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??鐵廠員工福利還不戳~

工作節(jié)奏: 基本上是早10晚9,周末雙休。整體來說工作強度還是不小的,不過應該也是互聯(lián)網(wǎng)常態(tài)了吧QAQ

福利待遇: 技術崗是400/天,晚上8點以后下班會發(fā)30餐補,入職也會一次性發(fā)180能量券,學校不在當?shù)氐脑掃€可以申請1500/月的房補。¥這塊老鐵廠還是挺大方的哈哈。

辦公用品free,咖啡機雪糕free,班車free,八點后打卡下班??30能量券,健身房free......

還是有餐廳的公司好哇,吃飯很幸福

園區(qū)很漂亮,工作環(huán)境還不戳,工作氛圍輕松,同事和leader人都很好

園區(qū)喜茶員工9折,周二高階會員加果肉free!

工作內容不難,需要的是細心和耐心

空閑時間還可以做自己的事情

適合學cpa和寫畢業(yè)論文

生活&工作環(huán)境: 元中心的地下食堂非常大,有員工餐廳以及各種品牌餐飲,根本吃不過來。除此之外,健身房、理發(fā)店、洗衣房等設施基本都有。租房的話由于西二旗附近互聯(lián)網(wǎng)廠很多,很容易找到實習生一起合租。每層樓有茶水間,有免費的咖啡和雪糕。入職會發(fā)一臺Mac筆記本,顯示器使用需要額外申請。

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下面供上博主暑期實習和秋招的路線,希望能給到廣大朋友們一些參考。先說一下博主的秋招收獲:如簡介上寫的一樣,快手大疆ssp,字節(jié)美團百度網(wǎng)易sp博主的暑期實習,嚴格來說得從三月初說起,花了大半個月的時間將大致的八股和算法重新過了一遍,并針對性整理了一份面試文檔,這也是后面秋招文檔的雛形。為了保險起見,首先投了行至智能這家小廠練手,大概三月二十號,拿到了這家小廠的offer。隨后心里還是不放心,繼續(xù)投遞了蔚來,并在三月26號通過了所有的面試,這下博主終于有了信心投遞大廠。中間有個小插曲,快手那邊的某個部門直接叫我hr面,說不用再走面試流程,可以快速到他們那邊進行暑期實習,當時博主很激動啊,要不是對字節(jié)比較堅定,肯定就屁顛屁顛跑過去了。然后從三月二十七號起,我又投遞了字節(jié)和淘天兩家大廠,三月二十九號,淘天一面過;四月一號,字節(jié)一面過;四月二號,淘天二面掛;四月三號,字節(jié)二面過;四月七號,字節(jié)三面過,四月八號HR面,四月十號offer意向書已發(fā)??偣矚v經(jīng)一個半月才拿到自己比較滿意的offer。秋招的準備,是從六月底開始的,首先花周末的時間將手撕和算法全部過了一遍,并在七月一整個月里斷斷續(xù)續(xù)的復習八股,整理成了接近八萬字的面試文檔。投遞的第一家大廠是百度,第二家大廠是網(wǎng)易。流程巨長,基本上都是隔了一周才進入下一面的流程,八月二十號左右,兩家的流程終于走完,便開始泡池子了,泡池子真是21世紀對程序員最惡心的措施,網(wǎng)易整整泡了兩個多月才給錄取結果,而百度,則是整整泡了三個月池子才給了一份不痛不癢的帶薪offer。隨后來到了九月,九月三號美團一面,九月四號美團二面九月六號美團offer,算是書面意向給得最早的一家大廠了。之后便面得快手,大概從九月十號開始一面,九月三十號拿到書面意向,持續(xù)了接近三個星期。由于時間的特殊性,國慶節(jié)還小小獎勵了自己一番。十月也主要面了兩家公司,大疆和字節(jié)。都于十月二十號前結束了全部面試流程。十一月,是秋招的開獎季。開水團變成了香水團,隨后便是網(wǎng)易,大疆,字節(jié),快手,百度。說來好笑,百度打電話談薪的時候我已提前實習三天了,在聽到不痛不癢的薪資之后也是立即掛掉了。大致就是這些內容,前后歷經(jīng)了九個月的時間,雖有痛苦與內耗,但終究是獲得了相對不錯的結果#互聯(lián)網(wǎng)大廠# #秋招# #offer# #暑期#
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Prompt Engineering:提示詞- 通過設計輸入文本來引導模型輸出- 不修改模型參數(shù)- 適合快速迭代場景Supervised Fine-Tuning:模型精調- 使用標注數(shù)據(jù)微調模型參數(shù)- 需要訓練資源- 適合專業(yè)化場景Prompt典型案例:1. 添加"逐步思考"提升推理能力2. 角色設定"你是一位資深律師..."3. 輸出格式控制"用Markdown表格展示..."SFT典型案例:1. 醫(yī)療問答數(shù)據(jù)微調2. 客服對話場景優(yōu)化3. 法律文書生成專項優(yōu)化Prompt優(yōu)勢:? 零訓練成本? 即時生效? 靈活可調? 保留通用性Prompt劣勢:? 專業(yè)領域效果有限? 提示設計需要經(jīng)驗? 輸出穩(wěn)定性較低SFT優(yōu)勢:? 領域適應性強? 輸出質量穩(wěn)定? 可處理復雜任務? 減少提示長度SFT劣勢:? 需要標注數(shù)據(jù)? 訓練成本高? 迭代周期長? 可能過擬合## 產品決策建議? MVP階段優(yōu)先Prompt? 核心業(yè)務場景采用SFT? 混合方案:通用能力+專項優(yōu)化? 考慮:數(shù)據(jù)/算力/時效/效果的平衡 #??图钣媱?  #產品經(jīng)理#  #數(shù)據(jù)人的面試交流地#  #AI了,我在打一種很新的工#  #產品每日一題# #牛客AI配圖神器#
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