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騰訊廣告涼經(jīng)

一面
實習經(jīng)歷
機器學習八股(歸一化,正則化,過擬合,梯度消失梯度爆炸等)
算法題:數(shù)組中第k大的數(shù)
反問環(huán)節(jié)

整體感覺:
面試官人很好,平等溝通,有來有回

二面
不開攝像頭
實習經(jīng)歷
機器學習八股(logistics回歸等)
算法題:合并一組鏈表

面試感受:
態(tài)度差,體驗非常糟糕

面試結(jié)果:二面掛
全部評論
有些面試官一言難盡
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發(fā)布于 2024-08-21 23:30 黑龍江
好可惜
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發(fā)布于 2024-08-22 23:25 黑龍江
收藏了
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發(fā)布于 2024-08-21 23:50 黑龍江
請問是應(yīng)用研究崗位嗎
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發(fā)布于 2024-08-21 23:40 廣東
是hr打電話來約面的么?我好像也是這個部門的應(yīng)用研究被kpi了
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發(fā)布于 2024-09-15 14:18 上海
我也二面總監(jiān)就半個小時項目 然后第二天掛
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發(fā)布于 2024-09-04 18:26 甘肅
請問是深圳base嗎
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發(fā)布于 2024-09-03 08:12 浙江
我也被這個部門kpi
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發(fā)布于 2024-08-26 14:31 北京

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- 飛書,開視頻,面試官很友好,主要是讓我在做整體流程的介紹,然后問了些常規(guī)八股- 第二個手撕在同一個小時的細節(jié)上沒有完全撕出來,解決了90%,整體思路沒問題- 3.6投遞 3.20一面 3.24感謝信- 八股基本上都秒了,項目也講清楚了,sql也都是秒的,也不懂為啥就掛了## 項目- 先那就挑一個你覺得做的最好的一個入倉的離線數(shù)倉的項目,具體講一講。從業(yè)務(wù)的背景,它的業(yè)務(wù)過程,你在其中做了什么內(nèi)容,最后取得了什么成果這種思路展開講一下。- 那你從業(yè)務(wù)的視角就是說是他比如說你的你的業(yè)務(wù)過程到底有哪些業(yè)務(wù)過程它有哪些數(shù)據(jù),然后你怎么去做建模的,然后這種方式再細一下說一下。- 這個指標的話,其實你做了多少,做了哪些表,然后他的力度是什么?然后又有什么維度呢?- 在做這個指標的時候,你這整個的數(shù)據(jù)鏈路是啥?從離線到從是從線上到離線,然后再到你的指標,最后是大盤這種(大盤應(yīng)該指的就是可視化)  - 我應(yīng)該多講一下數(shù)據(jù)通路中用到的數(shù)據(jù)同步工具- 你設(shè)計的DWD、DWS它的粒度是什么?都有哪些維度呢?- 你在做這個數(shù)倉其實是要類數(shù)倉的這樣一個項目的話。那其實你覺得這里面最最難的點是在什么- 你現(xiàn)在的話其實更多的是接業(yè)務(wù)方需求,比如說業(yè)務(wù)方來一個需求做一個表,來個需求做一個表,那你的數(shù)據(jù)你的表就會越來越多越來越多。這跟是數(shù)倉的這種兼容和擴展影響不是很大嗎?你這個是怎么考慮的?- 數(shù)據(jù)傾斜問題## 八股- 數(shù)倉建模的一般流程你知道嗎?- 剛才提到你說總線矩陣,那總線矩陣的就是說橫坐橫軸跟縱軸都是什么?- ODS、DWD、DWS它的定位- ODS里面已經(jīng)有了這個數(shù)據(jù),為什么不直接從ODS里面去取還要再新建一個DWD呢?- Spark里面就是說它的一個優(yōu)化的方法,你這邊都用過哪些?- 小表join大表的話,是小表在前還是大表在前?- MR中MapTask個數(shù)和ReduceTask個數(shù)由什么決定?- Row number和rank的區(qū)別- avg函數(shù)他在算這種平均值的時候會忽略null嗎?  - **`AVG` 函數(shù)的分母是有效數(shù)值的數(shù)量**## 手撕- SQL:學生成績平均值問題和>60的問題,很簡單- SQL:直播間同一天同一個小時內(nèi)最大在線人數(shù)
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