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現(xiàn)在有一個需求，統(tǒng)計正常用戶發(fā)送給正常用戶郵件失敗的概率:有一個郵件(email)表，id為主鍵， type是枚舉類型，枚舉成員為(completed，no_completed)，completed代表郵件發(fā)送是成功的，no_completed代表郵件是發(fā)送失敗的。一個用戶(user)表，id為主鍵，is_blacklist為0代表為正常用戶，is_blacklist為1代表為黑名單用戶。 基本思路：1 找到正常用戶：1）找到發(fā)送名單中的正常用戶2）找到收件名單中的正常用戶2 按照DATE分組3 計算DATE之中，失敗郵件數(shù)4 計算DATE之中，發(fā)送總郵件數(shù)5 計算概率6 將概率取小數(shù)點(diǎn)三位數(shù)...

本題涉及到一個關(guān)鍵function--開窗函數(shù),SQL的一些只能通過子查詢、存儲過程來實現(xiàn)的復(fù)雜步驟都可以通過開窗函數(shù)實現(xiàn)。MSSQLServer、Oracle、DB2 等主流數(shù)據(jù)庫中都提供了對開窗函數(shù)的支持，不過非常遺憾的是 MYSQL 暫時還未對開窗函數(shù)給予支持。開窗函數(shù)不像普通聚合函數(shù)那樣每組只返回一個值，開窗函數(shù)可以為每組返回多個值，開窗函數(shù)執(zhí)行聚合計算的行集組是窗口。開窗函數(shù)--每一行添加“工資小于5000的員工人數(shù)” SELECT fname, fcity, fsalary, count(*) over() FROM t_person WHERE fsalary < 500...

方法一 簡單方法 SELECT e.emp_no ,e.first_name ,e.last_name ,eb.btype ,s.salary ,s.salary*(eb.btype*0.1) AS bonus FROM employees e JOIN salaries s on e.emp_no = s.emp_no JOIN emp_bonus eb on e.emp_no = eb.emp_no WHERE s.to_date='9999-01-01'方法二 CASE WHEN 方法 SELECT e.em...

本文涉及到一個篩選信息，可以用IN或者EXISTS這兩種方式方法一 IN SELECT * FROM employees WHERE emp_no NOT IN ( SELECT emp_no FROM dept_emp)當(dāng)使用“IN”的時候，只涉及到一個動作 方法二 EXISTS SELECT * FROM employees WHERE NOT EXISTS( SELECT emp_no FROM dept_emp WHERE employees.emp_no = dept_emp.emp_no )這的EXISTS方法，涉及兩個主動作第一個動作，“S...

需要用LIMIT語句進(jìn)行查詢 SELECT * FROM employees LIMIT 5,5LIMIT X,YX：從第幾條數(shù)據(jù)開始返回（0指代第一條數(shù)據(jù)，所以本文中每一頁數(shù)據(jù)5條記錄，那么第二頁數(shù)據(jù)開始就意味著要從第6條開始，所以用5）Y：返回幾條數(shù)據(jù) LIMIT Y OFFSET X雖然是另外一種語句表現(xiàn)形式，但是X和Y的含義與之相同，Y代表的是“返回幾條記錄數(shù)”，X代表的是“從第幾條記錄開始返回” 本文這個如果需要返回第n頁的數(shù)據(jù)，語句如下 SELECT * FROM employees LIMIT 5*(n-1),5因為每一頁有5條記錄，且第一條記錄從0開始

本質(zhì)上為排序，但也存在不涉及排序的簡單操作方法方法一 簡便算法 SELECT (SUM(salary)-MAX(salary)-MIN(salary)) / (COUNT(salary)-2) AS avg_salary FROM salaries WHERE to_date = '9999-01-01' 方法二 實際思路 SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM salaries WHERE salary NOT IN (SELECT MAX(salary) FROM salaries WHERE to_date = '9999-01-01' ) a...

