我嘞個(gè)八股盛世啊1. 自我介紹2. js有哪些基礎(chǔ)類型，引用類型？3. 怎么區(qū)分是基礎(chǔ)類型還是引用類型4. typeof可以判斷哪些類型，可以判斷數(shù)組嗎5. 數(shù)組有哪些方法6. 了解繼承嗎，說(shuō)一下7. 繼承是怎么實(shí)現(xiàn)的8. 什么是原型鏈9. 如何實(shí)現(xiàn)深拷貝10. 了解過(guò)防抖和節(jié)流嗎，你在項(xiàng)目中有用過(guò)嗎，怎么做的11. vue2響應(yīng)式原理有什么缺陷12. vue3的出現(xiàn)解決什么問(wèn)題13. vueRouter有哪些API14. 路由的hash模式和history模式有什么區(qū)別15. vue2中created和mounted鉤子函數(shù)有什么區(qū)別？操作dom在created還是mounted中執(zhí)行？16. vModel是誰(shuí)的語(yǔ)法糖17. html有哪些緩存技術(shù)，sessionStorege和localStorage有什么區(qū)別？token你一般存在哪里18. 什么是盒模型19. 標(biāo)準(zhǔn)盒模型和IE模型有什么區(qū)別，怎么設(shè)置這兩種模型20. 怎么實(shí)現(xiàn)盒子居中#?？虯I配圖神器#一共面了二十來(lái)分鐘，其實(shí)還有一些，我忘了，我精心準(zhǔn)備的項(xiàng)目都沒(méi)問(wèn)，面試完后直接boss發(fā)私信說(shuō)我通過(guò)了，我嘞個(gè)神速啊，感覺(jué)像pz公司，怎么感覺(jué)面的這么隨便，就是走個(gè)流程一樣，我還在猶豫要不要去，看我前面一篇文章。

鼠鼠去年暑期實(shí)習(xí)面試過(guò)360，前天應(yīng)該是一面的負(fù)責(zé)人說(shuō)，就不再給我技術(shù)初試了，直接復(fù)試。（噩夢(mèng)開(kāi)始了）面試總共23分鐘結(jié)束1. 自我介紹 （自我介紹不真誠(chéng) ， 像對(duì)著念，要像和他聊天一樣去介紹自己。不是像背書(shū)一樣）2. 什么學(xué)校的？一本還是二本？3. 為什么不考研4. 你認(rèn)為目前哪個(gè)行業(yè)發(fā)展最好？ 你再看什么行業(yè)？ （鼠鼠回答： AI 發(fā)展好， 我再看的行業(yè)： 安全研發(fā)，游戲，AI）5. 你了解AI嗎？6. 看你說(shuō)的更多是對(duì)AI的使用（然后中間說(shuō)了一堆亂七八糟的） 最后來(lái)了一句，如果讓你自己做一個(gè)deepseek,你服務(wù)端會(huì)怎么做？（OK , 大的要來(lái)了）鼠鼠第6個(gè)問(wèn)題完全不會(huì)，只能把自己知道的為數(shù)不多的一點(diǎn)關(guān)于AI開(kāi)發(fā)的東西說(shuō)出來(lái) （說(shuō)的最多的就是我了解到的一些如何在一個(gè)會(huì)話中讓AI回答的問(wèn)題上下文關(guān)聯(lián)的知識(shí)）。 還沒(méi)說(shuō)完，面試官說(shuō)了一句：“你感覺(jué)今天還有必要面試下去嗎？”  鼠鼠以為是回答的太爛了，想著，寄就寄了吧，確實(shí)不會(huì)。 緊接著一句話，我想直接退出： “你用AI面試”。鼠鼠懵了，不知道為什么能讓面試官說(shuō)出來(lái)這句話。 跟面試官說(shuō)了半天，共享屏幕開(kāi)了，說(shuō)：“我不看你屏幕，不要把面試官當(dāng)傻子 ， 面試官面試了很多人，是會(huì)有一些應(yīng)屆生用AI輔助面試 ， 這樣不好”。 鼠鼠是真的要紅溫了，非常想退出。但是想著是個(gè)大公司，直接退不是很禮貌（現(xiàn)在想想有點(diǎn)后悔，面試官也絲毫沒(méi)有尊重我的意思）我也不知道說(shuō)什么了，相顧無(wú)言。 然后面試官說(shuō)那出道思考題吧，我說(shuō)可以。題目很簡(jiǎn)單（面試的網(wǎng)站上?？途W(wǎng)），鼠鼠就直接在代碼考核那一欄去模擬過(guò)程了，正在思考過(guò)程中 ， 面試官突然打斷，說(shuō)：“你在干什么呢？” （?？偷拇a考核，我寫(xiě)什么東西，面試官應(yīng)該可以看到吧？我不確定 ， 我不知道怎么回答面試官這個(gè)問(wèn)題），直接跟面試官說(shuō)了一個(gè)還沒(méi)檢驗(yàn)的答案，沒(méi)有一絲意外，是錯(cuò)誤的。 給出錯(cuò)誤答案之后，面試官說(shuō)：“不用AI不會(huì)了吧， 那你還用剛才的AI去寫(xiě)一次看看”。