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經(jīng)歷今年暑期大廠面試的，很多崗位是不是都問了AI相關(guān)問題，這就是接下來的趨勢，想要進(jìn)大廠或者垂直領(lǐng)域獨角獸企業(yè)，不管什么崗位，擁抱AI就對了需求可能會增多的崗位：1、AI算法工程師/科學(xué)家（核心層）：LLM工程師/研究員： 預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF、Prompt工程、Agent開發(fā)、模型壓縮與部署。多模態(tài)算法工程師： 融合文本、圖像、語音、視頻的理解與生成。AIGC算法工程師： 圖像、視頻、3D內(nèi)容生成等。計算機視覺/自然語言處理工程師（與大模型結(jié)合）： 即使是傳統(tǒng)CV/NLP，也需要與大模型技術(shù)結(jié)合應(yīng)用。MLOps工程師： 負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)模型的全生命周期管理，包括開發(fā)、部署、監(jiān)控和迭代。2、AI...

看到一個hr發(fā)的，面試不通過的原因有夠離譜的??

淺淺寫個記錄，本人還沒畢業(yè)，已經(jīng)實習(xí)了6家公司，大的公司小的公司都呆過，其中有兩段是三四個月的，有一段是五六個月的，不算特別久，另外三段是比較短的，其中也包含入職了沒幾天就跑路的。牛客里應(yīng)該是大部分人都只去過大廠吧，沒有受過小公司的苦簡單總結(jié)下：小作坊大部分本身制度混亂，對應(yīng)屆生一般不給簽三方，就算簽了也對他們也沒什么約束力，隨便找理由毀約，大部分開不出特別高的薪資（除非小而美，但是近期刷到MiniMax也毀三方），本身開不起校招，傾向于實習(xí)轉(zhuǎn)正（有的實習(xí)到畢業(yè)才告訴你能不能轉(zhuǎn)正），部分可以實習(xí)期抵試用期。注重敏捷開發(fā)，沒有需求評審技術(shù)方案上線會等等，團(tuán)隊不寫需求文檔，UI交互要前端自...