4.25#?？虯I配圖神器#常用的react方法callback函數(shù)的原理useMemo和usecallback的區(qū)別是什么整個(gè)react的運(yùn)行過程，包括diff之后如何將節(jié)點(diǎn)渲染到屏幕上的在項(xiàng)目中如何使用ts的，ts的作用是什么promise和async await的區(qū)別為什么promise的狀態(tài)改變之后就不會再改變promise的ALL方法和race方法的區(qū)別是什么fiber解決了什么問題useState中時(shí)候可以寫副作用兩個(gè)算法題// 實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)search可以進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索,返回出關(guān)鍵詞出現(xiàn)的鏈路// 比如 search('西半') 返回 ['北京市', '朝陽區(qū)', '西半街道']// 比如 search('朝陽區(qū)') 返回 ['北京市', '朝陽區(qū)']// 比如 search('街道') 返回 ['北京市', '昌平區(qū)', '昌平街道']、 ['北京市', '朝陽區(qū)', '西半街道']// 有下面兩個(gè)數(shù)組// [A1, A2, A3, A4, B1, B2, B3, B4, C1, C2, C3, D1]// [A, B, C, D]// 將他們合并為新的數(shù)組：[A1, A2, A3, A4, A, B1, B2, B3, B4, B, C1, C2, C3, C, D1, D]

哈希表Hash Table又稱散列表。數(shù)組其實(shí)就是一張哈希表，哈希表可以根據(jù)key的值(數(shù)組的索引下標(biāo))，直接訪問key對應(yīng)的value(數(shù)組中的元素)。哈希表的應(yīng)用場景：用于快速判斷集合中是否包含某個(gè)元素。哈希函數(shù)：將要用哈希表存儲的值直接映射為該數(shù)據(jù)在哈希表上的位置索引，之后即可通過查詢索引下標(biāo)快速判斷要查詢的值是否在哈希表中。具體的做法是：將要存儲的值通過hashcode轉(zhuǎn)化為數(shù)值，若得到的數(shù)值大于哈希表的大小，則對其進(jìn)行取余操作，之后即可得到該數(shù)據(jù)映射在哈希表上的位置。但是可能存在多個(gè)數(shù)據(jù)被映射到哈希表中的同一個(gè)位置的情況，這種情況被稱為哈希碰撞。哈希碰撞：哈希碰撞的解決方案包括：拉鏈...

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阿里云是我比較早的面經(jīng)了，我因?yàn)橛忻看螐?fù)盤的習(xí)慣，所以現(xiàn)在發(fā)出來問的問題比較中規(guī)中矩,是我投的早嗎？果然是先來先得。一面 50min 無手撕 聽朋友說好像筆試分高的一般面試官不手撕 1.自我介紹，我叫xxx 某xxx學(xué)校 哎 介紹了不知道多少遍了2.聊一下自己項(xiàng)目的組成 框架3.Redis 的線程模型是什么？你用的是單體還是分布式？4.jdk、json、hessian等序列化器有什么區(qū)別，為什么jdk的序列化結(jié)果大5.展開講講B+樹，解決了數(shù)據(jù)庫的什么問題，沒有B+樹之前怎么解決的，和原來的方法有什么區(qū)別6.java觸發(fā)垃圾回收的時(shí)機(jī)7.Java進(jìn)程cpu占用高，有什么排查思路(這個(gè)就是看一下...