最近影石的秋招真是讓我心潮起伏，雖然之前已經(jīng)決定放棄，但影石的抬價讓我又重新燃起了希望。所以，我決定分享一下我的面試經(jīng)歷，希望能幫到同樣在準(zhǔn)備秋招的小伙伴們。

一面面經(jīng)： ??

一面的面試官真是技術(shù)大咖，問題一個接一個，完全沒有停下來的意思。以下是我被問到的一些問題：

• 為什么選擇MNN推理框架？有沒有調(diào)研過其他的？
• 模型從訓(xùn)練到端側(cè)用MNN作推理的流程是什么？
• 實習(xí)任務(wù)中，int8和半精度的性能提升明顯嗎？
• MNN的具體實現(xiàn)和優(yōu)化策略是什么？
• 雙線性插值的4個點的權(quán)重如何分配？
• 仿射變換用了什么NEON指令集，做了什么運(yùn)算？
• ax+b用矢量去做加速，會用哪條指令？
• HWC和CHW以及NC4HW4的區(qū)別是什么？
• 如果通道數(shù)是4，HWC與NC4HW4是否一致？
• 卷積的計算過程，如果是多通道的，輸出也是多個通道的嗎？
• 剪枝做了什么工作，有其他的剪枝手段嗎？比如稀疏化？
• NPU的算力有多少？
• 常用的C++特性有哪些？
• share_ptr和最常用的裸指針有什么優(yōu)點？
• share_ptr和unique_ptr的區(qū)別是什么？
• 函數(shù)內(nèi)部創(chuàng)建了一個unique_ptr，指向了一個對象，通過函數(shù)返回值返回這個unique_ptr可以嗎？
• 如果將同一個對象從unique_ptrA轉(zhuǎn)移到unique_ptrB該如何做？
• vector的擴(kuò)容原理是什么？
• 如果不期望動態(tài)內(nèi)存，該如何預(yù)分配空間？
• 虛函數(shù)、純虛函數(shù)是什么？
• 如果父類的析構(gòu)函數(shù)沒有寫virtual，用父類指針指向派生類的對象，會有什么問題？
• CPU上的三級緩存有什么特點？
• 什么是cache miss和cache hit？
• 為什么caffe4的格式能減少cache miss？
• 緩存從主存加載數(shù)據(jù)時，是以什么單位取加載數(shù)據(jù)的？
• 多個進(jìn)程并發(fā)，在CPU上有哪些調(diào)度方法？
• 平臺算力的峰值是怎么估算出來的（主頻）？
• 指令周期是什么？
• 流水線是什么？
• 引用傳參有什么好處？
• 傳參如何兼顧效率和不修改代碼？

二面面經(jīng)：深入項目的拷打 ??

二面的面試官開始進(jìn)入項目拷打模式，雖然具體項目細(xì)節(jié)我不方便透露，但以下是一些八股問題：

• native層對java對象的引用有哪些類型（jni相關(guān)知識）？
• 對lambda表達(dá)式的理解是什么？
• 引用的本質(zhì)是什么（和指針的區(qū)別）？
• set和unordered_map的區(qū)別是什么？
• 紅黑樹和完全平衡二叉樹的區(qū)別是什么？
• new和malloc的區(qū)別是什么？
• 海量數(shù)據(jù)中如何找到最大的100個元素，想出三種排序算法？
• 堆區(qū)和棧區(qū)的區(qū)別是什么？

總結(jié) ??

希望這些內(nèi)容能幫助到準(zhǔn)備秋招的你們！祝大家都能順利通過面試，找到理想的工作！

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