（鼠鼠一直在忍著沒(méi)有退出去，我非常希望能夠給出這個(gè)思考題的正確答案）。 就接著重新去嘗試了，然而在這次嘗試過(guò)程中，又一次被面試官打斷。（這次確實(shí)已經(jīng)亂了，不想寫(xiě)了 ， 也思考不進(jìn)去了）。7.再次相顧無(wú)言一會(huì)兒， 面試官說(shuō)沒(méi)什么想問(wèn)的，問(wèn)我有什么問(wèn)題沒(méi)有？（鼠鼠已經(jīng)紅溫，熱的不行，就直接跟面試官說(shuō)沒(méi)有問(wèn)題，結(jié)束吧）出去狠狠吃一個(gè)蜜雪冰城的冰淇淋降降溫。這次是我從去年三月份開(kāi)始投簡(jiǎn)歷為止到現(xiàn)在，最紅溫的一場(chǎng)面試。其它也有面試紅溫的，但是原因是因?yàn)閱?wèn)的問(wèn)題連著很多鼠鼠回答不上來(lái)，心態(tài)崩了。兩者紅溫狀態(tài)不一樣，第二種，面試結(jié)束之后的復(fù)盤(pán)總結(jié)，也可以對(duì)自己技術(shù)，項(xiàng)目場(chǎng)景，基礎(chǔ)知識(shí)有一定的提升。但是這次的面試，更多的是感受到了，被輕視，沒(méi)有得到應(yīng)該有的尊重，回答問(wèn)題被打斷，思考題被打斷。很無(wú)奈啊，兩次錯(cuò)過(guò)360。 鼠鼠下次再也不說(shuō)AI行業(yè)了。

雖然筆試沒(méi)過(guò)，但還是參加一下AI面試#?？虯I配圖神器#，以下是記錄總結(jié)。#美團(tuán)AI面試#1.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：TCP的粘包問(wèn)題（剛背的，可熟悉了）回答：在網(wǎng)絡(luò)擁塞或者Nagle算法中，會(huì)將多個(gè)TCP包合在一起，但是TCP在傳輸中是以字節(jié)流形式的，粘在一起之后沒(méi)辦法區(qū)分包之間的邊界，例如發(fā)送兩個(gè)數(shù)據(jù)包Hello 和World，合在一起后，接收方收到的是HelloWorld。        解決辦法主要有四個(gè)，第一個(gè)是固定數(shù)據(jù)包的大小，發(fā)生粘包后根據(jù)字節(jié)大小切分，但這樣比較死板；        第二種是在數(shù)據(jù)包末尾加入"\n"的分隔符，但是在中間文本中出現(xiàn)了分隔符的話，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)義；        第三種是在TCP報(bào)文前加入一個(gè)字段，記錄這個(gè)包的大小，這種比較常用；        第四種是對(duì)協(xié)議進(jìn)行限制，例如禁用Nagle算法，不允許合并數(shù)據(jù)包。2.Linux：grep如何使用（確實(shí)沒(méi)準(zhǔn)備）回答：完全不會(huì)。3.Java：裝箱和拆箱是什么，舉一個(gè)例子?；卮穑号e了int型和Integer類的例子，一些接口使用的時(shí)候會(huì)發(fā)生拆箱和裝箱（但我不太記得了）4.高并發(fā)：解決投票中刷票問(wèn)題回答：使用IP檢測(cè)，限制單個(gè)IP的高頻訪問(wèn)。追問(wèn)：要是對(duì)方使用代理IP，或者IP連接池該怎么解答回答：根據(jù)行為檢測(cè)，刷票行為和個(gè)人投票行為肯定存在差異（但我不知道差異是什么）5.數(shù)據(jù)庫(kù)：主鍵的作用是檢索到這條數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)識(shí)，也用來(lái)構(gòu)建聚簇索引。（應(yīng)該還有其他作用但我忘了。）6.通用問(wèn)題1:學(xué)習(xí)新技術(shù)的路線回答：閱讀官方文檔，對(duì)于難點(diǎn)搜索視頻講解或者Github文檔；項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)有問(wèn)題去找熟悉項(xiàng)目的技術(shù)人員。        追問(wèn)1：如何判斷學(xué)習(xí)資料是否有用，是否走過(guò)彎路        回答：根據(jù)點(diǎn)贊量，Start量。        追問(wèn)2：走過(guò)彎路后下次如何判斷？        回答：根據(jù)文檔關(guān)鍵詞判斷對(duì)我是否有幫助？7.通用問(wèn)題2：你項(xiàng)目中遇到的難點(diǎn)怎么解決追問(wèn)1：如何通過(guò)持續(xù)改進(jìn)解決一個(gè)一直出現(xiàn)的問(wèn)題追問(wèn)2：如何平衡局部調(diào)優(yōu)和整體的穩(wěn)定性8.