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我嘞個八股盛世啊1. 自我介紹2. js有哪些基礎類型，引用類型？3. 怎么區(qū)分是基礎類型還是引用類型4. typeof可以判斷哪些類型，可以判斷數(shù)組嗎5. 數(shù)組有哪些方法6. 了解繼承嗎，說一下7. 繼承是怎么實現(xiàn)的8. 什么是原型鏈9. 如何實現(xiàn)深拷貝10. 了解過防抖和節(jié)流嗎，你在項目中有用過嗎，怎么做的11. vue2響應式原理有什么缺陷12. vue3的出現(xiàn)解決什么問題13. vueRouter有哪些API14. 路由的hash模式和history模式有什么區(qū)別15. vue2中created和mounted鉤子函數(shù)有什么區(qū)別？操作dom在created還是mounted中執(zhí)行？16. vModel是誰的語法糖17. html有哪些緩存技術，sessionStorege和localStorage有什么區(qū)別？token你一般存在哪里18. 什么是盒模型19. 標準盒模型和IE模型有什么區(qū)別，怎么設置這兩種模型20. 怎么實現(xiàn)盒子居中#?？虯I配圖神器#一共面了二十來分鐘，其實還有一些，我忘了，我精心準備的項目都沒問，面試完后直接boss發(fā)私信說我通過了，我嘞個神速啊，感覺像pz公司，怎么感覺面的這么隨便，就是走個流程一樣，我還在猶豫要不要去，看我前面一篇文章。

鼠鼠去年暑期實習面試過360，前天應該是一面的負責人說，就不再給我技術初試了，直接復試。（噩夢開始了）面試總共23分鐘結束1. 自我介紹 （自我介紹不真誠 ， 像對著念，要像和他聊天一樣去介紹自己。不是像背書一樣）2. 什么學校的？一本還是二本？3. 為什么不考研4. 你認為目前哪個行業(yè)發(fā)展最好？ 你再看什么行業(yè)？ （鼠鼠回答： AI 發(fā)展好， 我再看的行業(yè)： 安全研發(fā)，游戲，AI）5. 你了解AI嗎？6. 看你說的更多是對AI的使用（然后中間說了一堆亂七八糟的） 最后來了一句，如果讓你自己做一個deepseek,你服務端會怎么做？（OK , 大的要來了）鼠鼠第6個問題完全不會，只能把自己知道的為數(shù)不多的一點關于AI開發(fā)的東西說出來 （說的最多的就是我了解到的一些如何在一個會話中讓AI回答的問題上下文關聯(lián)的知識）。 還沒說完，面試官說了一句：“你感覺今天還有必要面試下去嗎？”  鼠鼠以為是回答的太爛了，想著，寄就寄了吧，確實不會。 緊接著一句話，我想直接退出： “你用AI面試”。鼠鼠懵了，不知道為什么能讓面試官說出來這句話。 跟面試官說了半天，共享屏幕開了，說：“我不看你屏幕，不要把面試官當傻子 ， 面試官面試了很多人，是會有一些應屆生用AI輔助面試 ， 這樣不好”。 鼠鼠是真的要紅溫了，非常想退出。但是想著是個大公司，直接退不是很禮貌（現(xiàn)在想想有點后悔，面試官也絲毫沒有尊重我的意思）我也不知道說什么了，相顧無言。 然后面試官說那出道思考題吧，我說可以。題目很簡單（面試的網(wǎng)站上?？途W(wǎng)），鼠鼠就直接在代碼考核那一欄去模擬過程了，正在思考過程中 ， 面試官突然打斷，說：“你在干什么呢？” （牛客的代碼考核，我寫什么東西，面試官應該可以看到吧？我不確定 ， 我不知道怎么回答面試官這個問題），直接跟面試官說了一個還沒檢驗的答案，沒有一絲意外，是錯誤的。 給出錯誤答案之后，面試官說：“不用AI不會了吧， 那你還用剛才的AI去寫一次看看”。（鼠鼠一直在忍著沒有退出去，我非常希望能夠給出這個思考題的正確答案）。 就接著重新去嘗試了，然而在這次嘗試過程中，又一次被面試官打斷。（這次確實已經(jīng)亂了，不想寫了 ， 也思考不進去了）。7.再次相顧無言一會兒， 面試官說沒什么想問的，問我有什么問題沒有？（鼠鼠已經(jīng)紅溫，熱的不行，就直接跟面試官說沒有問題，結束吧）出去狠狠吃一個蜜雪冰城的冰淇淋降降溫。這次是我從去年三月份開始投簡歷為止到現(xiàn)在，最紅溫的一場面試。其它也有面試紅溫的，但是原因是因為問的問題連著很多鼠鼠回答不上來，心態(tài)崩了。兩者紅溫狀態(tài)不一樣，第二種，面試結束之后的復盤總結，也可以對自己技術，項目場景，基礎知識有一定的提升。但是這次的面試，更多的是感受到了，被輕視，沒有得到應該有的尊重，回答問題被打斷，思考題被打斷。很無奈啊，兩次錯過360。 鼠鼠下次再也不說AI行業(yè)了。

