比賽1.展開說一下比賽2.本地部署大模型主要是用來解決什么問題，有做一些大數(shù)據(jù)相關(guān)的？項(xiàng)目3.展開說說最近的一個(gè)項(xiàng)目4.項(xiàng)目拷打5.分布式鎖的實(shí)際應(yīng)用各種問題6.redis geo的替代方案，有沒有實(shí)際測(cè)算耗時(shí)進(jìn)行對(duì)比7.數(shù)據(jù)怎么來的8.展開說說分庫分表策略，有評(píng)估過容量上限嗎，假設(shè)超出了怎么升級(jí)9.訂單超時(shí)自動(dòng)釋放怎么實(shí)現(xiàn)的，技術(shù)選型的對(duì)比10.消息中間件要升級(jí)的話，怎么調(diào)整系統(tǒng)設(shè)計(jì)和代碼11.整個(gè)系統(tǒng)的微服務(wù)部署結(jié)構(gòu)12.服務(wù)器與微信小程序的通信怎么實(shí)現(xiàn)的13.Nginx反向代理、負(fù)載均衡策略AI14.AI方面的了解15.AI結(jié)合之前的項(xiàng)目八股：16.Java 21的新特性反問 #面試問題記錄#

上來先介紹業(yè)務(wù)介紹了5分多鐘，我想著這不應(yīng)該是面試快結(jié)束了覺得有戲在介紹的嗎，現(xiàn)在就介紹掛了不是白搭了嗎全程深挖項(xiàng)目，無八股，我好久沒復(fù)習(xí)項(xiàng)目了，面試前一直在看八股，完?duì)僮恿藢儆谑?.講講最近的這個(gè)項(xiàng)目吧，這個(gè)項(xiàng)目都有哪些模塊2.你覺得哪個(gè)模塊比較難（秒殺）3.說一下秒殺的流程吧4.防止超賣你怎么解決的5.一人一單存redis的key是什么，value是什么，用的什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)6.分布式鎖是鎖從哪兒到哪兒7.分布式鎖就能減少打過來的請(qǐng)求量了嗎，去請(qǐng)求鎖不還是會(huì)打到redis上？8.異步存數(shù)據(jù)庫線程池怎么設(shè)計(jì)的9.單線程的線程池不還是串行執(zhí)行嗎10.如果我數(shù)據(jù)庫連接池是10，響應(yīng)時(shí)間1s，線程池?cái)?shù)量應(yīng)該設(shè)置為多少11.如果響應(yīng)時(shí)間10ms呢，應(yīng)該設(shè)置為多少12.線程池的數(shù)量和連接池?cái)?shù)量有關(guān)系嗎13.線程是什么14.你知道事務(wù)嗎，如果寫入數(shù)據(jù)庫失敗了會(huì)怎么樣，redis怎么處理15.失敗了這時(shí)候再去redis看一人一單，原來的用戶還能通過嗎16.你知道CAP理論嗎，你這個(gè)主要滿足了什么17.分區(qū)容錯(cuò)性是什么，舉個(gè)例子汗流浹背了，問到后面面試官都笑了，面完秒掛，還沒筆試，筆試都給我取消了項(xiàng)目一周不看就忘了細(xì)節(jié)了