通用問(wèn)題3：你未來(lái)3年的職業(yè)規(guī)劃回答：1-2年熟悉公司技術(shù)棧，后續(xù)熟悉公司業(yè)務(wù)流程，做到技術(shù)和業(yè)務(wù)兩手抓。最后給出DeepSeek的回答。1.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：TCP的粘包問(wèn)題  TCP粘包問(wèn)題是由于TCP是面向字節(jié)流的協(xié)議，發(fā)送端可能將多個(gè)數(shù)據(jù)包合并發(fā)送（如Nagle算法或網(wǎng)絡(luò)擁塞），接收端無(wú)法區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)邊界。例如發(fā)送"Hello"和"World"，接收端可能收到"HelloWorld"。 解決方案 ：● 固定包長(zhǎng)度 ：每個(gè)包固定為相同長(zhǎng)度（不足時(shí)填充），接收方按固定長(zhǎng)度拆分。缺點(diǎn)是靈活性差，適合固定格式場(chǎng)景?！?amp;nbsp;分隔符 ：在數(shù)據(jù)包末尾添加特殊字符（如\n），接收方按分隔符拆分。需處理數(shù)據(jù)中的轉(zhuǎn)義字符（如HTTP頭用\r\n\r\n）?！?amp;nbsp;頭部聲明長(zhǎng)度 ：在報(bào)文頭部添加長(zhǎng)度字段（如4字節(jié)表示包體長(zhǎng)度），接收方先讀頭部，再按長(zhǎng)度截取數(shù)據(jù)。這是最常用的方式（如HTTP的Content-Length）。● 禁用Nagle算法 ：通過(guò)TCP_NODELAY選項(xiàng)關(guān)閉合并優(yōu)化，但可能增加小包傳輸次數(shù)，影響性能。2.Linux：grep如何使用 grep用于文本搜索，常見(jiàn)用法：● 基本搜索 ：grep "pattern" file.txt● 遞歸搜索目錄 ：grep -r "pattern" /path/to/dir● 忽略大小寫(xiě) ：grep -i "pattern" file.txt● 顯示行號(hào) ：grep -n "pattern" file.txt● 反向匹配（排除）  ：grep -v "pattern" file.txt● 正則表達(dá)式 ：支持^（行首）、$（行尾）、.（任意字符）等，如grep "^start" file.txt。3.Java：裝箱和拆箱是什么，舉一個(gè)例子 ● 裝箱（Autoboxing）  ：將基本類型轉(zhuǎn)換為包裝類，如int → Integer?！?amp;nbsp;拆箱（Unboxing）  ：將包裝類轉(zhuǎn)換為基本類型，如Integer → int。Integer a = 10;      // 自動(dòng)裝箱（底層調(diào)用Integer.valueOf(10)）  int b = a;           // 自動(dòng)拆箱（底層調(diào)用a.intValue()）  4. 高并發(fā)：解決投票中刷票問(wèn)題 ● 基礎(chǔ)防御 ：  IP限流 ：限制同一IP單位時(shí)間內(nèi)的請(qǐng)求次數(shù)（如Redis計(jì)數(shù)器+過(guò)期時(shí)間）?！?amp;nbsp;用戶鑒權(quán) ：要求登錄后投票，限制每個(gè)用戶的投票次數(shù)?！?amp;nbsp;驗(yàn)證碼 ：在頻繁請(qǐng)求時(shí)觸發(fā)驗(yàn)證碼（如滑動(dòng)拼圖、短信驗(yàn)證）?！?amp;nbsp;對(duì)抗代理/IP池 ：  設(shè)備指紋 ：通過(guò)瀏覽器指紋（UserAgent、Canvas渲染）、設(shè)備ID等標(biāo)識(shí)唯一設(shè)備?！?amp;nbsp;行為分析 ：檢測(cè)異常行為（如毫秒級(jí)連續(xù)投票、無(wú)頁(yè)面停留直接提交）?！?amp;nbsp;風(fēng)控系統(tǒng) ：實(shí)時(shí)分析請(qǐng)求特征（IP地理分布、時(shí)間分布），攔截異常流量?！?amp;nbsp;業(yè)務(wù)層優(yōu)化 ：  異步隊(duì)列削峰 ：將投票請(qǐng)求放入消息隊(duì)列，后端批量處理，避免瞬時(shí)高并發(fā)。5.  