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共50min1. 自我介紹2. KV Cache的進(jìn)化之路，詳細(xì)講3. 知識(shí)蒸餾的理解，出了幾個(gè)場(chǎng)景問(wèn)我怎么衡量蒸餾的好壞4. RAG技術(shù)原理，如何衡量RAG回答的好壞？5. 代碼題 比較簡(jiǎn)單 將node連起來(lái) 簡(jiǎn)單哈希就行6. 反問(wèn) 加班不 裁員不 轉(zhuǎn)正率如何體驗(yàn)還是比較好的，和團(tuán)子差不多，像聊天一樣

3月2號(hào)開(kāi)始投遞和準(zhǔn)備，邊投邊學(xué)一、已進(jìn)入流程美團(tuán) 轉(zhuǎn)正實(shí)習(xí)大模型算法崗3.2 官網(wǎng)投遞，3.8 筆試，3.19 一面，3.26 二面，3.31 HR面，拒了字節(jié) ByteIntern推薦算法崗3.14 內(nèi)推投遞，3.24 一面，3.26 二面，3.27 三面，臨時(shí)加了hr面，oc了百度 星海計(jì)劃AIGC算法崗3月初boss投遞，3.13 一面，3.17 二面掛快手 可靈團(tuán)隊(duì)暑期實(shí)習(xí) 大模型加速/推理崗3月初boss投遞某個(gè)崗位，3.12 簡(jiǎn)歷掛轉(zhuǎn)投此崗，3.18 一面，3.25 二面阿里系 投的都是轉(zhuǎn)正實(shí)習(xí)大模型算法崗     達(dá)成成就：筆試大滿掛    都是三月初投遞的    淘天 3.8 筆試掛    阿里云 3.16 筆試掛    餓了么  3.14 筆試掛 3.27 感謝信    螞蟻 3.20 筆試 3.27 一面 4.3 二面 4.8 hr面 準(zhǔn)備拒了這里吐槽一下阿里系筆試，請(qǐng)問(wèn)是在篩選超人嗎，算法崗三道題基本只能寫個(gè)簽到題網(wǎng)易 網(wǎng)易云音樂(lè)大模型算法崗?fù)耸裁磿r(shí)候投的，3.28 一面整體面試體驗(yàn)：美團(tuán)≈螞蟻 > 字節(jié) > 快手 ≈ 百度，阿里系除了螞蟻沒(méi)有進(jìn)面的無(wú)法評(píng)價(jià)。美團(tuán)面試體驗(yàn)真的好，面試官老師都很尊重人，我說(shuō)的每一句話都在認(rèn)真聽(tīng)，每一輪面試都像在聊天一樣；螞蟻也很好，面試官老師雖然沒(méi)有開(kāi)攝像頭，但是全程也是很尊重人，給的代碼題也不難；字節(jié)的面試官老師們?nèi)艘埠芎?，就是?wèn)的東西有點(diǎn)太靈活了，全程沒(méi)有八股，而是給你一個(gè)場(chǎng)景問(wèn)你怎么解決，考察思維能力，手撕代碼每一輪都是兩道，一道力扣中等難度一道hard難度，再加上小的智力題，每次面完確實(shí)感到很累很難；快手兩次面試都感覺(jué)面試官一臉疲憊，不過(guò)考察的東西也很靈活，無(wú)八股和手撕，一面拷打的我直接頹廢了兩天；百度我是真不知道面試官在裝什么，一面還好，二面那個(gè)人看到我做的非主流方向，全程在陰陽(yáng)怪氣和嘲笑，只能說(shuō)素質(zhì)有待提高。二、泡池子華子 計(jì)算產(chǎn)品部 這個(gè)不能叫泡池子 但是華子時(shí)間確實(shí)比較晚 先放這兒了京東young 大模型算法崗 3月初投遞b站 大模型算法崗 3月初投遞商湯 模型壓縮/加速崗 3月初投遞oppo 第一志愿簡(jiǎn)歷掛 第二志愿泡池子拼多多 算法崗 做了筆試后泡池子若干記不住名字的小廠和初創(chuàng) 都是3月第一周boss上投遞的 基本沒(méi)人理我 或者要了個(gè)簡(jiǎn)歷后沒(méi)消息三、未投騰子 其實(shí)一開(kāi)始字節(jié)和騰子都不敢投，因?yàn)闇?zhǔn)備時(shí)間太短了害怕臟面評(píng)vivo 小紅書(shū)阿里系其他集團(tuán)和公司大疆momenta地平線能想到的就這么多

后續(xù)：下午就約了hr面，許愿可以oc---------------------------------------共1h1. 簡(jiǎn)單自我介紹2. 詳細(xì)講之前的一作頂會(huì)論文（這部分占的時(shí)間很久，差不多四十分鐘了）3. 對(duì)大模型的應(yīng)用有了解嗎？ 4. MLA的原理詳細(xì)講講？5. 手撕代碼 編輯距離寫出來(lái)后讓優(yōu)化dp數(shù)組的空間復(fù)雜度，上午剛被字節(jié)二面兩道hard題加挖簡(jiǎn)歷拷打過(guò)，中午腦子實(shí)在轉(zhuǎn)不過(guò)來(lái)了，說(shuō)了個(gè)思路，沒(méi)寫出來(lái)。最后這么簡(jiǎn)單的東西沒(méi)做出來(lái)很難受，但這周總共面了六場(chǎng)真的快燃盡了，愛(ài)信等團(tuán)子撈我了

大模型推理/加速崗共 30min1. 自我介紹2. 簡(jiǎn)歷拷打3. 詳細(xì)介紹一下GPTQ的原理4. 詳細(xì)介紹一下flash-attention5. 如果讓你去對(duì)一個(gè)模型做量化，你的思路是什么樣的？6. 反問(wèn)不知道是不是kpi面，感覺(jué)面試官很想趕緊結(jié)束，全程問(wèn)的很快，之前一面我面的那么抽象都過(guò)了，也是很離譜

