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#百度開獎(jiǎng)#

有道開獎(jiǎng) 內(nèi)容理解

為啥我的面試官都是一進(jìn)來就有氣無力，快睡著的，崩潰了

??崗位/筆試時(shí)間自我介紹1 為啥要投點(diǎn)評(píng) 2 拷打項(xiàng)目 檢測 3 如何發(fā)現(xiàn)并解決過擬合4 torch有哪些算子，有什么作用5 有沒有解決過一些特殊的問題6 AI混剪視頻多段視頻中間如何連接，如果是用的旁白，旁白是怎么做的7 圖生視頻相關(guān)問的非常散，感覺對(duì)我不是很感興趣

#訊飛校招# 有沒有大佬知道訊飛筆試推遲下批次還能收到嗎？之前看有老哥沒有收到

#百度# 北京多模態(tài)7.29三面，有老哥有消息的不？

7.29多模態(tài)北京，有老哥有消息的不？

一面：python - 列表排序，去重；繼承和多態(tài)；多線程多進(jìn)程，進(jìn)程池；linux- 傳輸文件指令有哪些，復(fù)制呢，怎么寫；保持窗口常亮；當(dāng)前路徑；pytorch-訓(xùn)練的流程，定義一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，git-怎么接受變動(dòng)，怎么merge，算法基礎(chǔ)：softmax，有監(jiān)督無監(jiān)督，了解哪些無監(jiān)督算法部分：transformer， 公式，結(jié)構(gòu)，作用                 問項(xiàng)目， 具體的實(shí)現(xiàn)等等———————更新一下吧二面是一面后的兩天 主要是項(xiàng)目拷打，問了非常多的細(xì)節(jié)，思考過程，，focal loss什么的也都問了，但方向不是很匹配，我是檢測，他是分割，面完無消息，HR也不回復(fù)

#北京##圖像算法實(shí)習(xí)##百度##百度地圖##圖像算法#1 自我介紹2 兩階段檢測和一階段檢測的區(qū)別3 yolo的發(fā)展，v3的改進(jìn)有哪些，v5呢4 transformer 結(jié)構(gòu)，encoder和decoder 的差異性，差異性有什么好處5 項(xiàng)目細(xì)節(jié)，項(xiàng)目中角色，問題的解決思路，效果6 一些基礎(chǔ)的知識(shí)7 手撕（本人實(shí)在太菜，硬轉(zhuǎn)碼的手撕沒寫出來，換成了nms,寫了iou計(jì)算，后面緊張，說了一下思路到時(shí)間就結(jié)束了）------------------一面過-----------------求大佬們二面的面經(jīng)，歡迎交流—————————-更新——————9.5上午二面介紹經(jīng)歷深挖項(xiàng)目對(duì)大模型了解多少，介紹一下理解。檢測是怎么做的然后電腦黑屏了，電話接上了，然后把項(xiàng)目說完就結(jié)束了，沒有手撕也不知道是不是黑屏過后已經(jīng)G了沒給手撕

都是結(jié)合簡歷問的 也有相當(dāng)?shù)陌l(fā)散 1 目標(biāo)檢測的方法 類型 模型的更新迭代 2 激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的處理 3雙目有了解過嗎 談一談 4 單目的深度怎么做的，有實(shí)用價(jià)值嗎 5 項(xiàng)目問題 6 卡爾曼濾波怎么能確定狀態(tài) 能結(jié)合例子給我講明白嗎 7 視角轉(zhuǎn)換 8手撕 分界線——————————— 中間開始已經(jīng)被問的有點(diǎn)蒙，有些問題可能都沒太聽明白

自我介紹 項(xiàng)目經(jīng)歷問了詞向量語言模型的目標(biāo)Transformer 和RNN的區(qū)別詞袋模型介紹一下見過的圖像算法(自己是圖像選手)Python代碼能力 多線程 多進(jìn)程 并行處理后端能力數(shù)據(jù)清洗和增強(qiáng)更新 ——————————————-offer核心研發(fā)平臺(tái)研究院方向sp4 助理研究算法工程師會(huì)不會(huì)進(jìn)去方向和面試說的不一樣啊

問了之前做的項(xiàng)目， 對(duì)一些經(jīng)典算法的理解