2025大模型排行榜發(fā)布：DeepSeek-v3對比通義千問-Max

在當(dāng)前大模型產(chǎn)品快速演進(jìn)的背景下，如何高效對比不同廠商的API能力、定價(jià)、性能表現(xiàn)等關(guān)鍵指標(biāo)，成為開發(fā)者和企業(yè)選型時面臨的重要問題。為此，冪簡集成制作了一份覆蓋模型規(guī)格、價(jià)格、性能對比、實(shí)際調(diào)用效果等多維度的完整對照表，幫助用戶快速理解和判斷各類主流大模型的核心差異。

本篇文章重點(diǎn)圍繞 API產(chǎn)品參數(shù)表格與接口效果實(shí)測場景兩大維度，選取了 DeepSeek-V3 和通義千問-Max 兩款主力模型進(jìn)行對比分析。但如果你希望了解更全面的技術(shù)指標(biāo)、FlagEval評測細(xì)節(jié)、定價(jià)模式、適用場景等內(nèi)容，歡迎點(diǎn)此查看完整報(bào)告，獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)支持。

API產(chǎn)品規(guī)格

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deepseek-V3的優(yōu)勢在于其更大的64k上下文窗口，適合需要處理超大文本的場景，而通義千問-Max則憑借更低的成本和更新的知識庫占據(jù)優(yōu)勢，適用于預(yù)算敏感且需要最新信息的應(yīng)用。

FlagEval大模型基準(zhǔn)測試

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本次表格數(shù)據(jù)來源于FlagEval，它是由智源研究院將聯(lián)合多個高校團(tuán)隊(duì)打造，是一種采用“能力—任務(wù)—指標(biāo)”三維評測框架的大模型評測平臺，旨在提供全面、細(xì)致的評測結(jié)果。該平臺已提供了 30 多種能力、5 種任務(wù)和 4 大類指標(biāo)，共 600 多個維度的全面評測，任務(wù)維度包括 22 個主客觀評測數(shù)據(jù)集和 84433 道題目。

deepseek v3在數(shù)學(xué)能力方面表現(xiàn)突出，而通義千問-max在知識運(yùn)用和推理能力上更具優(yōu)勢。整體試用顯示，deepseek v3在簡單理解和任務(wù)解決表現(xiàn)優(yōu)異，而通義千問-max則在安全與價(jià)值觀略勝一籌。建議deepseek v3應(yīng)用于需要數(shù)學(xué)和邏輯處理的場景，而通義千問-max適合知識密集型任務(wù)。

API接口效果比較

我們的目標(biāo)是評估 AI 在模擬真實(shí)世界使用情況的復(fù)雜場景中的表現(xiàn)。我們將嘗試多種場景對話來評估這兩個模型所展現(xiàn)的能力，幫助你做出客戶的決策。

提示詞輸入1：（中英文混合文化表達(dá)）

以下是來自不同文化的10個與 “break the ice”（打破沉默、打破隔閡）意義相近的習(xí)語表達(dá)，每個都附有簡要說明和所屬文化背景

deepseek-V3輸出

通義千問-Max 輸出

通義千問 Max輸出結(jié)果準(zhǔn)確捕捉了跨文化習(xí)語的多樣性，而DeepSeek V3則提供了更豐富的文化背景和具體語境，兩者均有效地展示了如何“打破沉默”

提示詞輸入2：（邏輯與常識推理）

你有一個裝有10枚硬幣的儲蓄罐。
你又加了一枚，
然后把儲蓄罐打碎了。
現(xiàn)在儲蓄罐里有多少枚硬幣？請簡短的回答

deepseek v3輸出

0枚。儲蓄罐被打碎后，硬幣不在里面了。

通義千問-Max輸出

儲蓄罐里有11枚硬幣。不過，實(shí)際上因?yàn)閮π罟薇淮蛩榱?，硬幣可能散落出來，但總?shù)仍然是11枚。

通義千問 Max在理解復(fù)雜情境和提供詳細(xì)解釋方面表現(xiàn)出色，更適用于需深入理解的任務(wù)。DeepSeek V3則強(qiáng)調(diào)直觀的結(jié)果表達(dá)，適合快速獲取關(guān)鍵信息的場景。整體試用效果顯示，前者適合需邏輯推理的場景，后者適合直觀查詢場景。

提示詞輸入3：（英文語法結(jié)構(gòu)）

Write 10 sentences that end with real words ending in "-TION".

deepseek v3輸出

Certainly! Here are 10 sentences that end with real words ending in **"-tion"**:  

1. She gave a detailed **explanation**.  
2. The team celebrated their victory with great **enthusiasm**.  
3. The scientist conducted an important **experiment**.  
4. His sudden resignation caused quite a **sensation**.  
5. The artist received an award for her creative **expression**.  
6. The mayor announced a new urban **renovation**.  
7. The teacher provided clear **instruction**.  
8. The company focused on digital **transformation**.  
9. The debate sparked a heated **discussion**.  
10. The doctor recommended immediate **action**.  

Each sentence ends with a different **-tion** word, covering a variety of contexts. Hope this helps!

通義千問-Max 輸出

1. The celebration was filled with laughter and joy, bringing the community together in a spirit of unity.
2. After much deliberation, the committee reached a decision that would affect the future of the organization.
3. Her dedication to the cause inspired others to join, significantly increasing the team's motivation.
4. The construction of the new library is expected to enhance educational opportunities for all residents.
5. The solution to the problem required a deep understanding of the situation and creative thinking.
6. His fascination with ancient civilizations led him to pursue a career in archaeology, full of exploration.
7. The information provided by the witnesses was crucial for the investigation, leading to a swift resolution.
8. The education system is undergoing a transformation aimed at better preparing students for the 21st century.
9. The operation was a success, thanks to the precise coordination among the medical team.
10. With determination, she overcame every obstacle, proving that perseverance is key to achieving one's goals.

通義千問 Max在生成句子豐富性和語境連貫性方面表現(xiàn)突出，適合需要高質(zhì)量文本輸出的場景；DeepSeek V3在語法準(zhǔn)確性和結(jié)構(gòu)清晰度上表現(xiàn)良好，適合快速生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的場合。通義千問 Max更適合復(fù)雜文本創(chuàng)作，而DeepSeek V3則更適用于簡潔明了的表達(dá)需求。

結(jié)論

從模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模、上下文能力到實(shí)際提示詞輸出質(zhì)量，我們對 DeepSeek-V3 和通義千問-Max 兩款主力模型進(jìn)行了多角度對比。測試結(jié)果顯示，兩者在不同任務(wù)類型中的表現(xiàn)各具優(yōu)勢——DeepSeek-V3 更適合結(jié)構(gòu)化生成與數(shù)學(xué)邏輯場景，而通義千問-Max 在復(fù)雜語境理解與細(xì)膩表達(dá)上表現(xiàn)更優(yōu)，且在價(jià)格上更具性價(jià)比

當(dāng)然，本文僅聚焦于 API 規(guī)格和接口效果兩個關(guān)鍵維度。對于希望從知識庫更新周期、輸出穩(wěn)定性、適配行業(yè)場景、技術(shù)服務(wù)能力等更多維度綜合判斷的開發(fā)者，建議前往冪簡集成的完整報(bào)告頁面，獲取一份包含詳細(xì)評分與指標(biāo)對照的深度評測報(bào)表，助你做出更理性、更適配的API服務(wù)商選型決策。