數(shù)據(jù)庫(kù)：主鍵的作用 ● 唯一標(biāo)識(shí) ：確保每行數(shù)據(jù)的唯一性（如自增ID、UUID）?！?amp;nbsp;聚簇索引 ：InnoDB中主鍵默認(rèn)作為聚簇索引，數(shù)據(jù)按主鍵順序物理存儲(chǔ)，加快檢索速度?！?amp;nbsp;外鍵關(guān)聯(lián) ：主鍵作為其他表的外鍵，維護(hù)數(shù)據(jù)一致性。● 優(yōu)化查詢 ：主鍵查詢最快（如WHERE id=1），避免全表掃描?！褡⒁馐马?xiàng) ：避免業(yè)務(wù)字段做主鍵（如身份證號(hào)），優(yōu)先使用無(wú)意義的自增ID?！駨?fù)合主鍵需謹(jǐn)慎，可能增加索引復(fù)雜度。6.  通用問(wèn)題1：學(xué)習(xí)新技術(shù)的路線 ● 學(xué)習(xí)路徑 ：  官方文檔 ：掌握核心概念和最佳實(shí)踐（如Spring Boot的Spring.io）。    ○ 實(shí)踐項(xiàng)目 ：通過(guò)小項(xiàng)目驗(yàn)證技術(shù)點(diǎn)（如用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖）。    ○ 源碼與社區(qū) ：閱讀源碼、參與GitHub討論（如Dubbo的Issue）?！?amp;nbsp;判斷資料質(zhì)量 ：  篩選標(biāo)準(zhǔn) ：作者權(quán)威性（如Oracle認(rèn)證工程師）、內(nèi)容更新日期、社區(qū)評(píng)價(jià)（Stack Overflow投票）。    ○ 避免彎路 ：優(yōu)先選擇官方推薦資源，再參考高星GitHub項(xiàng)目或經(jīng)典書(shū)籍（如《Effective Java》）。● 持續(xù)改進(jìn) ： 定期復(fù)盤(pán)學(xué)習(xí)效果，建立知識(shí)體系腦圖，與團(tuán)隊(duì)分享經(jīng)驗(yàn)。7.  通用問(wèn)題2：項(xiàng)目難點(diǎn)解決  結(jié)構(gòu)化回答（STAR模型）  ：● 情境（Situation）  ：在XX項(xiàng)目中，接口響應(yīng)慢，導(dǎo)致超時(shí)報(bào)警?！?amp;nbsp;任務(wù)（Task）  ：需在1周內(nèi)將平均響應(yīng)時(shí)間從2s優(yōu)化至200ms內(nèi)?！?amp;nbsp;行動(dòng)（Action）  ：  定位瓶頸 ：通過(guò)Arthas追蹤調(diào)用鏈，發(fā)現(xiàn)SQL查詢耗時(shí)占80%。○ 優(yōu)化SQL ：添加索引、重構(gòu)分頁(yè)查詢，減少全表掃描?！?amp;nbsp;緩存引入 ：對(duì)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)（如配置信息）增加Redis緩存?！?amp;nbsp;結(jié)果（Result）  ：響應(yīng)時(shí)間降至150ms，且通過(guò)壓測(cè)驗(yàn)證穩(wěn)定性。●平衡調(diào)優(yōu)與穩(wěn)定 ：局部?jī)?yōu)化前評(píng)估影響范圍，通過(guò)灰度發(fā)布觀察效果?！癖O(jiān)控核心指標(biāo)（CPU、內(nèi)存、錯(cuò)誤率），確保優(yōu)化不引發(fā)鏈?zhǔn)焦收稀?.  通用問(wèn)題3：未來(lái)3年的職業(yè)規(guī)劃 ● 短期（1年）  ： 深入掌握公司技術(shù)棧（如微服務(wù)架構(gòu)、中間件），成為團(tuán)隊(duì)核心開(kāi)發(fā)?！饏⑴c高復(fù)雜度模塊（如分布式事務(wù)、性能優(yōu)化）。● 中期（2年）  ： 提升架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，主導(dǎo)跨系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)（如億級(jí)流量系統(tǒng)）?！鹋囵B(yǎng)業(yè)務(wù)洞察力，推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)融合（如通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品決策）?！?amp;nbsp;長(zhǎng)期（3年）  ： 向技術(shù)管理者或架構(gòu)師轉(zhuǎn)型，負(fù)責(zé)技術(shù)選型與團(tuán)隊(duì)規(guī)劃。○持續(xù)學(xué)習(xí)行業(yè)前沿（如云原生、AI工程化），保持技術(shù)敏感度。