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部門：數字零售技術部(AIDC)-基礎平臺部Timeline:4月01日 一面4月21日 筆試4月23日 二面4月25日 HR面4月27日 意向5月07日 體檢5月09日 正式offer淚目，僥幸通過！接了各位牛友的好運，也感謝撈我的面試官們，一面沒掛，二面不難，感謝，感謝！已接offer，近期杭州見！

阿里國際 研發(fā)工程師 - bravo 一面1. 之前的經歷2. 在實驗室工作的經歷   1. Multimodel   2. 實驗室的研究方向3. 有了解過大模型嗎   1. 不太了解   2. BERT / deBERTa         1. NER   3. MultiAgent4. 面試官講了一下工作業(yè)務   1. 引擎向      1. Java微服務      2. Cuda加速   2. 模型訓練5. 有用過cpp嗎   1. 實習用過      1. 干了啥         1. webgl         2. webview   2. 有做過Cuda加速嗎      1. 有用過gpu，只會cg的gpu渲染      2. 沒做過cuda加速，只用過cuda6. 有做過什么高并發(fā)的性能優(yōu)化嗎   1. 三級緩存   2. 布隆過濾器的原理      1. 不同性能Hash函數如何選取         1. 計算性能         2. 出現Hash沖突的      2. 互斥鎖         1. 機制         2. 性能損耗原因            1. 上下文切換            2. 用戶態(tài)到內核態(tài)切換      3. 優(yōu)化策略         1. 讀寫鎖         2. CAS         3. 修改布隆過濾器結構         4. 設置多個布隆過濾器   3. 紅黑樹和AVL樹      1. 區(qū)別         1. 左右子樹高度差         2. 插入時間復雜度      2. 查詢復雜度   4. 有了解過 Reactor嗎 做過相關工作嗎      1. Nginx         1. 為什么能并發(fā)這么快            1. 多進程多Reactor模型            2. 非阻塞IO以及IO復用   5. MySQL的索引7. 有參加過ACM或者建模比賽嗎二面1. 自我介紹2. 項目問題   1. 1. 限流器怎么做的      2. bloom filter的功能      3. 秒殺的業(yè)務邏輯是怎樣的   2. 實習介紹      1. 效率優(yōu)化3. 有了解過大模型開發(fā)嗎   1. RAG邏輯      1. 怎么快速匹配向量庫         1. 匹配聚簇   2. 廣告投放4. 項目擴展   1. 怎么做動態(tài)限流5. 平時用的語言   1. Java      1. 內存結構      2. 給定內存大小，線程的個數最多是多少，怎么計算6. 反問

首先一面，電話面，25分鐘左右，基本圍繞java，大多數回答出來了，鎖不太會，設計模式不太會，鎖我只會背分布式原理以為涼涼，6天后約了二面，二面hr感覺很和藹，技術也人很好首先問了java的鎖，不太會，背了java多線程的實現問了threadlocal，不太會，（有點慌了）介紹下項目亮點吧，第一個web項目，背了定時框架，選取，參數設置，問業(yè)務視角，不懂第二個編譯器項目，講了寄存器的選取穿插了redis八股第三個rag項目，講了分塊，向量數據庫設計，模型調用，重排，的全流程，問llam框架問mcp，不太了解最后問熟悉算法，工程，說工程（完了）設計模式，感覺名字有記憶，再啥也不會防御性編程，不懂...