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??個人背景：垃圾211+4年java工作經(jīng)驗??offer1：寧德時代，強度差不多896，工資為n * （15-18）+ 住房補貼750 + 地方補貼1200，醫(yī)社保公積金全額，公積金8%??offer2：科大訊飛，強度差不多995，工資為（n+4）*（15-18）+住房補貼1000 + 每個季度績效考核，醫(yī)社保公積金基數(shù)n-6，公積金系數(shù)10%??offer3：天翼交通，強度差不多985，工資為（n+2）* 14+每個月餐補1200+住房補貼400+大節(jié)600，醫(yī)社保公積金全額，公積金系數(shù)12%

bg:雙非學院本 ACM銀 go選手timeline:3.1號開始暑期投遞3.7號第二家公司離職頑巖科技 ai服務(wù)中臺方向 筆試?兩輪面試，二面掛(錢真的好多??)廈門納克?？萍?amp;nbsp;搞AI的，一面OC獵豹移動 搞AIGC方向 一面OC北京七牛云 搞AI接口方向 一面OC上海古德貓寧 搞AIGC方向 二面OC上海簡文 面試撞了直接拒深圳圖靈 搞AIGC方向一面后無消息懶得問了，面試官當場反饋不錯其他小廠沒記，通過率80%，小廠殺手??北京字節(jié) 具體業(yè)務(wù)不方便透露也是AIGC后端方向2.28約面 (不知道怎么撈的我，我也沒在別的地方投過字節(jié)簡歷哇)3.6一面 一小時 半小時拷打簡歷(主要是AIGC部分)剩余半小時兩個看代碼猜結(jié)果(經(jīng)典go問題)?合并二叉樹(秒a，但是造case造了10分鐘哈哈)一天后約二面3.12 二面，讓我挑簡歷上兩個亮點說，主要說的docker容器生命周期管理和raft協(xié)議使用二分法優(yōu)化新任leader上任后與follower同步時間。跟面試官有共鳴，面試官還問我docker底層cpu隔離原理和是否知道虛擬顯存。之后一道easy算法，(o1空間解決 給定字符串含有{和}是否合法)秒a，之后進階版如何用10臺機加快構(gòu)建，想五分鐘后a出來。面試官以為45分鐘面試時間，留了18分鐘讓我跟他隨便聊，后面考了linux top和free的部分數(shù)據(jù)說什么意思(專業(yè)對口了只能說，但是當時沒答很好)。因為當時手里有7牛云offer，跟面試官說能否快點面試，馬上另外一家時間到了。10分鐘后約hr面3.13，上午hr面，下午走完流程offer到手3.14騰訊技術(shù)運營約面，想直接拒??感受: 因為有AIGC經(jīng)驗所以特別受AI初創(chuàng)公司青睞，AIGC后端感覺競爭很小(指今年)，全是簡歷拷打，基本沒有人問我八股(八股吟唱被打斷.jpeg)，學的東西比較廣的同時也能縱向深挖學習，也運氣比較好了哈哈可能出于性格原因，沒有走主流Java路線，也沒有去主動跟著課寫項目，項目都是自己研究和寫的哈哈

標題引流罷了大佬們看看我的簡歷  約面得很少  是簡歷的問題嗎  幫我看看簡歷吧??

在大數(shù)據(jù)處理的浪潮中，Apache Flink 無疑是當前最炙手可熱的流式處理框架之一。它以低延遲、高吞吐量以及強大的容錯能力，成為無數(shù)企業(yè)構(gòu)建實時數(shù)據(jù)處理管道的首選工具。不管是實時日志分析、用戶行為監(jiān)控，還是金融交易的風控系統(tǒng)，F(xiàn)link 都能游刃有余地應對海量數(shù)據(jù)的持續(xù)流入。然而，開發(fā)和維護一個高效的 Flink 程序絕非易事，尤其是在面對復雜的業(yè)務(wù)邏輯和動態(tài)變化的數(shù)據(jù)流時，調(diào)試和查看中間結(jié)果就顯得尤為關(guān)鍵。想象一下，你辛辛苦苦寫好了一套 Flink 程序，部署到集群上后卻發(fā)現(xiàn)輸出的結(jié)果和預期完全不符。數(shù)據(jù)丟失了？還是計算邏輯有偏差？又或者是某些算子在處理時遇到了瓶頸？這個時候，如果沒有有...