn)正式批）?? 面試掛百度北京通用人工智能院字節(jié)（掛了被撈）?? 簡歷掛騰訊螞蟻星米哈游小紅書京東美團快手蔚來滴滴?? 部門國企和研究院三十所（成都崗）航天二院二十五所 （北京）電科網(wǎng)安 （成都）中國銀行 中國農(nóng)業(yè)銀行中國招商銀行中國聯(lián)通 中國電信中國移動大廠幾乎都掛了，給想做算法或者 base 是雙2的同學(xué)一個參考，大佬看看就行了??十月后俺準備轉(zhuǎn)戰(zhàn)國企和考公了，行測啟動！

賽力斯 一面nlp 大模型 算法類兩個面試官，一個 hr，一個部門主管只聊了項目，問了 agent，multi-agent，對現(xiàn)在最新的 agent 了解，給了一個應(yīng)用場景，假設(shè)有一個復(fù)雜任務(wù)，如何設(shè)計 agent 完成無八股無手撕最后還問了為什么選擇賽力斯，我一個勁說想回重慶，只考慮家鄉(xiāng)的工作第二天就發(fā)筆試鏈接

稅友集團一面上來一道 easy 題介紹項目有個很值得探討的問題，如何評估一個模型評分可不可 靠 我的做法是生成的文本送給 gpt4去評分，但是面試官說怎么證明 gpt4就是對的，他分享了下他的思路，應(yīng)該讓人類先對這樣的回復(fù)進行評分，給定一個標準 然后再給看gpt 的打分是否和人類一致我反問那如果人類的打分水平參差不齊呢“這樣的話 就規(guī)定一群人投票 表決什么樣的評分是好的”我說 那這樣的話 不是很消耗人力成本“但是你只需要標定一次 如果結(jié)果和預(yù)期符合，就說明這個模型可信”我說 那如果換一個場景，這就要重新再做一次“理論上每個場景都要這樣做”我說 那如果假設(shè)打分的人類服從高斯分布 中間的人肯定占的分布比較多 ，假設(shè) gpt4是最右邊高質(zhì)量的分布，怎么能證明中間分布的人的打分，就一定比 gpt4好呢“如果是這樣 就需要分別針對什么樣的人群 去設(shè)置一個打分 如果你想賣給中間人群， 就找一個中間的人群的水平打分”大模型是不是真的能夠理解人類的指令 ??

小鵬一面 nlp問了10分鐘的項目 剩下40分鐘都在探討學(xué)術(shù)問題和人生規(guī)劃現(xiàn)在的 llm 是不是真的具備理解能力，我認為不是 ， llm 還是一個概率生成模型，很多時候就是在模仿人類，但他并不具備真正的思維能力，但是又討論了下，o1有可能做到了去理解人類語意的能力，這肯定是改變了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，但具體的做法不得而知。反問了關(guān)于車企和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該如何選擇，面試官分享了自己的經(jīng)歷，也問了我自己的一個職業(yè)規(guī)劃無八股無手撕體驗極好??當面給過了 小鵬收了我吧

北京通用人工智能院 bigai二面1. 7b的模型在推理的時候，需要考慮哪些參數(shù)，顯存占用是多少2. lora原理 lora的幾種變形微調(diào)/其他微調(diào)方法的原理3. deepspeed通信原理 dp ddp講一講4. 問論文5. 場景題 llm和rnn結(jié)合怎么做推理 (應(yīng)該是挖坑給我的??)，llm想和知識圖譜結(jié)合做推理，應(yīng)該怎么設(shè)置，從哪些層面做6. 手撕bfs7. 反問 主要是做工程項目，有paper考核說的是過了 但是介紹說要去發(fā)論文有點不想面了??

百度面試后兩個禮拜沒hr聯(lián)系正常嗎