阿里國(guó)際 研發(fā)工程師 - bravo 一面1. 之前的經(jīng)歷2. 在實(shí)驗(yàn)室工作的經(jīng)歷   1. Multimodel   2. 實(shí)驗(yàn)室的研究方向3. 有了解過大模型嗎   1. 不太了解   2. BERT / deBERTa         1. NER   3. MultiAgent4. 面試官講了一下工作業(yè)務(wù)   1. 引擎向      1. Java微服務(wù)      2. Cuda加速   2. 模型訓(xùn)練5. 有用過cpp嗎   1. 實(shí)習(xí)用過      1. 干了啥         1. webgl         2. webview   2. 有做過Cuda加速嗎      1. 有用過gpu，只會(huì)cg的gpu渲染      2. 沒做過cuda加速，只用過cuda6. 有做過什么高并發(fā)的性能優(yōu)化嗎   1. 三級(jí)緩存   2. 布隆過濾器的原理      1. 不同性能Hash函數(shù)如何選取         1. 計(jì)算性能         2. 出現(xiàn)Hash沖突的      2. 互斥鎖         1. 機(jī)制         2. 性能損耗原因            1. 上下文切換            2. 用戶態(tài)到內(nèi)核態(tài)切換      3. 優(yōu)化策略         1. 讀寫鎖         2. CAS         3. 修改布隆過濾器結(jié)構(gòu)         4. 設(shè)置多個(gè)布隆過濾器   3. 紅黑樹和AVL樹      1. 區(qū)別         1. 左右子樹高度差         2. 插入時(shí)間復(fù)雜度      2. 查詢復(fù)雜度   4. 有了解過 Reactor嗎 做過相關(guān)工作嗎      1. Nginx         1. 為什么能并發(fā)這么快            1. 多進(jìn)程多Reactor模型            2. 非阻塞IO以及IO復(fù)用   5. MySQL的索引7. 有參加過ACM或者建模比賽嗎二面1. 自我介紹2. 項(xiàng)目問題   1. 1. 限流器怎么做的      2. bloom filter的功能      3. 秒殺的業(yè)務(wù)邏輯是怎樣的   2. 實(shí)習(xí)介紹      1. 效率優(yōu)化3. 有了解過大模型開發(fā)嗎   1. RAG邏輯      1. 怎么快速匹配向量庫         1. 匹配聚簇   2. 廣告投放4. 項(xiàng)目擴(kuò)展   1. 怎么做動(dòng)態(tài)限流5. 平時(shí)用的語言   1. Java      1. 內(nèi)存結(jié)構(gòu)      2. 給定內(nèi)存大小，線程的個(gè)數(shù)最多是多少，怎么計(jì)算6. 反問

手撕：HashMap問題：自我介紹介紹下實(shí)習(xí)期間做的工作共享屏幕看項(xiàng)目代碼常見的負(fù)載均衡算法常見序列化方式各種序列化方式的優(yōu)缺點(diǎn)hashmap的線程安全如果有一個(gè)long類型變量，一個(gè)線程要進(jìn)行修改，另一個(gè)線程要讀，這個(gè)時(shí)候需要加鎖嗎還有什么其他方式來保證這個(gè)long類型變量多線程的安全問題什么情況下會(huì)有內(nèi)存泄漏介紹下可達(dá)性分析什么東西可以作為gcroots對(duì)Kotlin了解嗎最新Java版本的新特性攢攢好運(yùn)~#牛客創(chuàng)作賞金賽##阿里國(guó)際##阿里##實(shí)習(xí)##?？虯I配圖神器#

bg 雙9 簡(jiǎn)歷?？驼搲?黑馬點(diǎn)評(píng) 挑戰(zhàn)杯大模型相關(guān)比賽決賽一等獎(jiǎng)自我介紹完問我的項(xiàng)目是不是練手項(xiàng)目，接著問了挑戰(zhàn)杯大模型相關(guān)比賽的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及成員分工。1. 你使用了MD5加密，有沒有調(diào)研其他的加密算法2. 為什么使用了threadlocal，有沒有其他的方案3. 你的項(xiàng)目中使用了redis緩存，你認(rèn)為哪些地方實(shí)際上需要使用redis哪些是不需要的4. redis跳表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了解嗎5. 為什么使用bitmap，有沒有其他的方案6. 雙重?cái)r截器的含義7. 布隆過濾器8. 講講redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)方式9. 你平時(shí)學(xué)習(xí)的過程中接觸到新領(lǐng)域的知識(shí)通過什么思路去學(xué)習(xí)沒有別的八股，沒有手撕，可能聽說是練手項(xiàng)目加上比賽中不負(fù)責(zé)大模型部分之后就不太感興趣了不知道是不是KPI面，秒掛又被秒撈

