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?? Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力機(jī)制為核心，打破傳統(tǒng)序列模型依賴循環(huán)結(jié)構(gòu)的局限，通過(guò)并行計(jì)算在輸入序列各位置間建立關(guān)聯(lián)，成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的“頂流”架構(gòu)！模型由編碼器和解碼器構(gòu)成，通過(guò)多層注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)信息交互與特征提取，精準(zhǔn)捕捉文本語(yǔ)義。 ?? 不可忽視的優(yōu)勢(shì) 1?? 并行計(jì)算王者：支持高效并行運(yùn)算，輕松應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)與分布式訓(xùn)練場(chǎng)景，大幅提升訓(xùn)練效率 2?? 遷移學(xué)習(xí)利器：預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)模式適配多任務(wù)，從機(jī)器翻譯到情感分析，一鍵切換超靈活 3?? 長(zhǎng)距離依賴殺手：自注意力機(jī)制無(wú)視序列長(zhǎng)度，輕松捕捉跨段落語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，告別“健忘癥” ? 使用...