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選哪個(gè)

想自學(xué)一個(gè)tcp聊天室的項(xiàng)目，然后再學(xué)點(diǎn)別的，大家有沒有建議，謝謝了#?？虯I配圖神器#

java：卷嵌入式：不建議去cpp：不建議去ai：學(xué)歷不夠

五月底前能不能找到，簡歷有哪些需要修改的地方

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怎么準(zhǔn)備

24屆，這樣的簡歷很難找到工作

大佬們，學(xué)習(xí)蒼穹外賣之前是不是要學(xué)習(xí)一下java web的課程？

1.首先是自我介紹，我根本沒準(zhǔn)備好，我去我直接將我的英文復(fù)試稿子臨時(shí)用翻譯軟件翻譯了一下，講得結(jié)結(jié)巴巴的，總體來說比較差，而且直接被面試官打斷了（tips：其實(shí)面試介紹盡管高大上都沒有關(guān)系，不要扭扭捏捏，提高自己的檔次很重要，拿捏面試官）2.SVM中RBF核函數(shù)的作用？通過將數(shù)據(jù)映射到無限維特征空間，使原本線性不可分的數(shù)據(jù)變得線性可分，從而解決復(fù)雜的非線性分類問題關(guān)鍵參數(shù)：γ（gamma）：值大：核函數(shù)較“窄”，模型會更關(guān)注鄰近樣本，容易過擬合（決策邊界復(fù)雜）。值小：核函數(shù)較“寬”，決策邊界更平滑，可能欠擬合。正則化參數(shù)C：控制分類器的嚴(yán)格程度。C 越大，對誤分類的懲罰越強(qiáng)，可能過擬合；C 越小，允許更多誤分類，模型更簡單。3.現(xiàn)在有一個(gè)場景，你在查詢一個(gè)結(jié)果但是特別慢，如何從一個(gè)數(shù)據(jù)庫的角度去排查或者去優(yōu)化？我的回答：建立索引（不對，可能有索引但是不是最優(yōu)索引）1）使用緩存，例如redis2）大數(shù)量的場景建議使用分庫分表，讀寫分離4.最左匹配什么時(shí)候會失效？1）跳過索引左側(cè)列2）對索引使用函數(shù)或運(yùn)算3）使用范圍查詢4）使用不等于/LIKE/OR查詢5）數(shù)據(jù)類型不匹配錄音了這么多，估計(jì)涼涼了#牛客AI配圖神器#后續(xù)：與崗位不太匹配

幾乎沒有任何項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（學(xué)得很雜亂），現(xiàn)在想去華清遠(yuǎn)見線上班學(xué)習(xí)人工智能行不行，大概四個(gè)月時(shí)間，這個(gè)機(jī)構(gòu)包入職（一線至少20w一年），否則全額退款，可行嗎大家#?？虯I配圖神器#

本2，不知道去啥單位了