2025年04月23日 阿里國(guó)際-AIDC全程1小時(shí)。TCP三次握手Linux查看進(jìn)程號(hào)狀態(tài)Redis持久化滑動(dòng)窗口限流實(shí)現(xiàn)如何快速統(tǒng)計(jì)大文件中某個(gè)單詞的出現(xiàn)次數(shù)HashMap與ConcurrentHashMap的區(qū)別大模型了解多少，常見應(yīng)用有哪些給了30分鐘手撕：隨機(jī)紅包功能。給定一個(gè)金額和人數(shù)，生成一個(gè)數(shù)組，表示每人分得的金錢值。要求最大金額不能超過總金額的90%且全部分完。

時(shí)間線4-1 投遞    4-21 筆試    4-25 一面面經(jīng)1.使用maven的時(shí)候包沖突什么表現(xiàn)，怎么解決2.寫maven配置文件有用 dependencyManagement3.java異常處理怎么處理4.throws和throw的區(qū)別5.異常處理代碼塊return寫哪里6.catch里面寫return finally代碼塊會(huì)執(zhí)行嗎7.RuntimeException 和非RuntimeException 有什么區(qū)別，分別舉個(gè)例子8.new了一個(gè)對(duì)象會(huì)在堆內(nèi)存的哪個(gè)區(qū)域9.new的對(duì)象很大的話10.gc的分類有哪幾種11.spring boot的aop用的spring boot 的aop還是aspectj的有什么區(qū)別12.redis一般會(huì)出現(xiàn)哪幾種異常，怎么防止13.數(shù)據(jù)淘汰策略舉幾個(gè)例子14.redis使用的時(shí)候突然斷電了，數(shù)據(jù)會(huì)丟失嗎15.MySQL里面對(duì)一個(gè)表做左連接，左表5條數(shù)據(jù)，右表3條數(shù)據(jù)，連接結(jié)果有幾條數(shù)據(jù)16.sql語句里面去重有什么語句17.從輸入U(xiǎn)RL到頁面展示發(fā)生了什么18.https連接端口號(hào)多少19.消息隊(duì)列了解的多嗎20.用mq處理消息的時(shí)候怎么保證事務(wù)的一致性（答的分布式事務(wù)）21.問了問跟著老師做的項(xiàng)目，需求分析和實(shí)際編碼的時(shí)間占比是幾比幾22.cache用的什么23.redis數(shù)據(jù)和db數(shù)據(jù)的一致性，可能出現(xiàn)的問題和對(duì)應(yīng)的解決方案24.金融這種強(qiáng)一致性的方案講講25.ai有做什么學(xué)習(xí)和了解26.大致講講rag的原理27.微調(diào)和rag的優(yōu)劣勢(shì)分別是什么28.agent有了解嗎問問未來方向，學(xué)校的活動(dòng)經(jīng)歷，興趣愛好，在學(xué)校里面敬佩的人

在進(jìn)入流程之前，進(jìn)行一面和二面，都是電話面，通過之后再進(jìn)行筆試、終面、hr面一面和二面主要問實(shí)習(xí)，一些簡(jiǎn)單八股三面：視頻面之前的實(shí)習(xí)經(jīng)歷都講了一遍，沒有八股AI問了微調(diào)場(chǎng)景題是設(shè)計(jì)三高的商品系統(tǒng)面完約晚上hr面流程比較慢，4月前就一面和二面了，4.14才三面和hr面4.22 晚上面試官溝通oc了，已經(jīng)入職淘天，拒絕了4.23 沒想到還是收到了意向，準(zhǔn)備拒了