雖然筆試沒過，但還是參加一下AI面試#?？虯I配圖神器#，以下是記錄總結。#美團AI面試#1.計算機網(wǎng)絡：TCP的粘包問題（剛背的，可熟悉了）回答：在網(wǎng)絡擁塞或者Nagle算法中，會將多個TCP包合在一起，但是TCP在傳輸中是以字節(jié)流形式的，粘在一起之后沒辦法區(qū)分包之間的邊界，例如發(fā)送兩個數(shù)據(jù)包Hello 和World，合在一起后，接收方收到的是HelloWorld。        解決辦法主要有四個，第一個是固定數(shù)據(jù)包的大小，發(fā)生粘包后根據(jù)字節(jié)大小切分，但這樣比較死板；        第二種是在數(shù)據(jù)包末尾加入"\n"的分隔符，但是在中間文本中出現(xiàn)了分隔符的話，需要進行轉義；        第三種是在TCP報文前加入一個字段，記錄這個包的大小，這種比較常用；        第四種是對協(xié)議進行限制，例如禁用Nagle算法，不允許合并數(shù)據(jù)包。2.Linux：grep如何使用（確實沒準備）回答：完全不會。3.Java：裝箱和拆箱是什么，舉一個例子?；卮穑号e了int型和Integer類的例子，一些接口使用的時候會發(fā)生拆箱和裝箱（但我不太記得了）4.高并發(fā)：解決投票中刷票問題回答：使用IP檢測，限制單個IP的高頻訪問。追問：要是對方使用代理IP，或者IP連接池該怎么解答回答：根據(jù)行為檢測，刷票行為和個人投票行為肯定存在差異（但我不知道差異是什么）5.數(shù)據(jù)庫：主鍵的作用是檢索到這條數(shù)據(jù)的唯一標識，也用來構建聚簇索引。（應該還有其他作用但我忘了。）6.通用問題1:學習新技術的路線回答：閱讀官方文檔，對于難點搜索視頻講解或者Github文檔；項目實戰(zhàn)有問題去找熟悉項目的技術人員。        追問1：如何判斷學習資料是否有用，是否走過彎路        回答：根據(jù)點贊量，Start量。        追問2：走過彎路后下次如何判斷？        回答：根據(jù)文檔關鍵詞判斷對我是否有幫助？7.通用問題2：你項目中遇到的難點怎么解決追問1：如何通過持續(xù)改進解決一個一直出現(xiàn)的問題追問2：如何平衡局部調優(yōu)和整體的穩(wěn)定性8.通用問題3：你未來3年的職業(yè)規(guī)劃回答：1-2年熟悉公司技術棧，后續(xù)熟悉公司業(yè)務流程，做到技術和業(yè)務兩手抓。最后給出DeepSeek的回答。1.計算機網(wǎng)絡：TCP的粘包問題  TCP粘包問題是由于TCP是面向字節(jié)流的協(xié)議，發(fā)送端可能將多個數(shù)據(jù)包合并發(fā)送（如Nagle算法或網(wǎng)絡擁塞），接收端無法區(qū)分數(shù)據(jù)邊界。例如發(fā)送"Hello"和"World"，接收端可能收到"HelloWorld"。 解決方案 ：● 固定包長度 ：每個包固定為相同長度（不足時填充），接收方按固定長度拆分。缺點是靈活性差，適合固定格式場景?！?amp;nbsp;分隔符 ：在數(shù)據(jù)包末尾添加特殊字符（如\n），接收方按分隔符拆分。需處理數(shù)據(jù)中的轉義字符（如HTTP頭用\r\n\r\n）?！?amp;nbsp;頭部聲明長度 ：在報文頭部添加長度字段（如4字節(jié)表示包體長度），接收方先讀頭部，再按長度截取數(shù)據(jù)。這是最常用的方式（如HTTP的Content-Length）。● 禁用Nagle算法 ：通過TCP_NODELAY選項關閉合并優(yōu)化，但可能增加小包傳輸次數(shù)，影響性能。2.Linux：grep如何使用 grep用于文本搜索，常見用法：● 基本搜索 ：grep "pattern" file.txt● 遞歸搜索目錄 ：grep -r "pattern" /path/to/dir● 忽略大小寫 ：grep -i "pattern" file.txt● 顯示行號 ：grep -n "pattern" file.txt● 反向匹配（排除）  ：grep -v "pattern" file.txt● 正則表達式 ：支持^（行首）、$（行尾）、.（任意字符）等，如grep "^start" file.txt。3.Java：裝箱和拆箱是什么，舉一個例子 ● 裝箱（Autoboxing）  ：將基本類型轉換為包裝類，如int → Integer?！?amp;nbsp;拆箱（Unboxing）  ：將包裝類轉換為基本類型，如Integer → int。