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2024-09 秋招滴滴二面(70min)

接上一篇一面:滴滴一面

  1. 算法題,找到滿足和大于等于 target 的最短連續(xù)子數(shù)組的長度?;瑒哟翱诿肓?。
  2. 你在寫算法題時遇到了哪些問題?如何解決的?
  3. 項(xiàng)目自己做的嗎?
  4. 詳細(xì)介紹下你的項(xiàng)目
  5. 你怎么設(shè)計項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫表的
  6. 怎么解決數(shù)據(jù)傾斜問題。
  7. 詳細(xì)介紹下項(xiàng)目核心功能的邏輯,省略 7 個左右的問題。
  8. 布隆過濾器是怎么維護(hù)的?
  9. 請詳細(xì)說明限流的機(jī)制。
  10. 對 MQ 的理解是什么?
  11. 請詳細(xì)說明如何保證消息隊(duì)列中的消息被消費(fèi),并且只能被消費(fèi)一次。
  12. 你在實(shí)習(xí)期間主要做了哪些工作?
  13. 請設(shè)計一個電商系統(tǒng),主要針對產(chǎn)品的搜索和查看。
  14. 請詳細(xì)說明電商系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和實(shí)體關(guān)系。
  15. 實(shí)習(xí)期間你最大的收獲是什么?
  16. 你在實(shí)習(xí)期間遇到的挑戰(zhàn)是什么?如何解決的?

面完 5 分鐘發(fā)三面邀請,但是面試官太忙,拖了一小時才面,所以錯過次飯了。

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主要收錄一部分我的筆試面試經(jīng)歷文章,歡迎訂閱。

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發(fā)布于 今天 17:49 江蘇
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發(fā)布于 05-11 15:31 安徽
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發(fā)布于 05-11 10:30 安徽
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發(fā)布于 05-11 10:18 安徽

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1. 基本情況方向:數(shù)據(jù)工程,時間:40分鐘結(jié)束、16:00開始,無手撕,多場景2. 自我介紹3. 一些能夠回憶起來的(或許有不正確的地方):(1)提問R:你這個項(xiàng)目是課程作業(yè)還是什么?R:那你說說Hive和ClickHouseR:你談到了OLAP,那和OLTP有啥區(qū)別?R:沒了?ClickHouse適合那種場景?R:可以用作實(shí)時數(shù)倉嗎?R:課程中有數(shù)據(jù)庫相關(guān)的嗎?只有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法?R:MySQL系統(tǒng)學(xué)習(xí)過嗎?R:數(shù)據(jù)怎么導(dǎo)入到ClickHouse的?R:直接到ClickHouse?R:數(shù)倉分層?四層講講。R:那為什么要分層呢?DWS已經(jīng)差不多了為什么還需要ADS呢?R:場景題:在你的表上新...
???61513826號:A場景題:數(shù)量統(tǒng)計不說了;退貨平均時間:先溝通清楚,月平均退貨時間算不算上不退貨的用戶,不算的話,就只計算退貨用戶;一個用戶的退貨時間減去到貨時間拿到這件商品的退貨時間,然后計算每個退貨用戶的退貨時間,AVG開窗partition by月份,計算出每個月的平均退貨時間。如果要算上不退貨的用戶,也就是讓這個用戶的退貨時間是0,然后對所有用戶計算AVG同上。 B場景題:結(jié)合下面他提示你再想想數(shù)據(jù)傾斜,其實(shí)這道題是想靠你數(shù)據(jù)傾斜怎么解決;本來是一個商品購買信息表,記錄商品信息和購買者信息,如果給購買者信息加上性別,要求算出每個商品不同性別的購買人數(shù)。百分之八十女性用戶,所以如果單純對表進(jìn)行分組聚合,會產(chǎn)生數(shù)據(jù)傾斜問題,由分組聚合產(chǎn)生。五種辦法可以解決,兩種hive參數(shù),三種SQL,往SQL方向聊,以防他追問參數(shù)底層,參數(shù)這種東西最難聊了,別給自己挖坑
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