??面試公司：阿里國(guó)際??面試崗位：研發(fā)工程師??面試問題：一上來感覺面試官面相非常好，很有禮貌。1。雙十一的時(shí)候，并發(fā)量非常高，你如何設(shè)計(jì)來抗住并發(fā)量?首先做一些限流操作，比如驗(yàn)證碼，防止用戶一直點(diǎn)擊。同時(shí)采取redis進(jìn)行緩存庫存。結(jié)合mysql和redis一致性回答。2。你的mysql和redis數(shù)據(jù)表如何設(shè)計(jì)?mysql就商品+庫存，redis采用key,value，存儲(chǔ)商品+庫存。3。redis分布式鎖了解嗎以及實(shí)現(xiàn)方式。setnx方法。4。又回到剛剛那個(gè)問題，再思考一下?我說可以結(jié)合分布式鎖以及消息隊(duì)列，消息隊(duì)列保證數(shù)據(jù)順序性，分布式鎖確保線程安全。5。這么高的并發(fā)量，數(shù)據(jù)庫抗的住嗎？我又說可以結(jié)合數(shù)據(jù)庫的讀寫分離操作。6。你剛剛說加鎖，那每個(gè)用戶執(zhí)行完了再執(zhí)行其他用戶，這樣用戶體驗(yàn)好嗎？那確實(shí)，然后這我就沒有好的解決辦法了。7?？茨愕捻?xiàng)目使用了redis，redis主要有什么作用？我就說存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)。8。我看其中有個(gè)問題，每個(gè)用戶操作時(shí)會(huì)做一個(gè)校驗(yàn)，判斷該用戶在哪個(gè)區(qū)域，這一塊如果訪問量激增，有沒有什么優(yōu)化的地方?可以采用策略模型替換if else語句，同時(shí)在用戶登錄時(shí)就把經(jīng)緯度存入，防止操作時(shí)并發(fā)數(shù)量激增。9。對(duì)于大模型有沒有什么了解?了解大模型的解答過程，以及Token。10。了解大模型的幻覺問題嗎？以及如何解決?了解，輸入的語句要準(zhǔn)確一些，同時(shí)盡量使用側(cè)重點(diǎn)不同的大模型。11。那我問你一點(diǎn)transform，他的優(yōu)勢(shì)在哪？gg，這塊直接不會(huì)了。12。了解left join  ，right join 以及inner join嗎？常規(guī)回答。13。如果A表有100萬數(shù)據(jù)，B表有1000萬數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行優(yōu)化來提高查詢效率?沒回答上來。14。linux如何查看自己的內(nèi)存瓶頸?沒回答上來。15。問一個(gè)mysql ,如果mysql數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)在不同的地方，如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)?沒回答上來。16?？茨愎P試不錯(cuò)，第三個(gè)問題有印象嗎？后面有沒有嘗試去優(yōu)化?我的方法時(shí)間復(fù)雜度有點(diǎn)高，后面就沒有去看了，只過了25%。17。你的橫向項(xiàng)目的背景，以及遇到了什么問題，和這段時(shí)間是如何完成這個(gè)項(xiàng)目的?巴拉巴拉一大堆。18?？茨阕晕医榻B寫的抗壓能力強(qiáng)?可以舉個(gè)例說明一下嗎？巴拉巴拉。??面試體驗(yàn)面試體驗(yàn)感非常好，面試官會(huì)引導(dǎo)我，同時(shí)非常有禮貌，學(xué)到了很多東西。#軟件開發(fā)筆面經(jīng)#

自我介紹項(xiàng)目拷打緩存一致性問題緩存穿透擊穿雪崩分布式鎖Redis擴(kuò)容機(jī)制（不會(huì)）AOPredis和mysql區(qū)別、場(chǎng)景預(yù)緩存問題（不會(huì)）事務(wù)隔離級(jí)別MVCC原理Read_view有沒有用過AI工具