本題涉及一個固定用法“聚合函數(shù)”聚合函數(shù)：GROUP_CONCAT(X,Y){X這里指的是需要連接的字段，Y是連接的符號——默認(rèn)的情況下是‘，’} SELECT dept_no,GROUP_CONCAT(emp_no,'') AS employees FROM dept_emp GROUP BY dept_no

This question is about length.就是用原字符串長度，減去用“空格”替代“要查出符號”的字符串的長度 SELECT LENGTH("10,A,B")-LENGTH(REPLACE("10,A,B",","," ")) AS cnt

寫出更新語句，將所有獲取獎金的員工當(dāng)前的(salaries.to_date='9999-01-01')薪水增加10%。(emp_bonus里面的emp_no都是當(dāng)前獲獎的所有員工) create table emp_bonus (emp_no int not null,btype smallint not null); CREATE TABLE salaries (emp_no int(11) NOT NULL,salary int(11) NOT NULL,from_date date NOT NULL,to_date date NOT NULL, PRIMARY KEY (emp_no...

MySQL is not allowed to delete record with selecting action. So the point of this problem is rebuilding a new chart for next step of deleting. DELETE FROM titles_test WHERE id NOT IN ( SELECT * FROM( SELECT MIN(id) FROM titles_test GROUP BY emp_no ) as A )

SQL 32 （金風(fēng)玉露一相逢，勝卻人間無數(shù)） 將employees表的所有員工的last_name和first_name拼接起來作為Name，中間以一個空格區(qū)分(注：采用sqlite編譯時,字符串拼接為 || 符號，concat函數(shù)不被支持；采用mysql時，支持concat函數(shù))CREATE TABLE employees( emp_no int(11) NOT NULL,birth_date date NOT NULL,first_name varchar(14) NOT NULL,last_name varchar(16) NOT NULL,gender char(1) NOT NUL...

題目：查找當(dāng)前薪水(to_date='9999-01-01')排名第二多的員工編號emp_no、薪水salary、last_name及first_name，不使用order by要點(diǎn)分析：1.如果只是查找“當(dāng)前薪水排名第二多的員工”利用排序和“l(fā)imit offset”語句可以輕易實現(xiàn)。但這里要求不能夠使用order by。2.所以有兩種思路：1）將最多的salary對應(yīng)的員工從表中剔除，然后再在剩余的員工之中尋找salary最多的員工。2）利用salaries表的子鏈接，人為實現(xiàn)兩個子表s1、s2之間的連接，按照s1.salary與s2.salary進(jìn)行配對。篩選時，要求s1.salary&...

題目：1.按照title進(jìn)行分組2.每組個數(shù)大于等于23.列出title，及對應(yīng)的數(shù)目t。注意:4.忽略重復(fù)的emp_no解題要點(diǎn)：1.基本思路與13題類似，需要注意的都是，使用group by之后要用having語句來表示條件。2.額外要點(diǎn)：忽略重復(fù)的emp_no，所以在計數(shù)時，用count（distinct emp_no),因為13題計算得是全部的title數(shù)目，也就是列表中title這一列有多少行。列表中title行數(shù)和emp_no是對應(yīng)的，所以在計算忽略掉重復(fù)的emp_no之后的title數(shù)目時，可以直接count emp_no。代碼實現(xiàn)： SELECT title, COUNT(DI...

題目：查找薪水變動超過15次的員工號emp_no以及其對應(yīng)的變動次數(shù)tTABLE salariesemp_no ,salary ,from_date ,to_date ,要點(diǎn)：“薪水變動次數(shù)” t這里針對“薪水變動次數(shù)”的衡量可以采取不同方式計算。1）可以對同一emp_no下不同的salary計數(shù)。代碼如下： SELECT emp_no, COUNT(DISTINCT salary) AS t FROM salaries GROUP BY emp_no HAVING t > 152）針對同一emp_no不同的from_date計數(shù)，本質(zhì)上一旦salary發(fā)生變動，from_dat...