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美團算法面到了二面了，投遞的傾向城市是上海。 但是被北京的部門撈起來了，問了面試官說算法都在北京，但是本人真的對北京不太有好感，這是真的嗎??????感覺部門業(yè)務(wù)也不太好，被撈起來面了，想轉(zhuǎn)部門怎么辦呀，別的部門會不會因為被撈過就不想撈了呀??????

感謝鵝??能收留我這個鵝孝子??????分享一下我面試的timeline和面經(jīng)，為后面秋招攢攢人品????Timeline：部門崗位：ieg-光子工作室，自然語言處理算法2.24 內(nèi)推投遞2.24 一面 2.25 二面2.28 三面3.5 hr面3.10 oc（快小半個月了確實不容易 大家還沒投的建議早點投遞，流程一般都要走兩周左右，晚投容易遇到?jīng)]hc的問題，就真的很虧）面經(jīng)：一面：1. 拷打簡歷的論文+項目2. 如何提升RAG的召回質(zhì)量3. 怎么選取大模型sft的樣本4. 當相關(guān)文本庫里有和用戶查詢相關(guān)的內(nèi)容片段，如果提高檢索召回率。5. 當文本庫中不存在相關(guān)內(nèi)容片段，如何提升檢索召回率（無手撕）二面：1. 拷打論文2. facal loss如何解決類不平衡問題3. flink和spark組件熟悉程度三面：1. 拷打論文2. 介紹一下nlp中不同大小的模型3. 基于llm的智能隊友中，asr->意圖識別->對話生成->tts，里面需要用的模型規(guī)模以及優(yōu)化方法4. 玩過什么游戲hr面：1. 兩段實習收獲，難度，產(chǎn)出2. 實習上手難怎么辦3. 實習壓力大不大4. 玩什么游戲5. 有什么其他愛好

研0的暑期實習，不知道是自己太差了，還是寒氣逼人的原因，好幾次連面試都沒有。還是繼續(xù)努力吧。