笑死回答問題中途以為我網(wǎng)卡了,我揮了揮手,沒想到?jīng)]卡,面試官看到了,也跟我揮了揮手有點(diǎn)可愛面試官經(jīng)典模型應(yīng)用簡(jiǎn)單八股 Rag Functioncall MCP 輪輪都問,都快問爛了庫庫吟唱就對(duì)了1.自我介紹 個(gè)人情況2.AI的項(xiàng)目是什么背景?3.詳細(xì)介紹FunctionCall的原理?什么是智能路由開發(fā)?4.怎么實(shí)現(xiàn)的記憶功能?說說ZSET相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和使用場(chǎng)景?5.知道MCP么,談?wù)勀愕睦斫?.RAG怎么理解的?大模型的幻覺是什么?7.知識(shí)庫搭建中有什么挑戰(zhàn)么?提供的文檔有做過處理么?有對(duì)數(shù)據(jù)去進(jìn)行一些處理么?8.pgvector的底層存儲(chǔ),存儲(chǔ)原理,檢索調(diào)參有了解么?9.文生圖和圖生文是怎么實(shí)現(xiàn)的? 10.用了什么大模型,有集群部署么?qps怎么樣? 11.網(wǎng)盤項(xiàng)目說說吧,斷點(diǎn)續(xù)傳怎么實(shí)現(xiàn)的?12.多級(jí)緩存一致性?canal的原理?多級(jí)緩存解決什么問題?13.講講布隆過濾器?14.AOP的實(shí)現(xiàn)原理?閑聊:1.具體的業(yè)務(wù)是什么?Bravo102 實(shí)習(xí)生計(jì)劃,海外的電商場(chǎng)景 說有102個(gè)項(xiàng)目讓我們?nèi)ミx擇感興趣的2.AI體系下的搜推提效,AI的選品相關(guān),我看你還是對(duì)這方面還是比較有經(jīng)驗(yàn)的3.筆試做了么?快快做哦 (又是你,筆試,這一次我所失去的,我一定要加倍拿回來!!!!!!#?？虯I配圖神器#)

首先一面，電話面，25分鐘左右，基本圍繞java，大多數(shù)回答出來了，鎖不太會(huì)，設(shè)計(jì)模式不太會(huì)，鎖我只會(huì)背分布式原理以為涼涼，6天后約了二面，二面hr感覺很和藹，技術(shù)也人很好首先問了java的鎖，不太會(huì)，背了java多線程的實(shí)現(xiàn)問了threadlocal，不太會(huì)，（有點(diǎn)慌了）介紹下項(xiàng)目亮點(diǎn)吧，第一個(gè)web項(xiàng)目，背了定時(shí)框架，選取，參數(shù)設(shè)置，問業(yè)務(wù)視角，不懂第二個(gè)編譯器項(xiàng)目，講了寄存器的選取穿插了redis八股第三個(gè)rag項(xiàng)目，講了分塊，向量數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，模型調(diào)用，重排，的全流程，問llam框架問mcp，不太了解最后問熟悉算法，工程，說工程（完了）設(shè)計(jì)模式，感覺名字有記憶，再啥也不會(huì)防御性編程，不懂...

??面試公司：阿里國(guó)際??面試崗位：后端開發(fā)??面試問題：項(xiàng)目+自我介紹String StringBuilder StringBuffer 區(qū)別java 中的哈西表==和 equals垃圾回收的方式redis 跳表場(chǎng)景題：某個(gè)接口平時(shí)的 Qps 是假如是1000，線上的機(jī)器服務(wù)能力是 OK 的，但是有時(shí)候流量可能會(huì)翻倍或者到三倍，變成2000或者3000，可以以做一些什么樣的預(yù)案去解決算法題：1??給二叉樹的根節(jié)點(diǎn) root ，找到其中 a 節(jié)點(diǎn)和 b 節(jié)點(diǎn)的最近公共祖先。2??字符串反轉(zhuǎn)，“hello world abc ”翻轉(zhuǎn)為“ abc world hello”，要求空格數(shù)不變4....

1. 使用redis分布式鎖具體實(shí)現(xiàn)，鎖的是哪部分2. 單機(jī)和分布式系統(tǒng)的qps的差別有多少3. qps5000+是怎么測(cè)量出來的，具體過程是怎樣的（怎么用jmeier去測(cè)試的）4. 怎么樣去壓測(cè)的，是慢慢加并發(fā)量還是什么其他場(chǎng)景5. jdk11,17有什么新特性6. threadLocal的原理，使用場(chǎng)景（自己項(xiàng)目中有使用過嗎）7. 了解過ai嗎，包括原理上的，前沿的處理問題的能力程度，應(yīng)用場(chǎng)景等8. 有研究過智能體相關(guān)的嗎9. MySQL的索引的原理10. 為什么like模糊匹配的前綴查詢不能匹配索引，后綴就可以？11. 前綴索引的具體是存幾個(gè)字符？12. lock有自己去使用過嗎，或者是用demo去測(cè)試13. synachronized和lock鎖各自的一些應(yīng)用場(chǎng)景是什么14. 線程池的原理15. 對(duì)于業(yè)務(wù)上有什么理解或意向嗎？想要做什么行業(yè)的#?？虯I配圖神器#