Integer a = 10;      // 自動裝箱（底層調用Integer.valueOf(10)）  int b = a;           // 自動拆箱（底層調用a.intValue()）  4. 高并發(fā)：解決投票中刷票問題 ● 基礎防御 ：  IP限流 ：限制同一IP單位時間內(nèi)的請求次數(shù)（如Redis計數(shù)器+過期時間）?！?amp;nbsp;用戶鑒權 ：要求登錄后投票，限制每個用戶的投票次數(shù)?！?amp;nbsp;驗證碼 ：在頻繁請求時觸發(fā)驗證碼（如滑動拼圖、短信驗證）?！?amp;nbsp;對抗代理/IP池 ：  設備指紋 ：通過瀏覽器指紋（UserAgent、Canvas渲染）、設備ID等標識唯一設備?！?amp;nbsp;行為分析 ：檢測異常行為（如毫秒級連續(xù)投票、無頁面停留直接提交）?！?amp;nbsp;風控系統(tǒng) ：實時分析請求特征（IP地理分布、時間分布），攔截異常流量?！?amp;nbsp;業(yè)務層優(yōu)化 ：  異步隊列削峰 ：將投票請求放入消息隊列，后端批量處理，避免瞬時高并發(fā)。5.  數(shù)據(jù)庫：主鍵的作用 ● 唯一標識 ：確保每行數(shù)據(jù)的唯一性（如自增ID、UUID）?！?amp;nbsp;聚簇索引 ：InnoDB中主鍵默認作為聚簇索引，數(shù)據(jù)按主鍵順序物理存儲，加快檢索速度?！?amp;nbsp;外鍵關聯(lián) ：主鍵作為其他表的外鍵，維護數(shù)據(jù)一致性?！?amp;nbsp;優(yōu)化查詢 ：主鍵查詢最快（如WHERE id=1），避免全表掃描。●注意事項 ：避免業(yè)務字段做主鍵（如身份證號），優(yōu)先使用無意義的自增ID?！駨秃现麈I需謹慎，可能增加索引復雜度。6.  通用問題1：學習新技術的路線 ● 學習路徑 ：  官方文檔 ：掌握核心概念和最佳實踐（如Spring Boot的Spring.io）。    ○ 實踐項目 ：通過小項目驗證技術點（如用Redis實現(xiàn)分布式鎖）。    ○ 源碼與社區(qū) ：閱讀源碼、參與GitHub討論（如Dubbo的Issue）?！?amp;nbsp;判斷資料質量 ：  篩選標準 ：作者權威性（如Oracle認證工程師）、內(nèi)容更新日期、社區(qū)評價（Stack Overflow投票）。    ○ 避免彎路 ：優(yōu)先選擇官方推薦資源，再參考高星GitHub項目或經(jīng)典書籍（如《Effective Java》）?！?amp;nbsp;持續(xù)改進 ： 定期復盤學習效果，建立知識體系腦圖，與團隊分享經(jīng)驗。7.  通用問題2：項目難點解決  結構化回答（STAR模型）  ：● 情境（Situation）  ：在XX項目中，接口響應慢，導致超時報警?！?amp;nbsp;任務（Task）  ：需在1周內(nèi)將平均響應時間從2s優(yōu)化至200ms內(nèi)?！?amp;nbsp;行動（Action）  ：  定位瓶頸 ：通過Arthas追蹤調用鏈，發(fā)現(xiàn)SQL查詢耗時占80%?！?amp;nbsp;優(yōu)化SQL ：添加索引、重構分頁查詢，減少全表掃描?！?amp;nbsp;緩存引入 ：對熱點數(shù)據(jù)（如配置信息）增加Redis緩存。● 結果（Result）  ：響應時間降至150ms，且通過壓測驗證穩(wěn)定性?！衿胶庹{優(yōu)與穩(wěn)定 ：局部優(yōu)化前評估影響范圍，通過灰度發(fā)布觀察效果。●監(jiān)控核心指標（CPU、內(nèi)存、錯誤率），確保優(yōu)化不引發(fā)鏈式故障。8.  通用問題3：未來3年的職業(yè)規(guī)劃 ● 短期（1年）  ： 深入掌握公司技術棧（如微服務架構、中間件），成為團隊核心開發(fā)?！饏⑴c高復雜度模塊（如分布式事務、性能優(yōu)化）。● 中期（2年）  ： 提升架構設計能力，主導跨系統(tǒng)方案設計（如億級流量系統(tǒng)）。○培養(yǎng)業(yè)務洞察力，推動技術與業(yè)務融合（如通過數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品決策）?！?amp;nbsp;長期（3年）  ： 向技術管理者或架構師轉型，負責技術選型與團隊規(guī)劃?！鸪掷m(xù)學習行業(yè)前沿（如云原生、AI工程化），保持技術敏感度。