團(tuán)子的面試體驗(yàn)太好了，是目前面過(guò)的中大廠里面最好的，我宣布我暫時(shí)成為團(tuán)衛(wèi)兵全程1h 忘記錄音了 感覺(jué)面試官主要想從經(jīng)歷中考察學(xué)習(xí)能力和自驅(qū)力1. 自我介紹2. 上來(lái)先寫兩道代碼題，一道動(dòng)態(tài)規(guī)劃一道數(shù)組排序，力扣中等難度，手撕出來(lái)了。3. 順著簡(jiǎn)歷問(wèn)，主要是和大模型相關(guān)的，涉及大模型微調(diào)、數(shù)據(jù)處理等。4. 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，我記得問(wèn)了分類、聚類、對(duì)于過(guò)擬合的處理、優(yōu)化器原理等。5. 個(gè)人經(jīng)歷聊天，為什么不想讀博，期望的base是哪里。6. deepseek技術(shù)相關(guān)， r1相對(duì)于v3有哪些改進(jìn)。7. 反問(wèn)環(huán)節(jié)，我問(wèn)了面試官部門主要做的方向，目前遇見(jiàn)的技術(shù)難題是什么，總共需要幾面。結(jié)束全程體驗(yàn)很好，面試官很隨和，像聊天一樣，不管能不能過(guò)，我都對(duì)美團(tuán)多了一份好感。

后續(xù)：莫名其妙被撈起來(lái)了，約了下周的面試---------------------原文------------------本來(lái)投的大模型加速訓(xùn)練/推理崗，發(fā)的面試郵件標(biāo)題也無(wú)誤，卻不知為何面試官是可靈團(tuán)隊(duì)的，面的內(nèi)容是AIGC算法，全程被拷打。共 40 min1、開(kāi)場(chǎng)就問(wèn)我為什么要做那個(gè)小眾領(lǐng)域的科研，答曰組里安排的沒(méi)辦法，然后簡(jiǎn)單介紹了一下一作頂會(huì)論文，聽(tīng)完后面試官直說(shuō)他覺(jué)得太水了。2、QLoRA的原理，省顯存的細(xì)節(jié)3、開(kāi)始做數(shù)學(xué)題，當(dāng)時(shí)面到這兒覺(jué)得就不對(duì)勁了，我投的不是研究崗啊，之前都在刷力扣，人直接麻了。（1）一個(gè)32×32的圖像，在獨(dú)立同分布且服從伯努利分布時(shí)需要多少參數(shù)建模？服從馬爾科夫鏈時(shí)呢？無(wú)明確服從法則時(shí)呢？（2）算兩個(gè)正態(tài)分布的KL散度的式子，用均值和標(biāo)準(zhǔn)差形式寫出來(lái)，這個(gè)我記得是推擴(kuò)散模型ELBO的某一步，但是我現(xiàn)場(chǎng)寫不出來(lái)。中間夾雜一些擴(kuò)散模型原理的問(wèn)答。4、反問(wèn)環(huán)節(jié)，面試官先說(shuō)他很嚴(yán)格，要求去了發(fā)頂會(huì)，時(shí)間半年到一年，我感覺(jué)已經(jīng)寄了隨意問(wèn)了幾個(gè)關(guān)于可靈的問(wèn)題，面試官說(shuō)是商業(yè)機(jī)密不能回復(fù)，結(jié)束。心里苦

bg：本2碩9 一篇小眾方向的CV頂會(huì)一作 若干論文在投 無(wú)實(shí)習(xí)經(jīng)歷一面：50min自我介紹論文詳細(xì)介紹一下對(duì)擴(kuò)散模型了解嗎？介紹一下蒸餾技術(shù)原理。擴(kuò)散模型蒸餾了解嗎？零碎的大模型相關(guān)技術(shù)原理手撕代碼 力扣中等難度 寫出來(lái)了二面：1h介紹一下你的方向和工作（太小眾了面試官?zèng)]聽(tīng)過(guò)）簡(jiǎn)歷拷打（中間面試官跑了五分鐘）你這個(gè)方向和主流脫節(jié)有點(diǎn)大，做道思維題介紹完場(chǎng)景，想了很久，最后想出來(lái)大致是基數(shù)排序，中間面試官估計(jì)看我不怎么會(huì)，直接說(shuō)感覺(jué)你準(zhǔn)備的不太充分，后面還有機(jī)會(huì)，你得多follow前沿技術(shù)（組里做天坑ai方向又不放日常實(shí)習(xí)的心里苦），然后就掛了

1.介紹一下你自己2.目前做過(guò)工作，最有挑戰(zhàn)性的是哪一個(gè)？介紹一下你具體做了什么？3.對(duì)大模型微調(diào)有什么了解？qlora的原理。4.看你簡(jiǎn)歷上寫了大模型量化，講講gptq和awq。5.談?wù)勀銓?duì)vllm的理解。pre-fill階段和decode階段是怎么進(jìn)行調(diào)度的？6.目前主流大模型的transformer block內(nèi)的結(jié)構(gòu)講一下，哪些是可學(xué)習(xí)參數(shù)？7.layer-norm和rms-norm的原理。8.思考題：lora微調(diào)后怎么將計(jì)算量降低？9.能實(shí)習(xí)多久？什么時(shí)間能到崗？10.反問(wèn)階段。我問(wèn)了安全公司為何需要大模型算法。說(shuō)后續(xù)等HR通知共50min，電話面，整體體驗(yàn)還是挺好的，面試官有引導(dǎo)。