30min結(jié)束，問的也很簡(jiǎn)單，面完秒掛，感覺像KPI1.說說面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^程的區(qū)別2.說說對(duì)封裝繼承抽象多態(tài)的理解3.HashTable和ConcurrentHashMap的區(qū)別4.HashMap底層結(jié)構(gòu)5.HahsMap存儲(chǔ)過程6.一個(gè)SQL有時(shí)很快有時(shí)很慢可能是什么原因7.項(xiàng)目（hmdp）中Redis用來做了什么8.為什么登錄要使用Redis結(jié)合ThreadLocal而不直接使用ThreadLocal9.項(xiàng)目中哪些地方提升并發(fā)效率10.為什么采用RocketMQ做訂單異步處理11.Rocket和Kafka各自的優(yōu)缺點(diǎn)是什么12.智力題：若干個(gè)長(zhǎng)短不一的棍子，每根燒完都需要一個(gè)小時(shí)，怎么精確計(jì)時(shí)45min除了智力題沒說出來其他感覺都沒什么問題，問的過于簡(jiǎn)單了點(diǎn)加上面完秒掛很難不懷疑是KPI

1、自我介紹2、你的優(yōu)勢(shì)是什么3、項(xiàng)目的亮點(diǎn)和最大的啟發(fā)4、tcp和udp的區(qū)別5、tcp的三次握手和四次揮手6、為什么握手是3次，而揮手是4次7、IO復(fù)用的使用場(chǎng)景8、常用排序算法和時(shí)間復(fù)雜度9、談?wù)勀銓?duì)貪心算法的理解10、二分查找的過程11、對(duì)哈希表的理解12、講一下虛函數(shù)13、一般的接口和抽象類有什么區(qū)別14、Linux中修改文件權(quán)限的指令，具體怎么實(shí)現(xiàn)的15、怎么通過編程實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的生產(chǎn)者和消費(fèi)者的模式16、死鎖的概念和防止死鎖的方式17、指針和引用的區(qū)別18、研究方向的介紹19、反問環(huán)節(jié)第一次面試太緊張了，好幾個(gè)八股經(jīng)?？?，一問就磕磕絆絆的不知道自己在說什么第一次自己口述三次握手和四次揮手，才發(fā)現(xiàn)自己表現(xiàn)得像是沒學(xué)習(xí)過的人面試官人很好，說話很親和，也看出來我比較緊張，一直安慰我讓我不要緊張

開發(fā)崗 第二題是根據(jù)Z和R解密字符串t 第三題是給定n和k拆分?jǐn)?shù)組元素得到第k大 #?？虯I配圖神器#

1. Z串 （模擬2.保持距離 （數(shù)學(xué)方法3.我要吃K （直接返回最小boss血量 +1 ，a了0.85一共a了2.85

一面4.3電話面項(xiàng)目意圖識(shí)別怎么沒做生成有問題怎么反思rag局限：相似度解決不了泛化性nni搜了個(gè)啥rag召回不相干數(shù)據(jù)的原因解決方式： a. 優(yōu)化檢索模型使用更強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練模型（如 Qwen-14B, GPT-4）。針對(duì)特定領(lǐng)域進(jìn)行 有監(jiān)督微調(diào)（Fine-Tuning）。b.改進(jìn)向量檢索算法使用 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）、Approximate Nearest Neighbors（ANN） 等更高效的檢索算法。引入 嵌入空間校正（Embedding Alignment） 技術(shù)。c. 增加重排機(jī)制在檢索后使用 Cross-Encoder、BERT-based Reranker 等模型進(jìn)行精細(xì)排序。d. 提高知識(shí)庫質(zhì)量確保知識(shí)庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量與覆蓋范圍。e. 添加噪聲過濾機(jī)制幻覺緩解：模型更新 rag專業(yè)知識(shí) 高質(zhì)量數(shù)據(jù)